تنزيل TempoSum - تنزيل رمز مصدر TempoSum

TempoSum

كود الذكاء الاصطناعي

1.0.0

تنزيل

هل يمكن LMS التعميم على البيانات المستقبلية؟ تحليل تجريبي على تلخيص النص

يحتوي هذا المستودع على بيانات للورقة التي يمكن أن تعمم LMS على البيانات المستقبلية؟ تحليل تجريبي على تلخيص النص

 @inproceedings{temposum23,
    title="{Can LMs Generalize to Future Data? An Empirical Analysis on Text Summarization}",
    author = {Chi Seng Cheang and
                  Hou Pong Chan and
                  Derek F. Wong and
                  Xuebo Liu and
                  Zhaocong Li and
                  Yanming Sun and
                  Shudong Liu and
                  Lidia S. Chao},
    booktitle = "Proceedings of the Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing ({EMNLP})",
    month = {December},
    year = "2023",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    }

الحصول على البيانات

قم بتنزيل مجموعات البيانات من مكتبة مجموعات بيانات Huggingface

قم بتشغيل الأوامر التالية لتحميل مجموعات البيانات من مكتبة HuggingFace لمكتبة.

 import datasets

# BBC in-distribution test set
dataset = datasets . load_dataset ( 'chiseng-cheang/TempoSum' , 'BBC_in-distribution' )

# BBC future test set
dataset = datasets . load_dataset ( 'chiseng-cheang/TempoSum' , 'BBC_future' )

# CNN in-distribution test set
dataset = datasets . load_dataset ( 'chiseng-cheang/TempoSum' , 'CNN_in-distribution' )

# CNN future test set
dataset = datasets . load_dataset ( 'chiseng-cheang/TempoSum' , 'CNN_future' )