الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>بايثون
تنزيل

Kaolin Wisp: مكتبة ومحرك Pytorch

رسم

Nvidia Kaolin Wisp هي مكتبة Pytorch التي تعمل بها Nvidia Kaolin Core للعمل مع الحقول العصبية (بما في ذلك NERFs و NGLOD و NGP و VQAD).

تهدف Nvidia Kaolin Wisp إلى توفير مجموعة من وظائف المنفعة الشائعة لأداء الأبحاث حول الحقول العصبية. ويشمل ذلك مجموعات البيانات ، Image I/O ، معالجة الشبكات ، ووظائف الأداة المساعدة. يأتي Wisp أيضًا مع لبنات بناء مثل العارضين القابل للتفكيك وهياكل البيانات القابلة للتمييز (مثل Octrees ، شبكات التجزئة ، ميزات ثلاثية) ، وهي مفيدة لبناء حقول عصبية معقدة. ويشمل أيضًا أدوات تصور تصحيح الأخطاء ، وتقديم وتدريب ، وتسجيل ، ومدرب.

تحقق من مستنداتنا للحصول على معلومات إضافية!

للحصول على نظرة عامة على الحقول العصبية ، نوصيك بالتحقق من تقرير EG Star: الحقول العصبية للحوسبة المرئية وما بعدها.

آخر التحديثات

Wisp 1.0.3 <- main

  • 17/04/23 تم استبدال نظام التكوين! تحقق من صفحة التكوين للحصول على تعليمات الاستخدام والتوافق الخلفي ( كسر التغيير ). لاحظ أنه لا تزال مكتبة WISP Core متوافقة ، يجب تحديث التيار الكهربائي والمدربين.

wisp 1.0.2 <- stable

  • 15/04/23 تم إضافة دعم دفتر Notebook Jupyter - مفيد للآلات بدون شاشة.
  • 01/02/23 attrdict التبعية المضافة كجزء من إطار مجموعات البيانات الجديدة. إذا قمت بسحب الأحدث ، فتأكد من pip install attrdict .
  • 17/01/23 تم استبدال pycuda بـ cuda-python . يمكن تثبيت WISP من PIP الآن (إذا قمت بسحب ، قم بتشغيل PIP تثبيت -r متطلبات _app.txt )
  • 05/01/23 يتم تقديم التيار الكهربائي الآن كتطبيقات مستقلة ، للحصول على دعم أسهل من خطوط أنابيب جديدة ( كسر التغيير )

تثبيت

انظر تعليمات التثبيت هنا.

مساهمات خارجية

نرحب ونشجع المساهمات الخارجية في قاعدة الشفرة! لمزيد من التفاصيل ، اقرأ الأسئلة الشائعة وصفحة الترخيص.

الترخيص والاستشهاد

قاعدة كود هذه مرخصة بموجب ترخيص رمز مصدر NVIDIA. التراخيص التجارية متاحة أيضا مجانًا. يرجى التقديم باستخدام هذا الرابط (استخدم "Other" وحدد Kaolin Wisp): https://www.nvidia.com/en-us/research/inquiries/

إذا وجدت مكتبة Nvidia kaolin wisp مفيدة لبحثك ، فيرجى الاستشهاد: 

 @misc{KaolinWispLibrary,
      author = {Towaki Takikawa and Or Perel and Clement Fuji Tsang and Charles Loop and Joey Litalien and Jonathan Tremblay and Sanja Fidler and Maria Shugrina},
      title = {Kaolin Wisp: A PyTorch Library and Engine for Neural Fields Research},
      year = {2022},
      howpublished={url{https://github.com/NVIDIAGameWorks/kaolin-wisp}}
}

شكرًا

نشكر جيمس لوكاس ، وجوناثان تريمبلاي ، و فولت بلوكيس ، وأنيتا هو ، ونيشكريت ديساي لمنحنا ردود الفعل المبكرة واختبار الرمز في مراحل مختلفة طوال التطوير. نشكر Rogelio Olguin و Jonathan Tremblay على البيانات المرجعية WISP.

شكر خاص لأعضاء المجتمع:

  • عالم النبات لايتفيلد
  • Soumik Rakshit

ما هو "wisp"؟

رسم

تم تسمية مكتبتنا على اسم ضوء الأشباح الجوي ، Will-O'-the-Wisp ، وهي أشباح حجمية يصعب تصميمها مع تمثيلات هندسية قياسية مشتركة مثل الشبكات. نحن نقدم مجموعة بيانات متعددة المقاطع من WISP كمجموعة بيانات مرجعية لكائن حجمي. نحن نقدم أيضًا ملف Blender وتقديم البرامج النصية إذا كنت ترغب في إنشاء بيانات محددة مع هذا المشهد ، يرجى الرجوع إلى README.MD للحصول على تفاصيل أكبر حول كيفية إنشاء البيانات.

يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل