Microsoft hat kürzlich ein allgemeines AI-Proxy-System namens Magentic-One eröffnet. Das System besteht aus fünf Agenten: Orchestrator, Websurfer, Filesurfer, Codierer und Computerterminal. Magentic-One ist adaptiv und kann in dynamischen Umgebungen angepasst werden, um eine effiziente Zusammenarbeit zu gewährleisten. Der Open -Source -Code wurde in GitHub veröffentlicht und bietet neue Möglichkeiten für intelligente Anwendungen in verschiedenen Branchen.
Die Architektur von Magentic-One besteht aus fünf Agentenniveaus. Erstens ist der Orchestrator, der dafür verantwortlich ist, komplexe Aufgaben in mehrere Unteraufgaben zu unterteilen und andere Agenten zur Ausführung dieser Unteraufgaben zu lenken. Die Hauptfunktion besteht darin, Aufgaben zu planen und zu überwachen, um den reibungslosen Fortschritt des Gesamtfortschritts zu gewährleisten.
Als nächstes kommt WebSurfer, ein Agent, der leistungsstarke KI -Modelle verwendet, um Webinhalte zu bedienen und zu analysieren, mit denen Benutzer online relevante Informationen finden können. Während des Erwerbs der Daten wird Dateisurfer lokale Dateien lesen und Aufgaben wie Integration und Umschreiben ausführen, um die erforderlichen Hintergrundinformationen für die anschließende Analyse bereitzustellen.
Codierer ist ein wichtiger Bestandteil von Magentic-One. Computerterminal wirkt als Konsole, kann von Codierer geschriebene Programme ausführen und nach Bedarf neue Programmierbibliotheken installieren, um den stabilen Betrieb des Systems sicherzustellen.
Wenn eine Aufgabe empfangen wird, arbeiten die verschiedenen Agenten von Magentic-One schnell zusammen und arbeiten zusammen. Das Schreiben eines Berichts als Beispiel bestimmt Orchestrator zuerst den erforderlichen Agenten und die Reihenfolge der Arbeit. Anschließend sammelt WebSurfer Daten, extrahiert relevante Informationen, organisiert und analysiert Daten und generiert schließlich einen Bericht und führt relevante Programme über Computerterminal aus. Diese effiziente Zusammenarbeit verbessert die Geschwindigkeit und Genauigkeit der Aufgabenverarbeitung erheblich.
Es ist erwähnenswert, dass Magentic-One adaptive Funktionen verfügt und sich in dynamisch ändernden Netzwerk- und Dateiumgebungen anpassen kann, um sicherzustellen, dass jeder Agent weiterhin effizient zusammenarbeitet und Aufgaben erledigt. Die Veröffentlichung dieses Open -Source -Projekts eröffnet zweifellos neue Möglichkeiten für intelligente Anwendungen in verschiedenen Branchen.
Der Open-Source-Code von Magentic-One wurde auf Github veröffentlicht, und Entwickler und Forscher können ihn gerne erkunden und verwenden.
Open Source-Adresse: https://github.com/microsoft/autogen/tree/main/python/packages/autogen-magentic-one
Schlüsselpunkte:
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- ** Starke Anpassungsfähigkeit **: Magentic-One kann sich automatisch in dynamischen Umgebungen anpassen, um eine effiziente Zusammenarbeit und Aufgabenabschluss zu gewährleisten.
Open Source von Magenetic-One bietet neue Richtungen und Werkzeuge für die Entwicklung von AI-Anwendungen. Sein modulares Design und die adaptiven Funktionen ermöglichen es ihm, flexibel mit verschiedenen komplexen Aufgaben umzugehen und über eine breite Palette von Anwendungsaussichten zu verfügen. Wir freuen uns darauf, dass mehr Entwickler daran teilnehmen und gemeinsam den Fortschritt der AI -Technologie fördern.