الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>شفرة المصدر الأخرى
تنزيل

التنبؤ الوبائي وتحليل الرأي العام

المكدس التكنولوجي لهذا المشروع أساسي بما فيه الكفاية ويجب أن يكون مناسبًا جدًا لمشاريع تحليل بيانات المبتدئين وتصورهم. في الأساس ، طالما أنك تفهم Python ولديك معرفة أساسية بالزحفات والشبكات و HTML وما إلى ذلك ، يمكنك تحقيق ذلك.

إن وباء الالتهاب الرئوي في فيروس كورونافروس الجديد (Covid-19 ، يشار إليه باسم "الالتهاب الرئوي الجديد فيروسات كورونا") قد أثار العديد من البلدان في جميع أنحاء العالم. في 11 مارس 2020 ، أعلنت منظمة الصحة العالمية (WHO) رسميًا أنها ستقوم بإدراج الالتهاب الرئوي الجديد فيروس كورونافروس كوباء عالمي.

في عملية محاربة وباء فيروس كورونا الجديد على مستوى العالم ، تم إنشاء بيانات الوباء على نطاق واسع غير مسبوقة. يمكن أن تساعد تكنولوجيا وأساليب تحليل البيانات الضخمة في اكتشاف مصادر عدوى الفيروسات ، ومراقبة تطوير الوباء ، وتخصيص مواد الإنقاذ ، من أجل تنفيذ أعمال الوقاية من الوباء والعمل بشكل أفضل. كجزء مهم من تحليل البيانات الضخمة ، يجمع تحليل البيانات المكانية بشكل عضوي بين معالجة البيانات الذكية والعرض البديهي والتحليل التفاعلي ، بحيث يتم دمج الذكاء الآلي وذكاء الإنسان بعمق ومكمل لمزايا بعضهما البعض ، وتوفير أساس فعال ودليل للتحليل والقيادة وصنع القرار في الوقاية من الوباء.

يأمل هذا المشروع في استخدام تقنية تحليل البيانات المكانية التفاعلية واستخدام Flask + Pyecharts لبناء منصة تحليل تفاعلية بسيطة لتصور وتصور البيانات الوبائية الجديدة للالتهاب الرئوي التاج ، وتتوقع اتجاهات التنمية والعقد الرئيسية للوباء ، وتحليل التطور الديناميكي لمواضيع وسائل التواصل الاجتماعي والعواطف ، ويدركون حالة التواصل الاجتماعي.

تم نشر تقرير تحليل المشروع في صفحة الويب ، يمكنك النقر فوق http://covid.yunwei123.tech/ لعرضها

لقطة شاشة من تقرير التحليل البصري التفاعلي:

هيكل الوثيقة والدليل

  • مجموعات البيانات

    • China_provincedata.CSV البيانات الوبائية من المقاطعات والبلديات والمناطق المستقلة والمناطق الإدارية الخاصة في الصين

    • countrydata.csv البيانات الوبائية من 214 دولة ومناطق في جميع أنحاء العالم وسفينة الأميرة الأميرة Diamond

    • ncov_900k_train.unlabled.csv

      تقوم مجموعة البيانات بجمع البيانات المستندة إلى 230 كلمة رئيسية تتعلق بـ "الالتهاب الرئوي الجديد فيروس كورونافروس" ، وتلتقط ما مجموعه مليون بيانات Weibo من 1 يناير 2020 إلى 20 فبراير 2020 ، ويصور يدويًا 100000 منهم. تنقسم التعليقات التوضيحية إلى ثلاث فئات: 1 (إيجابية) و 0 (محايدة) و -1 (سلبية).

    • ncov_100k_train.labled.csv هو نفسه كما هو موضح أعلاه ، تم وضع علامة عليه

      نظرًا لأنه لا يمكن العثور على مجموعة البيانات الأصلية ، فإن الملفات المعالجة هي فقط حاليًا

    • NCOV_10K_TEST.CSV كما هو مذكور أعلاه

    • YQKX_DATA-5_21.CSV 100 أخبار الوباء اليومية التي تم الحصول عليها باستخدام زحف

    • الوقاية من المنظمة الاجتماعية في الصين-الوقاية والسيطرة-5_21

    • Weibocomments-5_21.CSV 5.21 Weibo و Doating Data تحت موضوع "محاربة الوباء"

  • دفتر ملاحظات يستخدم للتحليل

  • البرامج النصية MyScripts Python (الزحف ، التصورات ، معالجة البيانات ، إلخ)

    • العنكبوت yqkx.py الزاحف اليومي للأشخاص
    • منظمة العنكبوت والاجتماعية.
    • Weibo_fight The Pedidemic Crawler_spider.py Weibo "قتال الوباء" الزاحف
    • Pyecharts-zhexian-country.py استخدم pyecharts لرسم منحنى بيانات الوباء في أي بلد
    • رمز تحليل الكتلة hierachy.py hierachy
    • Jiebafenci.py Jieba Word Code و Word Cloud Diagram
    • linecountry.py يولد مخطط منحنى الوباء
    • رمز التحليل اللوجستي logistic.py
    • mapchina.py يولد الخريطة الوباء الصين
    • MapWorld.py يولد خريطة الوباء العالمي
    • mergeibo.py weiboprocess.py أداة معالجة بيانات Weibo
    • WEIBOANALYSE.PY WEIBO رمز تحليل بيانات
    • WordData.py WeibowordData.py Word Cloud Map يحفظ البيانات
    • TFIDF.PY TFIDF VILEESICASION
    • المشاعر. التحليل المشاعر

  • قوالب: موقع HTML/CSS/JS وملفات الصور

  • INDEX.MD: إصدار Markdown من الموقع

  • Server.py: تطبيق Flask

  • تصميم خوارزمية التنبؤ لبيانات توقيت الالتهاب الرئوي

مكدس التكنولوجيا ذات الصلة جزء العمل

  • بناء قاعدة البيانات واستعلام بيان SQL
  • التصور Pyechart
  • تحليل بيانات Postgres SQL
  • تحليل المشاعر Snownlp
  • جيبا
  • قارورة

يجري:

  1. تشغيل server.py:

استخدم Docker: 

 docker build -t covidvisimage .
docker run -d --name covidvis -p 5000:5000 covidvisimage

أو: 

 pip3 install -r requirements.txt
python3 server.py
  1. افتح http://127.0.0.1:5000/

ملاحظة: إصدار Pyecharts المستخدم هنا هو 1.7.1 ، والذي قد يكون غير متوافق جزئيًا مع الإصدارات اللاحقة 1.8 أو أعلى. يمكنك تثبيته من خلال الأمر التالي:

PIP تثبيت pyecharts == 1.7.1

يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل