Daher habe ich ein KI-basierter Einkaufssystem erstellt, das einen Chatbot verwendet, um alle Vorgänge durch Hinzufügen durchzuführen und Artikel zum Auschecken zu entfernen. Dies ist auch eine Webanwendung mit einem Backend -Server. Dieses Projekt ist ein Versuch, den Kunden eines realen Geschäfts die Vorteile des Online -Einkaufs zu bieten. Es hilft, die Produkte im Laden überall über das Internet zu kaufen, indem Sie die Website nutzen. Der Kunde erhält den Service von Online -Einkaufsmöglichkeiten und Zuhause mit dieser Website -Anwendung. Dieses System kann in jedem Geschäft in der Lokalität oder in multinationalen Markengeschäften mit Einzelhandelsgeschäftsketten implementiert werden.
Die Web -App wurde mit React, Node, Express, MongoDB und Alan.ai erstellt. Ich empfehle Ihnen, die Dokumente zu durchlaufen, bevor Sie an meinem Projekt arbeiten.

Wir hatten auch einige frühere Veröffentlichungen, die wir uns anfangs nicht zum Repo verpflichtet haben.
Alan Ai Listeners for different voice commands gemachtgetItems(), openCart(), CloseCart()Alan AI listener module aufrufenserver.jsMongo DB, Node configUser.js,Model.js,Authcontroller.js,Ordercontroller.jsUser Schema, Order Schema, Login(), Register(), MakeOrder()OrderDetails(),CancelOrder() hinzufügenEntwicklungs -Setup ist ziemlich einfach. Zuerst müssen Sie nur alle Abhängigkeiten installieren, die bereits in der Paket.json -Datei angegeben sind, und dann führen Sie die Web -App mit den unten angegebenen Befehlen aus.
cd client
npm install
npm start cd server
npm install
npm startStellen Sie in Client/SRC/Utils und dann in axios.js sicher, dass die BasisaRl als URL des Localhost -Servers des Knotens.
Ich habe ein Dummy -Testkonto zum Login - Benutzername - Testkennwort - 1234 vorgenommen
Weitere Informationen finden Sie in Tiefendetails zu Beitragsrichtlinien.