في الآونة الأخيرة ، حقق فريق الأبحاث بجامعة ويست ليك اختراقات كبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي ونجح في تطوير نموذج جديد يمكنه اكتشاف النص الناتج عن الذكاء الاصطناعي. تم الانتهاء من هذا الإنجاز المبتكر من قبل فريق بقيادة البروفيسور تشانغ يوي ، مما يمثل تقدمًا مهمًا في تكنولوجيا التعرف على نص الذكاء الاصطناعي. قال البروفيسور تشانغ يوي في مقابلة إن النموذج يستخدم خوارزمية غير خاضعة للإشراف للحكم بفعالية على ما إذا كان منظمة العفو الدولية قد تم إنشاؤها من قبل AI. هذه التكنولوجيا مهمة بشكل خاص في سياق التطور السريع للذكاء الاصطناعي.
مع التقدم المستمر للتكنولوجيا ، أصبح تطبيق الذكاء الاصطناعى في مجال الخلق شائعًا بشكل متزايد ، لكنه يجلب أيضًا سلسلة من المشكلات. ذكر البروفيسور تشانغ يوي على وجه التحديد ظاهرة "AI Illusion" ، أي عندما يولد الذكاء الاصطناعى المحتوى ، فإنه قد يصنع التفاصيل الخاطئة ، مما يؤدي إلى نتائج لا تتفق مع الحقائق. هذه الظاهرة بارزة بشكل خاص في مجال التعليم. إذا كان الطلاب يستخدمون الكثير من المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعى في تصميم التخرج ، فقد يتم الاستشهاد بالمراجع غير الموجودة ، مما لن يؤثر فقط على تقييمات القدرة الفعلية للطلاب ، ولكن قد تنشر أيضًا معلومات غير صحيحة.
من أجل حل هذه المشكلة ، أكد البروفيسور تشانغ يوي على أن الحكم بدقة ما إذا كان النص الذي تم إنشاؤه بواسطة AI هو الخطوة الأولى لضمان أن يكون المحتوى أصيلًا وموثوقًا. تعتمد طرق اكتشاف النص التقليدية في الغالب على التعلم الخاضع للإشراف ، ولكن الحد من هذه الطريقة هو أنه يمكنه فقط الحكم على النص الوارد في بيانات التدريب ، وسيتم تقليل تأثيره إلى حد كبير عند مواجهة نماذج أو حقول جديدة. لذلك ، فإن الخوارزمية غير الخاضعة للإشراف التي طورها فريق Zhang Yue لا تتطلب بيانات مسبقة التسمية. من خلال اكتشاف الأنماط والهياكل في البيانات تلقائيًا ، يتم تحسين دقة الكشف.
في الوقت الحاضر ، أظهر البروفيسور تشانغ يوي وفريقه نسخة تجريبية من النموذج وجذب انتباه العديد من المستخدمين. إنهم يعملون مع بعض سيناريوهات التطبيق العملي لتعزيز هذا النموذج. تعتبر آفاق تطبيق هذه التكنولوجيا واسعة ، والتي لا يمكن أن تساعد المؤسسات التعليمية فقط على تحديد ما إذا كان منظمة العفو الدولية التي تم إنشاؤها من قبل الذكاء الاصطناعي ، ولكن أيضًا ضمان صحة وموثوقية المحتوى في مجالات الأخبار والنشر وما إلى ذلك.
بشكل عام ، يعد نموذج الكشف عن نص AI الذي طورته جامعة ويست ليك مبتكرة من الناحية الفنية ويمكنه الاستجابة بشكل فعال للتحديات التي يلفها النص الناتج عن الذكاء الاصطناعى. لا يحسن تطبيق الخوارزميات غير الخاضعة للإشراف من دقة الكشف فحسب ، بل يعمل أيضًا على توسيع نطاق تطبيق النموذج ، مما يضع أساسًا متينًا للتطوير المستقبلي لتكنولوجيا النصوص من الذكاء الاصطناعي.