auto maple

القيقب التلقائي

Auto Maple هو روبوت بيثون ذكي يلعب MapLestory ، MMORPG من طراز MMORPG ثنائي الأبعاد ، باستخدام مكابس المفاتيح المحاكاة ، التعلم الآلي TensorFlow ، مطابقة قالب OpenCV ، وغيرها من تقنيات رؤية الكمبيوتر.

يمكن العثور على الموارد التي أنشأها المجتمع ، مثل كتب الأوامر لكل فصل وروتين لكل خريطة ، في مستودع الموارد .

الحد الأدنى

يستخدم Mato Maple مطابقة قالب OpenCV لتحديد حدود الحد الأدنى وكذلك العناصر المختلفة داخلها ، مما يتيح لها تتبع موقع اللاعب في اللعبة بدقة. إذا تم تعيين record_layout على True ، فسيقوم Maple بتسجيل المواضع السابقة للاعب في كائن تخطيط قائم على Quadtree ، والذي يتم حفظه بشكل دوري في ملف في دليل "التخطيطات". في كل مرة يتم فيها تحميل روتين جديد ، سيتم أيضًا تحميل ملف التخطيط المقابل ، إذا كان موجودًا. يستخدم كائن التخطيط هذا خوارزمية البحث A* على نقاطه المخزنة لحساب أقصر مسار من اللاعب إلى أي موقع مستهدف ، والذي يمكن أن يحسن بشكل كبير من الدقة والسرعة التي يتم فيها تنفيذ الإجراءات.

كتب القيادة

_{يظهر الفيديو أعلاه القيقب التلقائي الذي يؤدي باستمرار مجموعة من القدرة المتقدمة ميكانيكيا.}

تم تصميم Auto Maple المصممة مع وضع Modularity ، يمكن تشغيل أي حرف في اللعبة طالما تم تزويدها بقائمة من الإجراءات داخل اللعبة ، أو "دفتر أوامر". كتاب الأوامر هو ملف Python يحتوي على فئات متعددة ، واحدة لكل قدرة في اللعبة ، ويخبر البرنامج ما هي المفاتيح التي يجب أن تضغط عليها ومتى تضغط عليها. بمجرد استيراد دفتر الأوامر ، يتم تجميع فصوله تلقائيًا في قاموس يمكن لقبول القيقب التلقائي استخدامه لتفسير الأوامر داخل الإجراءات. يمكن للأوامر الوصول إلى جميع المتغيرات العالمية لـ Auto Maple ، والتي يمكن أن تسمح لها بتغيير سلوكهم بنشاط بناءً على موقف اللاعب وحالة اللعبة.

الروتين

انقر هنا لعرض الروتين بأكمله.

الروتين هو ملف CSV الذي تم إنشاؤه من قبل المستخدم يخبر Maple Auto أين يجب الانتقال وما الأوامر التي يجب استخدامها في كل موقع. يقوم برنامج التحويل البرمجي المخصص داخل القيقب التلقائي بتوصيف من خلال الروتين المحدد ويحوله إلى قائمة من الكائنات Component التي يمكن بعد ذلك تنفيذها بواسطة البرنامج. تتم طباعة رسالة خطأ لكل سطر يحتوي على معلمات غير صالحة ، ويتم تجاهل هذه الخطوط أثناء التحويل. فيما يلي ملخص للمكونات الروتينية الأكثر استخدامًا: تقوم Point بتخزين الأوامر الموجودة أسفلها مباشرةً وستقوم بتنفيذها بهذا الترتيب بمجرد أن يكون الحرف ضمن move_tolerance للموقع المحدد. هناك أيضًا حجج كلمات رئيسية اختيارية: adjust عمليات ضبط وضع الحرف ليكون ضمن adjust_tolerance للموقع المستهدف قبل تنفيذ أي أوامر. يروي frequency النقطة كم مرة يتم تنفيذها. إذا تم ضبطها على N ، فسيتم تنفيذ هذه النقطة بمجرد كل تكرار n. يخبر skip النقطة عما إذا كنت سيتم تشغيل التكرار الأول أم لا. إذا تم ضبطه على True و Tercension N ، فسيتم تنفيذ هذه النقطة على التكرار N-1th. تعمل Label كنقطة مرجعية يمكن أن تساعد في تنظيم الروتين في أقسام وكذلك إنشاء حلقات. Jump يقفز إلى الملصق المعطى من أي مكان في الروتين. Setting تحديث الإعداد المحدد إلى القيمة المحددة. يمكن وضعه في أي مكان في الروتين ، لذلك يمكن أن تحتوي أجزاء مختلفة من نفس الروتين على إعدادات مختلفة. يمكن العثور على جميع الإعدادات القابلة للتحرير في أسفل الإعدادات.

الرونية

يتمتع القيقب التلقائي بالقدرة على حل "الرونية" أو ألغاز أسهم في اللعبة تلقائيًا. يستخدم أولاً ترشيح ألوان OpenCV وخوارزميات الكشف عن حافة Canny لعزل مفاتيح الأسهم وتقليل أكبر قدر ممكن من ضوضاء الخلفية. بعد ذلك ، يدير استنتاجات متعددة على الإطارات المعالجة مسبقًا باستخدام نموذج TensorFlow المدربين خصيصًا حتى يتفق استنتاجين. بسبب هذه المعالجة المسبقة ، يكون القيقب التلقائي دقيقًا للغاية في حل الرونية في جميع أنواع البيئات (غالبًا ما تكون ملونة وفوضوية).

عرض الفيديو

انقر أدناه لمشاهدة الفيديو الكامل

يثبت

1. تنزيل وتثبيت Python3.
2. قم بتنزيل وتثبيت أحدث إصدار من مجموعة أدوات CUDA.
3. قم بتنزيل وتثبيت Git.
4. قم بتنزيل وفصل أحدث إصدار من القيقب التلقائي.
5. قم بتنزيل نموذج TensorFlow وفك ضغط المجلد "Models" في دليل "أصول" Maple التلقائي.
6. داخل الدليل الرئيسي للسيارات التلقائي ، افتح موجه الأوامر وقم بتشغيله:

    python -m pip install -r requirements.txt

7. أخيرًا ، قم بإنشاء اختصار لسطح المكتب عن طريق التشغيل:

    python setup.py

   يستخدم هذا الاختصار مسارات مطلقة ، لذلك لا تتردد في تحريكه أينما تريد. ومع ذلك ، إذا قمت بنقل الدليل الرئيسي لـ Auto Maple ، فستحتاج إلى تشغيل python setup.py مرة أخرى لإنشاء اختصار جديد. للحفاظ على فتح موجه الأوامر بعد إغلاق القيقب التلقائي ، قم بتشغيل الأمر أعلاه باستخدام علامة --stay .