Auf der 2025 Consumer Electronics Show (CES) brachte NVIDIA eine technologische Revolution mit und startete einen persönlichen AI -Supercomputer namens "Project Digits". Obwohl dieses Gerät klein ist, ist seine Leistung extrem leistungsfähig und erreicht eine Rechenleistung von zehn Billionen Male und wird von der Branche als "super kleiner Riese" gefeiert. Diese Innovation zeigt nicht nur die führende Position von NVIDIA in der AI -Technologie, sondern legt auch neue Standards für zukünftige Computergeräte fest.
Der Kern der Projektstellen ist ein Super -Chip -"GB10", der in Zusammenarbeit mit MediaTek entwickelt wurde. Der Chip kombiniert Blackwell GPU, eine 20-Kern-Armarchitektur-Grace-CPU, 128 GB Hochgebäudespeicher (HBM) und 4 TB Solid-State-Laufwerke (SSD), um seine hervorragende Rechenleistung zu gewährleisten. Nvidia kündigte an, dass das Gerät rund 3.000 US-Dollar kosten und im Mai 2025 offiziell eingeführt werden soll, was eine kostengünstige Lösung für KI-Forschung und kleine Unternehmen bietet.
In seinem Forschungsbericht wies Ben Reitzes, Analyst bei Melius Research, darauf hin, dass die von NVIDIA gestarteten Projekts Ziffern nicht nur eine ausstehende Leistung haben, sondern auch relativ erschwingliche Preise haben, was in der Branche weit verbreitete Aufmerksamkeit auf sich gezogen hat. Die Zielnutzer dieses Geräts sind jedoch keine gewöhnlichen Verbraucher, sondern kleine Unternehmen, Forschungsinstitutionen und Bildungseinrichtungen, die sich für die Forschung für maschinelles Lernen befassen. In der Regel fehlen diesen Benutzern die Mittel, um Rechenzentren zu erstellen oder Cloud -Computing -Ressourcen zu erwerben, und Projektstellen können ihre Grundbedürfnisse einfach erfüllen und den Kostenschwellenwert für die KI -Entwicklung senken.
Reitzes analysierte weiter, dass der Start von Projektstellen ein wichtiger Schritt für NVIDIA sein kann, um den Markt für 50 Milliarden US -Dollar und Notebook -Chips zu betreten. In Zukunft kann NVIDIA mehr Ressourcen integrieren und sogar eigene Betriebssysteme wie Windows -Systeme entwickeln, wodurch ein größerer Anteil an den PC- und Notebook -Chip -Märkten eingenommen wird. Diese Strategie zeigt nicht nur die technische Stärke von Nvidia, sondern kündigt auch seine Ambitionen auf dem künftigen Markt für Computergeräte ein.
Insgesamt markiert der Start der Projektstellen einen wichtigen Meilenstein in der KI -Technologie. Es bietet nicht nur leistungsstarke Computerwerkzeuge für KI -Forschung und kleine Unternehmen, sondern bildet auch eine solide Grundlage für NVIDIA, um im zukünftigen Markt zu konkurrieren. Mit der kontinuierlichen Entwicklung der KI -Technologie haben wir Grund zu der Annahme, dass Nvidia weiterhin Innovationen und Veränderungen in diesem Bereich leiten wird.