image processing package

Projekt: Bildverarbeitungspaket

Projektautor: Karina Kato

Klasse: Coding Lab Pro - Digital Innovation One

(Klicken Sie hier, um mein Profil auf der Plattform anzuzeigen.)

Technologie: Python

Datum: 22.08.2020

---

Beschreibung

Das Paket "Image_processing-Test" wird verwendet für:

• Modul "Verarbeitung":

  • Histogramm -Korrespondenz;
  • Strukturelle Ähnlichkeit;
  • Größengrößenbild;

• "Utils" -Modul:

  • Bild lesen;
  • Bild speichern;
  • Plotbild;
  • Ergebnis des Diagramms;
  • Plot -Histogramm;

---

Schritt -für -Schritt -Konfiguration auf ein Python -Paket in der Test -PYPI -Testumgebung für Python

• Installation der neuesten Versionen von "Setuceols" und "Wheel"

 py -m pip install --user --upgrade setuptools wheel

• Stellen Sie sicher, dass das Verzeichnis am Terminal mit der Datei "setup.py" übereinstimmt

 C:UserHenriqueimage-processing-package> py setup.py sdist bdist_wheel

• Stellen Sie nach Abschluss der Installation sicher, dass die folgenden Ordner dem Projekt hinzugefügt wurden:

  • Bauen;
  • Dist;
  • Image_processing_test.egg-info.

• Klettern Sie einfach die Dateien mit Twine für Test PYPI:

 py -m twine upload --repository testpypi dist/*

• Nach dem Ausführen des obigen Befehls am Terminal wird er aufgefordert, den Benutzer und das Kennwort einzufügen. Damit wird das Projekt bei Test Pypi.hhpi nach PYPI direkt übernachten.

Hier ist das Ziel nicht, Karinas Projekt zu verwenden, um in meinem persönlichen PYPI -Profil zu posten, da das Projekt ihr ist. Ich habe noch keine Projekte, die als Paket verwendet werden können.

Denken Sie jedoch daran, dass das Test -PYPI, wie der Name schon sagt, nur eine Testumgebung ist. Damit das Projekt als Paket öffentlich verwendet werden kann, muss es auf der offiziellen Website von PYPI zur Verfügung stehen.

---

Lokale Installation nach dem Hosting bei Test PYPI

• Installation von Abhängigkeiten

 pip install -r requirements.txt

• Paketinstallation

Verwenden Sie die pip install -i https://test.pypi.org/simple/ image-processing-test , um Image_processing-Test zu installieren

pip install image-processing-test

---

So verwenden Sie in jedem Projekt

 from image - processing - test . processing import combination
combination . find_difference ( image1 , image2 )

Autor (der das Projekt bei Test PYPI veranstaltete)

Henrique Matheus Alves Pereira

Lizenz

MIT