vocos mlx
0.0.7
تنفيذ VOCO مع إطار MLX. يسمح Vocos بإعادة بناء الصوت عالي الجودة من MEL Spectrograms أو رمز Encodec.
ورقة [ABS] [PDF]
لاستخدام Vocos في وضع الاستدلال ، قم بتثبيته باستخدام:
pip install vocos-mlx from vocos_mlx import Vocos , load_audio , log_mel_spectrogram
vocos = Vocos . from_pretrained ( "lucasnewman/vocos-mel-24khz" )
# reconstruct
audio = load_audio ( "audio.wav" , 24_000 )
reconstructed_audio = vocos ( audio )
# decode from mel spec
mel_spec = log_mel_spectrogram ( audio , n_mels = 100 )
decoded_audio = vocos . decode ( mel_spec ) from vocos_mlx import Vocos , load_audio
vocos = Vocos . from_pretrained ( "lucasnewman/vocos-encodec-24khz" )
# reconstruct
audio = load_audio ( "audio.wav" , 24_000 )
reconstructed_audio = vocos ( audio , bandwidth_id = 3 )
# decode with encodec codes
codes = vocos . get_encodec_codes ( audio , bandwidth_id = 3 )
decoded_audio = vocos . decode_from_codes ( codes , bandwidth_id = 3 )Awni Hannun لتنفيذ Encodec المرجعي لـ MLX.
@article{siuzdak2023vocos,
title={Vocos: Closing the gap between time-domain and Fourier-based neural vocoders for high-quality audio synthesis},
author={Siuzdak, Hubert},
journal={arXiv preprint arXiv:2306.00814},
year={2023}
}
يتم إصدار الرمز في هذا المستودع بموجب ترخيص معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا كما هو موجود في ملف الترخيص.
