بالنسبة لتخصصات اللغات الأجنبية، فقد تم بالفعل استخدام الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. على سبيل المثال، إذا أراد طلاب الدرجات المنخفضة فهم معنى كلمة ما في مراحل التعلم المبكرة، فيمكنهم البحث عنها فقط في القاموس. الآن، بمساعدة أدوات الذكاء الاصطناعي، يمكنك فهم معنى الكلمة المقابلة بسرعة. عندما يكتب الطلاب الكبار أوراقًا بحثية، يكون الدور المساعد للذكاء الاصطناعي أكثر وضوحًا وشيوعًا.
ومع ذلك، فإن تأثير الذكاء الاصطناعي الحالي على موضوعات اللغات الأجنبية وتعليم اللغات الأجنبية محدود، ولن يكون له تأثير جوهري على موضوعات مثل الأدب واللسانيات. وتنعكس قوتها في القدرة على الاستدلال بناءً على المعرفة الموجودة، بدلاً من القدرة على خلق المعرفة. إذا تم إنشاء الورقة بأكملها بواسطة الذكاء الاصطناعي، فليس فقط اللغة، بل حتى الآراء التي تقدمها الآلة، يمكن للمعلمين معرفة ذلك في لمحة.
على الرغم من أن الطلاب سيستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي للمساعدة في التعلم بدرجة أكبر أو أقل، إلا أن مدى وقدرة استخدامهم للأدوات غير متساوٍ. أعتقد أن الاستخدام السليم لأدوات الذكاء الاصطناعي يتطلب تفكيرًا مستقلاً. إذا كانت هناك حاجة لتحسين التعبير أثناء مرحلة الكتابة، فيمكن إجراء التعديلات بمساعدة الآلة.
لذلك، في ممارسة التدريس، أنا لا أعارض استخدام الطلاب للذكاء الاصطناعي للمساعدة في التعلم. خلال الثورة الصناعية، حسنت الآلات كفاءة الإنتاج في صناعة النسيج، هل يمكنك حظر استخدامها؟ في الواقع، في الماضي، عندما لم يكن هناك ذكاء اصطناعي، إذا كانت هناك حاجة لتقديم ونشر ورقة بحثية أجنبية، كان بعض المؤلفين يبحثون أيضًا عن منظمات مهنية لصقلها ومراجعتها. وفي الوقت الحاضر، أصبحت الآلات قادرة مثل البشر في هذا الصدد، مما يوفر الكثير من الوقت والطاقة والتكاليف الاقتصادية.
ومع ذلك، هذا لا يعني أن الآلات يمكن أن تحل محل التفكير البشري، كما أنها لا تغير الطبيعة النفعية للآلات. في مواقف التدريس التقليدية، سواء كان حوارًا بين المعلمين والطلاب أو حوارًا بين الطلاب، فهي مجرد محادثات بين الناس. لقد فتح الذكاء الاصطناعي حوارًا جديدًا بين الإنسان والآلة. وهذه صفة يجب على الطلاب إتقانها، وهي أيضًا قدرة لا يمكن الاستغناء عنها للإنسان كمستخدمي الأدوات في عصر الذكاء الاصطناعي.
خلال الفصل، سأقضي جزءًا صغيرًا من وقتي في تعليم الطلاب كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لمراجعة المقالات. على سبيل المثال، من خلال مقارنة نماذج اللغات الكبيرة المختلفة، يمكننا مساعدة الطلاب في العثور على النموذج الذي يناسبهم. وسأأخذ أيضًا زمام المبادرة لمشاركة بعض المطالبات (الكلمات السريعة) حتى يتمكن الطلاب من مقارنة الاختلافات قبل التعديل وبعده. إذا كان لديهم أي أسئلة حول نتائج التعديل للجهاز، يمكنهم أن يأتوا ويسألوني. وبهذه الطريقة، يقوم الطلاب بمراجعة أوراقهم بشكل أكثر كفاءة ودقة.
بالطبع، سأطلب من الطلاب تقديم كل من المسودة الأولى والنسخة المعدلة بالذكاء الاصطناعي لفهم مستواهم الأصلي ومدى استخدام الذكاء الاصطناعي، وذلك لضمان استقلالية الكتابة الورقية.
عند تعلم الحوار المنطوق، لا يستطيع الذكاء الاصطناعي تحويل الكلام إلى نص فحسب، بل يساعد الطلاب أيضًا على تحديد أسئلتهم بسرعة. في الفصل، سأستخدم أيضًا الذكاء الاصطناعي لعرض التعبيرات المختلفة لنفس الموضوع معًا بسرعة ومقارنتها وتقييمها. في الماضي، إذا أراد المعلمون تنفيذ هذا النوع من التدريس المقارن، فيمكنهم فقط كتابة جملة جملة على السبورة أو كتابتها في ملف PPT، مما جعل من الصعب تحويل التعبيرات الشفهية للطلاب وتنظيمها وعرضها في الوقت الفعلي.
من منظور البحث العلمي، عندما أجرينا بحثًا لغويًا في الماضي، لم يكن من الممكن تحقيق المتغيرات ذات الصلة في المجموعة إلا من خلال التعليقات التوضيحية اليدوية. تتطلب الورقة المثالية ما لا يقل عن ألفين إلى ثلاثة آلاف قطعة من النصوص لدعمها، فالتعليق التوضيحي اليدوي مرهق للغاية والأخطاء لا مفر منها. في الوقت الحاضر، طالما تم إعطاء التعليمات المناسبة، يمكن للآلة تسمية المتغيرات العادية في المجموعة بسرعة وقد أظهرت العديد من الدراسات أن الاتساق مع وضع العلامات اليدوية مرتفع، وقد تحسنت كفاءة البحث العلمي بشكل كبير.
الذكاء الاصطناعي عبارة عن تركيب موضوعي، وليس لديه أي إحساس بفصل الموضوع. إن الاستخدام رفيع المستوى لأدوات الذكاء الاصطناعي يمكن أن يقلل بشكل كبير من صعوبة الانخراط في البحوث متعددة التخصصات. على سبيل المثال، سواء كان ذلك في مجال أبحاث العلوم الإنسانية والاجتماعية أو مجال أبحاث العلوم الطبيعية، غالبًا ما يتم استخدام النماذج الإحصائية الحاسوبية. وبدون الذكاء الاصطناعي، يجب على الباحثين إتقان مهارات البرمجة. الآن، طالما أن الذكاء الاصطناعي يُعطى مطالبات مفصلة بما فيه الكفاية ويجري حوارًا فعالاً مع الآلة، فيمكنه مساعدة الباحثين في إنشاء التعليمات البرمجية.
وبالنظر إلى المجال الأوسع لتطبيقات اللغات الأجنبية، كان للذكاء الاصطناعي بالفعل تأثير معين على صناعة الترجمة. ومع ذلك، لم يتم استبدال الترجمة بالكامل. الترجمة من خلال الذكاء الاصطناعي لا تزال تتطلب التحكم اليدوي في النهاية. هذا النوع من الفحص ليس فقط فحصًا للتعبير اللغوي، ولكنه أيضًا فحص أخلاقي للتأكد من أن المحتوى المترجم يتوافق مع الأخلاق الاجتماعية والقيم السائدة.
لن يحل الذكاء الاصطناعي محل تخصصاتنا، بل سيؤثر فقط على نسبة الوحدات المختلفة في التعلم المهني. في حالة التدريس التقليدي، قد يتعين عليك أن تتعلم كل شيء، ولكن الآن عليك أن تتعلمه بطريقة مركزة. وهذا يعني أن الذكاء الاصطناعي لا يعمل على تحسين كفاءة التعلم فحسب، بل يعزز أيضًا التوازن الديناميكي بين وحدات التدريس المختلفة.
أعتقد أن ما يفتقر إليه الطلاب ليس التعليم الفكري، بل التدريس المنهجي. في الماضي، لم يكن بإمكان الكليات والجامعات تقديم المزيد من التدريس المنهجي إلا على مستوى الماجستير، ولكن الآن مع تعميم أدوات الذكاء الاصطناعي، من الضروري تطوير تدريس المنهجية إلى المستوى الجامعي - مما يسمح للطلاب بإتقان الأساليب والفهم. ما هي جوانب الذكاء الاصطناعي التي يمكن استبدالها، ولكن ما هي الجوانب التي لا يمكن استبدالها؟ يجب عليك تعلمها بشكل مكثف، وضبط اتجاه التعلم الخاص بك على هذا الأساس.