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Kann LMS auf zukünftige Daten verallgemeinern? Eine empirische Analyse zur Summarierung von Text

Dieses Repository enthält Daten für das Papier. Kann LMS auf zukünftige Daten verallgemeinern? Eine empirische Analyse zur Summarierung von Text

 @inproceedings{temposum23,
    title="{Can LMs Generalize to Future Data? An Empirical Analysis on Text Summarization}",
    author = {Chi Seng Cheang and
                  Hou Pong Chan and
                  Derek F. Wong and
                  Xuebo Liu and
                  Zhaocong Li and
                  Yanming Sun and
                  Shudong Liu and
                  Lidia S. Chao},
    booktitle = "Proceedings of the Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing ({EMNLP})",
    month = {December},
    year = "2023",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    }

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 import datasets

# BBC in-distribution test set
dataset = datasets . load_dataset ( 'chiseng-cheang/TempoSum' , 'BBC_in-distribution' )

# BBC future test set
dataset = datasets . load_dataset ( 'chiseng-cheang/TempoSum' , 'BBC_future' )

# CNN in-distribution test set
dataset = datasets . load_dataset ( 'chiseng-cheang/TempoSum' , 'CNN_in-distribution' )

# CNN future test set
dataset = datasets . load_dataset ( 'chiseng-cheang/TempoSum' , 'CNN_future' )