
Pezeshk-E-Khodkar-Webaite هو موقع ويب يمكنه اكتشاف الأمراض من الصور باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي. الآن ، إنه متاح للكشف عن سرطان الجلد (سرطان الجلد ، سرطان الخلايا القاعدية وسرطان الخلايا الحرشفية)
git clone https://github.com/Pezeshk-e-Khodkar/Pezeshk-e-Khodkar-Webaite.git
يمكنك استخدام البيئات الافتراضية لتشغيل المشروع. (مُستَحسَن)
pip install -r requirements.txt
قم بإنشاء ملف يسمى .env ضمن مجلد الجذر وتكوينه.
SECRET_KEY = 'Django secret key'
ADMIN_URL = 'Url of admin page on the website'
ALLOWED_HOSTS = 'http://yourdomain.com'
VIRUSTOTAL_API_KEY = 'API-key of VirusTotal'
SKINCANCER_AI_MODEL = 'name of Skin Cancer AI model'
RECAPTCHA_PUBLIC_KEY = 'Public Key of recaptch'
RECAPTCHA_PRIVATE_KEY = 'Private Key of recaptch'
RECAPTCHA_REQUIRED_SCORE = 0.85
EMAIL_HOST_USER = 'A Gmail that we use it to send emails.'
EMAIL_HOST_PASSWORD = 'Password App of your gmail'
أيضًا ، إذا كنت ترغب في تحميل هذا الموقع على خادم (Debug = false) ، فإنه يستخدم MySQL مع خيارات التكوين أدناه:
MYSQL_DB_NAME= 'Database name'
MYSQL_DB_USER= 'DataBase user'
MYSQL_DB_PASSWORD= 'user's password'
MYSQL_DB_HOST='Database host'
MYSQL_DB_PORT='Database port'
قم بتنزيل مجلد المسؤول ونسخ admin-honeypot تحت مجلد الجذر للمشروع.
قم بإنشاء مجلدين يسمى media models تحت مجلد الجذر.
ضع ملف نموذج الذكاء الاصطناعي ضمن مجلد models .
على Linux ، استبدل python إلى python3 .
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
python manage.py collectstatic
python manage.py runserver
قم بإنشاء مجلدين يسمى output_images و test_images ضمن libs/tests/ .
قم بتعيين الصور التي تريد اختبار API مع libs/tests/test_images .
dataset.csv قم بإنشاء ملف يسمى dataset.csv ضمن libs/tests/ واكتب شيئًا كهذا فيه.
FileName,AntiVirusTest,SkinCancerDetectorTest,ImageVerifierTest,FileSizeVerifierTest,ImageUploaderTest
1.jpg,0,1,1,1,1
2.jpg,0,0,0,1,0
3.png,0,0,0,0,0
4.jpg,0,1,1,1,1
5.jpg,0,1,1,1,1
0 يعني أن الفصل يجب أن يعود خطأ.
1 يعني أن الفصل يجب أن يعود صحيح.
python manage.py test
MIT License
Copyright (c) 2023 Pezeshk-e-Khodkar
Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy
of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal
in the Software without restriction, including without limitation the rights
to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell
copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is
furnished to do so, subject to the following conditions:
The above copyright notice and this permission notice shall be included in all
copies or substantial portions of the Software.
THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR
IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY,
FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE
AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER
LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM,
OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE
SOFTWARE.