تحليل قوائم المرضى لمساعدة الأطباء في العثور على سبب المرض بشكل أسرع وأكثر دقة؛
كن مساعدًا للذاكرة لتذكير المرضى بتناول الدواء في الوقت المناسب؛
تحليل كميات كبيرة من البيانات الطبية للمساعدة في اكتشاف علاجات جديدة؛
…
تخيل أنه عندما يمكن "ربط تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بسلاسة" مع الإدارة الطبية والصحية اليومية، سنحصل على "مشرفين صحيين" ونحظى بحياة أكثر ذكاءً وأكثر ملاءمة.
ولكن في الوقت نفسه، يواجه "الذكاء الاصطناعي + الرعاية الطبية" أيضًا العديد من التحديات عندما يتعلق الأمر بالتسويق، حيث تظهر مشكلات مثل ثقة المرضى والأطباء في الذكاء الاصطناعي، والقضايا التنظيمية، والقضايا الأخلاقية واحدًا تلو الآخر.
كيف يمكن تطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل في المجال الطبي والصحي؟ كيف يمكن تحفيز المزيد من الطلبات الجديدة من خلال تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي؟ في هذا العدد من مجلة Vision، دعا Xiaoguan Li Wenwen، الأستاذ المساعد في قسم إدارة المعلومات وذكاء الأعمال في كلية Fudan للإدارة، لمناقشة كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تمكين تطوير الصناعة الصحية.
لي وينوين
أستاذ مساعد بقسم إدارة المعلومات وذكاء الأعمال
اتجاهات البحث: التعلم الآلي، الإدارة الطبية والصحية، التعاون بين الإنسان والآلة، التجارة الإلكترونية
01
بفضل الذكاء الاصطناعي، عصر "الذكاء الرقمي والصحة" قادم
عند النظر إلى الصناعة الطبية والصحية من منظور إداري، فإن الجوهر يكمن في تحليل الطلب. تركز الخدمات الطبية التقليدية على علاج الأمراض، حيث يقدم الأطباء المنتجات والخدمات الطبية للمرضى الأفراد. ومع ذلك، فإن مخطط التخطيط الحالي "الصين الصحية 2030" الذي اقترحته البلاد يتطلب التحول من علاج الأمراض كمركز إلى صحة الناس كمركز، وهو ما يعني أن الخدمات الطبية التقليدية الموجهة نحو الفرد يجب أن تتحول إلى خدمات طبية موجهة نحو المجموعة وفكرية. مزيد من المعلومات حول كيفية تقديم خدمات طبية وصحية كاملة لدورة الحياة لمجموعة واسعة من الناس.
بالإضافة إلى المنتجات والخدمات الطبية، يجب علينا أيضًا الاهتمام بالمنتجات والخدمات الصحية. لا ينبغي أن تقتصر الصناعة الطبية والصحية الحالية على المستشفيات أو المؤسسات الطبية فحسب، بل يجب أيضًا الاهتمام بدورة حياة المقيمين بأكملها، بدءًا من الوقاية من الأمراض وتشخيص الأمراض وعلاجها، وحتى التعافي من المرض ومتابعته لاحقًا.
ومن الجدير بالذكر أن هذه التغييرات تجلب احتياجات جديدة وتحديات جديدة. على المستوى الفردي، يتزايد طلب الناس على الصحة الطبية يومًا بعد يوم، وقد بدأوا في السعي للحصول على خدمات طبية أفضل جودة وكفاءة وشخصية. وقد وضع هذا متطلبات أعلى للممارسين الطبيين والمؤسسات ذات الصلة، أي كيفية تقديم خدمات طبية أفضل.
على المستوى التنظيمي، يمكن للمؤسسات والمؤسسات الطبية الآن جمع بيانات طبية غنية، بما في ذلك السجلات الطبية الإلكترونية والصور الطبية ومختلف بيانات السلوك الصحي للمستخدم التي يتم جمعها في الوقت الفعلي بواسطة الأجهزة الذكية القابلة للارتداء. وفي مواجهة هذه البيانات، نحتاج إلى التفكير في كيفية معالجة وتحليل البيانات الطبية الغنية والمتنوعة بكفاءة وتحويلها إلى منتجات أو خدمات قيمة.
ولحسن الحظ، فإن التطور السريع للتكنولوجيا، وخاصة ظهور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، يوفر لنا الحلول الممكنة. ومن بينها، "الصحة الرقمية الذكية" مفهوم ناشئ يؤكد على التعزيز التعاوني للصحة الشاملة من خلال الرقمنة والذكاء. استنادًا إلى كمية كبيرة من البيانات الطبية والصحية، مثل البيانات السريرية وبيانات الملفات الصحية وبيانات الأجهزة الذكية وما إلى ذلك، جنبًا إلى جنب مع تقنية الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة والحوسبة السحابية والمنصات الرقمية، يمكننا تحقيق رقمنة وذكاء الخدمات الطبية. والرعاية الصحية.
على هذه الخلفية، سيتم تطبيق هذه التقنيات الناشئة تدريجيًا على احتياجات مجال الصحة العامة في المستقبل، مما يؤدي إلى المزيد من التطبيقات، مثل التشخيص المساعد الذكي، والتشخيص الجيني، والبحث والتطوير الصيدلاني، أو البحث والتطوير ذي الصلة بالعضويات.
ومع ذلك، يواجه "الذكاء الاصطناعي + الرعاية الطبية" أيضًا العديد من التحديات عندما يتم تسويقه تجاريًا. في التطبيقات السريرية، تنشأ مشكلات مثل ثقة المرضى والأطباء في الذكاء الاصطناعي، والقضايا التنظيمية، والقضايا الأخلاقية الواحدة تلو الأخرى. ولا تقتصر هذه التحديات على قضايا صحية تقنية أو طبية بحتة، ولكنها ترتبط ارتباطًا وثيقًا بالعامل "الإنساني". لذلك، أصبحت كيفية المواءمة الفعالة بين التكنولوجيا واحتياجات الإدارة الصحية مشكلة ملحة يجب حلها.
02
يتم تطبيق "AI+Medical" للمساعدة في تحسين إدارة صحة المجتمع
إذا كنت تعرف احتياجات الإدارة الصحية، فكيف تتوافق مع تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المناسبة؟ هذه حالة من منظور إدارة صحة المجتمع. تعد إدارة صحة المجتمع جزءًا مهمًا جدًا في إطار نظام التشخيص والعلاج الهرمي. لا يحتاج سكان المجتمع إلى الذهاب إلى المستشفيات الكبيرة، ويمكن للمستشفيات الصغيرة في المجتمع أيضًا أن تلعب دورًا كبيرًا. في التشخيص والعلاج الهرمي، يمكن لإدارة صحة المجتمع أن تتولى سلسلة من المهام المهمة مثل الوقاية من الأمراض المزمنة وعلاجها.
من منظور إداري، قامت إدارة صحة المجتمع ببناء إطار نظري، وهو عبارة عن دورة تبدأ من إنشاء ملف تعريف المقيمين، وفحص أمراض المجتمع، وتقييم المخاطر والتدخل، إلى المتابعة النهائية. ومع ذلك، قد تحدث حالات طوارئ مختلفة في الممارسة العملية.
▲ حرم طريق هونغكياو (مصدر الصورة: Xinmin Weekly)
خذ مركز شنغهاي للوقاية من أمراض العيون وعلاجها كمثال، وتتمثل مهمته الرئيسية في توفير خدمات فحص أمراض العيون في جميع المجتمعات في شنغهاي. على وجه التحديد، سيقوم المركز أولاً بتعبئة جميع مراكز الخدمة الصحية المجتمعية لإجراء فحص الأمراض في الموقع والذهاب إلى المجتمع لالتقاط صور قاع العين للمقيمين. نظرًا لمحدودية جودة الخدمات الطبية في المستشفيات المجتمعية، لا يوجد في العديد من المستشفيات المجتمعية أطباء عيون متخصصون يمكنهم تشخيص أمراض العيون.
