Das Deutsche Unternehmen für künstliche Intelligenz Black Forest Labs hat die Flux Pro Fine -Tuning -API auf den Markt gebracht. Dies löst das Problem des KI -Imagegenerators in Bezug auf die Konsistenz des Markenstils, sodass Benutzer den endgültigen Effekt der Bildgenerierung genauer steuern können. Die API unterstützt eine Vielzahl von Bildformaten und bietet mehrere Parameteranpassungsoptionen, um die Anforderungen verschiedener Benutzer zu erfüllen. Egal, ob es sich um Markenpropaganda oder künstlerische Kreation handelt, Flux Pro Fine -Tune -API bietet den Benutzern ein bequemeres und flexibleres Erlebnis der Bildgenerierung.
Deutsche künstliche Intelligenz -Startup Black Forest Labs (Schwarzwaldlabor) hat kürzlich eine Flux Pro Fine -Tuning -API veröffentlicht. spezifischer Markenstil.
Laut Black Forest Labs behält das Modell nach feiner Tuning noch Flexibilität bei und kann den vom Benutzer bereitgestellten Inhalt in eine neue Bilderstellung integrieren.
Mit der Flux Pro Fine -Tuning -API können Ersteller ihre eigenen Bilder und Konzepte verwenden, um den Fluss anzupassen.1 [Pro], um das Endergebnis besser zu steuern. Das vom Benutzer bereitgestellte Bild kann zum Training des Flux Pro -Modells verwendet werden, wodurch jede feine Version zu einem benutzerdefinierten Flux -Pro -Modell -Modell verwendet wird.
Schwarze Waldlabors 设计的微调 API 适用于其整个产品系列 ， 定制的模型可以与主打产品 Fluss.1pro 和 Flux1.1pro Ultra 集成 ， Flux.1Fill （用于图像修复）和 Flux.1depth (用于Strukturkontrolle) und andere professionelle Werkzeuge.
Das deutsche Medienunternehmen Burda Verlag verwendet die Flux Fine -Tuning -API, um eine angepasste Version des Bildmodells für seine mehreren Marken zu erstellen. Zum Beispiel kann das Kreativteam des Unternehmens jetzt Bilder erstellen, die den einzigartigen visuellen Elementen der Marke für die Kindermarke Lissy Pony in wenigen Minuten entsprechen.
Aus den technischen Details unterstützt die API gemeinsame Bildformate, einschließlich JPG-, PNG- und Webp -Dateien. Benutzer können 1 bis 20 Trainingsbilder hochladen, und die maximale Auflösung jedes Bildes beträgt eine Million Pixel. Schwarzwaldlabors sagten, dass der beste Effekt mindestens fünf Bilder von hoher Qualität erfordert, die das Thema zumindest definieren.
Entwickler können mehrere Trainingsparameter anpassen, einschließlich Trainingsmodus (Rolle, Produkt, Stil oder allgemein), die Anzahl der Trainings -Iterationen (mindestens 100 Mal, 300 Standard) und Lernrate. In Bezug auf die Ausgabe können Entwickler entscheiden, schnell zu trainieren, um eine schnelle Argumentationsgeschwindigkeit zu erhalten, oder eine längere Verarbeitungszeit für die Erzeugung höherer Qualitätsergebnisse wählen.
In einer Benutzerforschung bevorzugen 68,9% der Befragten Flux Pro, um die Ergebnisse zu bestrafen, was besser ist als andere vorhandene feine Tuning -Dienste.
Für verschiedene Nutzungsszenarien hat Black Forest Labs spezifische Empfehlungen veröffentlicht. Wenn Sie beispielsweise das Charaktermodell trainieren, wird beispielsweise jedes Mal das Bild eines Charakters verwendet.
Derzeit ist der Flux Pro fein, dass die API noch in der Testphase steht und benötigt den API -Schlüssel, um darauf zuzugreifen. Black Forest Labs hat weder die Details der Preisgestaltung offengelegt, noch wird es bekannt geben, wann der Service vollständig geöffnet wird.
Offizieller Blog: https://blackforestlabs.ai/announdconcing-the-flux-process
API -Eingang: https://docs.bfl.ml/
Punkte:
Black Forest Labs hat eine neue API gestartet, und Benutzer können fünf Beispielbilder verwenden, um das Flux Pro -AI -Modell anzupassen.
Die API löst die Einschränkungen des KI -Imagegenerators in den visuellen Stilen der Marke.
Das deutsche Medienunternehmen Burda Verlag hat die API verwendet, um schnell Bilder im Einklang mit einem bestimmten Stil für ihre Marke zu generieren.
Insgesamt bietet die Flux Pro Fine -Tuning -API eine einfache und effiziente Möglichkeit, das Modell der KI -Imagegenerierung so anzupassen, dass sie den spezifischen Anforderungen des Benutzers besser erfüllen, und zeigt ein starkes Potenzial in Bezug auf visuelle Markenstil und Innovation. Es befindet sich derzeit in der Testphase, und es wird erwartet, dass es nach seiner offiziellen Veröffentlichung angewendet und entwickelt wird.