pandas ai Download - تنزيل رمز المصدر pandas ai

pandas ai

شفرة المصدر الأخرى

v2.4.0

تنزيل

Pandasai هي منصة Python التي تجعل من السهل طرح الأسئلة على بياناتك باللغة الطبيعية. يساعد المستخدمون غير التقنيين على التفاعل مع بياناتهم بطريقة أكثر طبيعية ، ويساعد المستخدمين التقنيين على توفير الوقت والجهد عند العمل مع البيانات.

نشر باندااي

يمكن استخدام Pandasai بعدة طرق. يمكنك بسهولة استخدامه في أجهزة الكمبيوتر المحمولة Jupyter أو تطبيقات SPERTELIT ، أو يمكنك نشرها كأوpوع REST مثل Fastapi أو Flask.

إذا كنت مهتمًا بسحابة Pandasai المدارة أو عرض المؤسسات المستضافة ذاتيًا ، فاتصل بنا.

؟ ابدء

يمكنك العثور على الوثائق الكاملة لـ Pandasai هنا.

يمكنك إما أن تقرر استخدام Pandasai في أجهزة الكمبيوتر المحمولة Jupyter الخاصة بك ، أو تطبيقات STREMLIT ، أو استخدام بنية العميل والخادم من الريبو.

☁ باستخدام النظام الأساسي

منصة Pandasai

؟ تثبيت

تستخدم Pandasai Platform بنية لخادم العميل المقيد. ستحتاج إلى تثبيت Docker في جهازك.

git clone https://github.com/sinaptik-ai/pandas-ai/
cd pandas-ai
docker-compose build

تشغيل المنصة

بمجرد قيامك ببناء النظام الأساسي ، يمكنك تشغيله مع:

docker-compose up

سيبدأ هذا العميل والخادم ، ويمكنك الوصول إلى العميل على http://localhost:3000 .

باستخدام المكتبة

؟ تثبيت

يمكنك تثبيت مكتبة Pandasai باستخدام PIP أو الشعر.

مع PIP:

pip install pandasai

مع الشعر:

poetry add pandasai

؟ العرض التوضيحي

جرب مكتبة Pandasai بنفسك في متصفحك:

الاستخدام

طرح الأسئلة

 import os
import pandas as pd
from pandasai import Agent

# Sample DataFrame
sales_by_country = pd . DataFrame ({
    "country" : [ "United States" , "United Kingdom" , "France" , "Germany" , "Italy" , "Spain" , "Canada" , "Australia" , "Japan" , "China" ],
    "revenue" : [ 5000 , 3200 , 2900 , 4100 , 2300 , 2100 , 2500 , 2600 , 4500 , 7000 ]
})

# By default, unless you choose a different LLM, it will use BambooLLM.
# You can get your free API key signing up at https://pandabi.ai (you can also configure it in your .env file)
os . environ [ "PANDASAI_API_KEY" ] = "YOUR_API_KEY"

agent = Agent ( sales_by_country )
agent . chat ( 'Which are the top 5 countries by sales?' )

 China, United States, Japan, Germany, Australia

أو يمكنك طرح أسئلة أكثر تعقيدًا:

 agent . chat (
    "What is the total sales for the top 3 countries by sales?"
)

 The total sales for the top 3 countries by sales is 16500.

تصور المخططات

يمكنك أيضًا أن تطلب من Pandasai إنشاء مخططات لك:

 agent . chat (
    "Plot the histogram of countries showing for each one the gd. Use different colors for each bar" ,
)

جدول

إطارات بيانات متعددة

يمكنك أيضًا تمرير عدة بيانات إلى Pandasai وطرح الأسئلة المتعلقة بها.

 import os
import pandas as pd
from pandasai import Agent

employees_data = {
    'EmployeeID' : [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ],
    'Name' : [ 'John' , 'Emma' , 'Liam' , 'Olivia' , 'William' ],
    'Department' : [ 'HR' , 'Sales' , 'IT' , 'Marketing' , 'Finance' ]
}

salaries_data = {
    'EmployeeID' : [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ],
    'Salary' : [ 5000 , 6000 , 4500 , 7000 , 5500 ]
}

employees_df = pd . DataFrame ( employees_data )
salaries_df = pd . DataFrame ( salaries_data )

# By default, unless you choose a different LLM, it will use BambooLLM.
# You can get your free API key signing up at https://pandabi.ai (you can also configure it in your .env file)
os . environ [ "PANDASAI_API_KEY" ] = "YOUR_API_KEY"

agent = Agent ([ employees_df , salaries_df ])
agent . chat ( "Who gets paid the most?" )

 Olivia gets paid the most.

يمكنك العثور على المزيد من الأمثلة في دليل الأمثلة.

الخصوصية والأمن

من أجل إنشاء رمز Python لتشغيله ، نأخذ بعض العينات العشوائية من DataFrame ، نقوم بعشوائية (باستخدام توليد عشوائي للبيانات الحساسة والخلط للبيانات غير الحساسة) ونرسل فقط الرأس العشوائي إلى LLM.

إذا كنت ترغب في تطبيق المزيد من خصوصيتك ، فيمكنك إنشاء مثيل لـ Pandasai مع enforce_privacy = True الذي لن يرسل رأسه (ولكن فقط أسماء الأعمدة) إلى LLM.