وبالاعتماد على التكنولوجيا الرقمية، سيقوم مركز شانغهاي للوقاية من أمراض العيون وعلاجها بتحميل صور قاع المرضى إلى السحابة، ودعوة خبراء عن بعد من مستشفيات التعليم العالي لقراءة الصور، ومن ثم تقديم تعليقات إلى المستشفيات المجتمعية. ومع ذلك، نظرًا لأن الخبراء والأطباء لديهم مهامهم الخاصة في العيادات الخارجية ولا يمكنهم سوى إيجاد الوقت أو إجراء قراءات للأفلام في أوقات محددة، فغالبًا ما يستغرق الأمر من أسبوع إلى أسبوعين لتقديم ردود الفعل على نتائج التشخيص، وبعد ذلك سيقوم أطباء المجتمع بتزويد المقيمين بالنتائج. مثل هذه الفترة الزمنية الطويلة يمكن أن تؤدي بسهولة إلى انخفاض رغبة السكان في إجراء الإحالات، وهو ما لا يفضي إلى الإدارة الصحية للمجتمع بأكمله.
لقد أزعجت هذه المشكلة مركز شنغهاي للوقاية من أمراض العيون وعلاجها لفترة طويلة حتى ظهور تقنية الذكاء الاصطناعي. لقد كان تطوير الذكاء الاصطناعي في مجال التعرف على الصور ناضجًا للغاية، وصور قاع العين هي في الواقع نوع من الصور الطبية التي يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد الأمراض في صور قاع العين. بعد إدخال معدات فحص أمراض العيون التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، تم اختصار وقت التشخيص السابق الذي كان يتراوح من أسبوع إلى أسبوعين بشكل كبير، ويحتاج المرضى فقط إلى الانتظار في الموقع لمدة دقيقة أو دقيقتين، ويمكن الإبلاغ عن النتائج على الفور حسب رغبة المقيمين لجعل الإحالات كما زاد بشكل كبير.
ولكن في الوقت نفسه، يواجه تنفيذ تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي أيضًا العديد من التحديات. على سبيل المثال، بالنسبة لمركز شنغهاي للوقاية من أمراض العيون وعلاجها، نظرًا لوجود العديد من الشركات المصنعة لمعدات الذكاء الاصطناعي المماثلة في السوق، فإن كيفية اختيار معدات الذكاء الاصطناعي المناسبة هي أحد التحديات، ومن الأمثلة الأخرى على ذلك أنه بعد أن تقوم المعدات بجمع البيانات المتعلقة بالمريض؛ ، يتم نقلها مباشرة إلى الذكاء الاصطناعي. سواء قام مورد المعدات أو مركز الوقاية من أمراض العيون وعلاجها بإنشاء قاعدة البيانات بنفسه، فإن كيفية ضمان أمان البيانات في هذه العملية هي مشكلة شائكة.
بالإضافة إلى ذلك، تتغلغل تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي تدريجيًا في جميع مستويات الصناعة الطبية، كما تعد كيفية كسر حواجز البيانات وتحقيق الربط البيني للبيانات مشكلة ملحة تحتاج إلى حل. في الواقع، بالمقارنة مع مجالات مثل الاستهلاك أو الإنترنت، فإن كمية البيانات المتاحة في المجال الطبي والصحي محدودة للغاية. وعلى وجه الخصوص، يتطلب تدريب وتطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي قدرًا هائلاً من البيانات. ويشكل هذا الواقع تناقضًا حادًا مع ندرة البيانات الطبية. والأهم من ذلك أن جمع البيانات الطبية يعتمد بشكل أساسي على المؤسسات الطبية، وحاليا لا تزال أنظمة البيانات في معظم المستشفيات معزولة وتفشل في تحقيق الربط البيني.
كما وضعت خصوصية المجال الطبي والصحي العديد من القيود على التطبيق العملي لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، ومن بينها الأخلاق والأمن وحماية الخصوصية التي تعتبر اعتبارات بارزة بشكل خاص. بالمقارنة مع المجالات الاستهلاكية التقليدية، يجب أن يخضع الترويج للمنتجات الطبية والصحية أولاً لمراجعة صارمة من قبل السلطات التنظيمية لضمان الامتثال. ولذلك، عند الترويج لتطبيقات التكنولوجيا في المجال الطبي والصحي، يجب إعطاء الأولوية لأمن البيانات، وحماية الخصوصية، وحماية حقوق المرضى.
03
تحسين النماذج الكبيرة لتحقيق "مواءمة" الميزات التقنية واحتياجات المستخدم
عند مناقشة كيفية استخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المناسبة لتلبية أو تحفيز الاحتياجات الجديدة في الصناعة الطبية والصحية، أصبح الذكاء الاصطناعي التوليدي بلا شك موضوعًا ساخنًا.
على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل Chat GPT وWen Xinyiyan وTongyi Qianwen يستخدم حاليًا على نطاق واسع، إلا أن النظر إلى الوراء في تطور الذكاء الاصطناعي التوليدي سيكشف أن معظم النماذج الكبيرة المهمة التي ظهرت قبل عام 2023 لم يتم استخدامها كما يعلم الجميع، لم يشعر الناس حقًا أن الذكاء الاصطناعي قد دخل مرحلة جديدة من الذكاء إلا بعد ظهور Chat GPT.
وهذا يدل على أننا بحاجة إلى معرفة المزيد عن الخصائص التقنية للذكاء الاصطناعي من أجل استكشاف التطبيقات المحتملة لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي والصحي بشكل أكمل.
ثانيًا، يتكامل الذكاء الاصطناعي التوليدي بالكامل بشكل وثيق مع الصناعة والأوساط الأكاديمية والبحثية، ولا يمكن فصل أبحاث الذكاء الاصطناعي التوليدي عن استثمارات البحث والتطوير لشركات التكنولوجيا الكبرى، ولكن لا يمكن أيضًا فصلها عن مساعدة الجامعات في عملية التنفيذ ، كما أنه لا ينفصل عن صناعة الدعم بأكملها.
وفي الوقت نفسه، يتمتع الذكاء الاصطناعي بجو قوي مفتوح المصدر، كما أن نشر التكنولوجيا وتنفيذها سريع للغاية. من القدرة في البداية على معالجة معلومات نصية واحدة فقط إلى القدرة الآن على التعامل بسهولة مع المعلومات متعددة الوسائط وحتى محتوى الفيديو المعقد، يحقق الذكاء الاصطناعي تقدمًا سريعًا. ويشكل هذا أيضًا تحديات كبيرة أمام تنفيذ تطبيقات المؤسسات.
في مجال الرعاية الطبية والصحية، يجذب تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي اهتمامًا واسع النطاق بشكل متزايد، وتتم مناقشة التطبيقات ذات الصلة التي تم تطويرها حول قدرته على توليد لغة طبيعية على نطاق أوسع. تستكشف العديد من الشركات بنشاط استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدي لبناء أنظمة الاستشارات الطبية. ومع ذلك، تجدر الإشارة إلى أنه على الرغم من أن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي نفسها لا تزال أكثر تعقيدًا واستمرار قدراتها في الزيادة، وذلك بفضل المنصات والأدوات الذكية، إلا أن عتبة تطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي أظهرت اتجاهًا للانخفاض.
لنأخذ منصة Baidu Wenxin الذكية كمثال. لا يحتاج أي شخص إلى أن يكون لديه خلفية عميقة في مجال تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي أو قدرة برمجية، حيث يمكنه بناء الذكاء الاصطناعي في عشر دقائق فقط من خلال عمليات الواجهة البسيطة، مثل التحقق من الخيارات واستشارة متطلبات الإدخال المخصصة مساعد.
ولكن ما يجب التفكير فيه هو، هل تلبي استشارات الذكاء الاصطناعي احتياجات المستخدم حقًا؟ لقد أظهرت الممارسة أنه عند إنشاء مساعد استشاري طبي ودعوة الأطباء والذكاء الاصطناعي للإجابة على أسئلة المستخدم معًا، غالبًا ما تكون إجابات الطبيب أكثر دقة وإيجازًا وفي صميم الموضوع. ولذلك، فإن كيفية تحسين النماذج الكبيرة بشكل أكبر حتى تتمكن من التقاط احتياجات المستخدمين الحقيقية والاستجابة لها بشكل أكثر دقة هو اتجاه مهم للبحث الحالي.
بشكل عام، تمر الصناعة الصحية في بلدي بالمراحل الأولى من التطور السريع. ومع ازدهار الصناعة، ظهرت العديد من التحديات والمشاكل. وفي هذه العملية، لا ينبغي لنا أن نهتم بالابتكار التكنولوجي والاختراقات فحسب، بل يجب علينا أيضًا أن نفكر بعمق في كيفية تطبيق هذه التقنيات بشكل أفضل في الممارسة العملية لتلبية الاحتياجات الفعلية للمستخدمين.