الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>كود الذكاء الاصطناعي
تنزيل

Melgan Multi GPU تنفيذ.

تنفيذ Pytorch من Melgan: شبكات الخصومة التوليدية لتوليف الموجي الشرطي.

يتضمن هذا التنفيذ الدعم الموزع ويستخدم مجموعة بيانات LJSpeech.

المتطلبات المسبقة

  1. NVIDIA GPU + CUDA CUDNN
  2. بيثون> = 3.5
  3. Pytorch == 1.2
  4. استنساخ هذا المستودع.
  5. تثبيت متطلبات بيثون. يرجى إحالة المتطلبات. txt

مجموعة البيانات

  1. قم بتنزيل واستخراج مجموعة بيانات الكلام LJ
  2. انقل جميع ملفات WAV إلى data/LJSpeech-1.1/wavs

تمرين

  1. python train.py --config=config.json --cps=cp_melgan

دليل نقطة التفتيش الافتراضية هو cp_melgan

سيتم حفظ سجلات Tensorboard في cp_melgan/logs

التدريب متعدد GPU (موزعة)

  1. python distributed.py --config=config.json --args_str="--cps=cp_melgan"

رمز التدريب يكتشف جميع وحدات معالجة الرسومات ويعينها تلقائيًا.

تم إنشاؤه عينة الصوت

  1. العينات الحالية (489K خطوة)

    عينات

  2. يمكن سماع عينة الصوت على Tensorboard أيضا. التحقق من الصحة

  3. يمكن رؤية Spectrograme المولدة على Tensorboard. التحقق من الصحة

نموذج تدريب مسبقًا

قريباً..

الاستدلال

سوف ارتكب رمز الاستدلال الكامل قريبا.

شكر وتقدير

  • distributed.py من Nvidia's WaveGlow.

أشرت إلى WaveGlow لتنفيذ المعالجة المسبقة للصوت.

يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل