好了現在我們接著上一篇的隨筆，繼續來講。上一篇我們講到，我們如果要去更新所有微服務的配置，在不重啟的情況下去更新配置，只能依靠spring cloud config了，但是，是我們要一個服務一個服務的發送post請求，
我們能受的了嗎？這比之前的沒配置中心好多了，那麼我們如何繼續避免挨個挨個的向服務發送Post請求來告知服務，你的配置信息改變了，需要及時修改內存中的配置信息。
這時候我們就不要忘記消息隊列的發布訂閱模型。讓所有為服務來訂閱這個事件，當這個事件發生改變了，就可以通知所有微服務去更新它們的內存中的配置信息。這時Bus消息總線就能解決，你只需要在springcloud Config Server端發出refresh，就可以觸發所有微服務更新了。
如下架構圖所示：
Spring Cloud Bus除了支持RabbitMQ的自動化配置之外，還支持現在被廣泛應用的Kafka。在本文中，我們將搭建一個Kafka的本地環境，並通過它來嘗試使用Spring Cloud Bus對Kafka的支持，實現消息總線的功能。
Kafka使用Scala實現，被用作LinkedIn的活動流和運營數據處理的管道，現在也被諸多互聯網企業廣泛地用作為數據流管道和消息系統。
Kafak架構圖如下：
Kafka是基於消息發布/訂閱模式實現的消息系統，其主要設計目標如下：
1.消息持久化：以時間複雜度為O(1)的方式提供消息持久化能力，即使對TB級以上數據也能保證常數時間複雜度的訪問性能。
2.高吞吐：在廉價的商用機器上也能支持單機每秒100K條以上的吞吐量
3.分佈式：支持消息分區以及分佈式消費，並保證分區內的消息順序
4.跨平台：支持不同技術平台的客戶端（如：Java、PHP、Python等）
5.實時性：支持實時數據處理和離線數據處理
6.伸縮性：支持水平擴展
Kafka中涉及的一些基本概念：
1.Broker：Kafka集群包含一個或多個服務器，這些服務器被稱為Broker。
2.Topic：邏輯上同Rabbit的Queue隊列相似，每條發佈到Kafka集群的消息都必須有一個Topic。 （物理上不同Topic的消息分開存儲，邏輯上一個Topic的消息雖然保存於一個或多個Broker上，但用戶只需指定消息的Topic即可生產或消費數據而不必關心數據存於何處）
3.Partition：Partition是物理概念上的分區，為了提供系統吞吐率，在物理上每個Topic會分成一個或多個Partition，每個Partition對應一個文件夾（存儲對應分區的消息內容和索引文件）。
4.Producer：消息生產者，負責生產消息並發送到Kafka Broker。
5.Consumer：消息消費者，向Kafka Broker讀取消息並處理的客戶端。
6.Consumer Group：每個Consumer屬於一個特定的組（可為每個Consumer指定屬於一個組，若不指定則屬於默認組），組可以用來實現一條消息被組內多個成員消費等功能。
可以從kafka的架構圖看到Kafka是需要Zookeeper支持的，你需要在你的Kafka配置裡面指定Zookeeper在哪裡，它是通過Zookeeper做一些可靠性的保證，做broker的主從，我們還要知道Kafka的消息是以topic形式作為組織的，Producers發送topic形式的消息，Consumer是按照組來分的，所以，一組Consumers都會都要同樣的topic形式的消息。在服務端，它還做了一些分片，那麼一個Topic可能分佈在不同的分片上面，方便我們拓展部署多個機器，Kafka是天生分佈式的。這里為了演示，我們只需要用它的默認配置，在windows上做個小Demo即可。
我們這裡主要針對Spring Cloud Bus對Kafka的支持，實現消息總線的功能，具體的Kafka，RabbitMQ消息隊列希望自己去找資料來學習一下。有了一些概念的支持後，我們進行一些Demo。
如下：首先新建一個springCloud-config-client1模塊，方便我們進行測試所引入的依賴如下：
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-config</artifactId> <version>1.4.0.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId> <version>1.3.5.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-bus-kafka</artifactId> <version>1.3.2.RELEASE</version> </dependency>
接著要注意一下，client1的配置文件要改為bootstrap.yml，因為這種配置格式，是優先加載的，上一篇隨筆有講過，client1的配置如下：
server: port: 7006spring: application: name: cloud-config cloud: config:#啟動什麼環境下的配置，dev 表示開發環境，這跟你倉庫的文件的後綴有關，比如，倉庫配置文件命名格式是cloud-config-dev.properties,所以profile 就要寫dev profile: dev discovery: enabled: true#這個名字是Config Server端的服務名字，不能瞎寫。 service-id: config-server#註冊中心eureka: client: service-url: defaultZone: http://localhost:8888/eureka/,http://localhost:8889/eureka/#是否需要權限拉去，默認是true,如果不false就不允許你去拉取配置中心Server更新的內容management: security: enabled: false
接著啟動類如下：
@SpringBootApplication@EnableDiscoveryClientpublic class Client1Application { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(Client1Application.class, args); }}接著將client中的TestController賦值一份到client1中，代碼如下：
@RestController//這裡面的屬性有可能會更新的，git中的配置中心變化的話就要刷新，沒有這個註解內，配置就不能及時更新@RefreshScopepublic class TestController { @Value("${name}") private String name; @Value("${age}") private Integer age; @RequestMapping("/test") public String test(){ return this.name+this.age; }}接著還要在先前的隨筆中的模塊中的Config Server加入如下配置：
#是否需要權限拉去，默認是true,如果不false就不允許你去拉取配置中心Server更新的內容management: security: enabled: false
接著還要做一點就是，在config-client,config-client1,和config-Server都要引入kafka的依賴，如下：
<dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-bus-kafka</artifactId> <version>1.3.2.RELEASE</version> </dependency>
我們工程準備好了，暫時先放在這裡，下面進行Kafka的安裝下載，首先我們去Kafka官網kafka.apache.org/downloads 下來官網推薦的版本，
首先我們進到下載好的Kafka目錄中kafka_2.11-1.1.0/bin/windows 下編輯kafka-run-class.bat如下：
找到這條配置如下：
複製代碼代碼如下:set COMMAND=%JAVA% %KAFKA_HEAP_OPTS% %KAFKA_JVM_PERFORMANCE_OPTS% %KAFKA_JMX_OPTS% %KAFKA_LOG4J_OPTS% -cp %CLASSPATH% %KAFKA_OPTS% %*
可以看到%CLASSPATH%沒有雙引號，
因此用雙引號括起來，不然啟動不起來的，報你JDK沒安裝好，修改後如下：
複製代碼代碼如下:set COMMAND=%JAVA% %KAFKA_HEAP_OPTS% %KAFKA_JVM_PERFORMANCE_OPTS% %KAFKA_JMX_OPTS% %KAFKA_LOG4J_OPTS% -cp "%CLASSPATH%" %KAFKA_OPTS% %*
接著，打開config文件夾中的server.properties配置如下：
可以看到是連接到本地的zookeeper就行了。
接著我們進行先啟動zookeeper，再啟動Kafka，如下：
當看到上面的信息證明啟動Zookeeper啟動成功。 、
接下來再開一個CMD啟動Kafka，如下：
看到這些信息說明Kafka啟動成功了
好了，接下來把前面的工程，兩個註冊中心，一個springcloud-config-server,兩個springcloud-config-client,springcloud-config-client1啟動起來，
可以看到springcloudBus是在0分片上，如果兩個config-client啟動都出現上面信息，證明啟動成功了。
好了現在我們進行訪問一下config-server端，如下：
再訪問兩個client,如下：
好了，好戲開始了，現在我們去git倉庫上修改配置中心的文件，將年齡改為24，如下：
接下來，我們我們用refresh刷新配置服務端配置，通知兩個client去更新內存中的配置信息。用postman發送localhost:7000/bus/refresh,如下：
可以看到沒有返回什麼信息，但是不要擔心，這是成功的通知所有client去更新了內存中的信息了。
接著我們分別重新請求config-server,兩個client,刷新頁面，結果如下：
兩個client如下：
可以看到所有client自動更新內存中的配置信息了。
到目前為止，上面都是刷新說有的配置的信息的，如果我們想刷新某個特定服務的配置信息也是可以的。我們可以指定刷新範圍，如下：
指定刷新範圍
上面的例子中，我們通過向服務實例請求Spring Cloud Bus的/bus/refresh接口，從而觸發總線上其他服務實例的/refresh 。但是有些特殊場景下（比如：灰度發布），我們希望可以刷新微服務中某個具體實例的配置。
Spring Cloud Bus對這種場景也有很好的支持： /bus/refresh接口還提供了destination參數，用來定位具體要刷新的應用程序。比如，我們可以請求/bus/refresh?destination=服务名字:9000 ，此時總線上的各應用實例會根據destination屬性的值來判斷是否為自己的實例名，
若符合才進行配置刷新，若不符合就忽略該消息。
destination參數除了可以定位具體的實例之外，還可以用來定位具體的服務。定位服務的原理是通過使用Spring的PathMatecher（路徑匹配）來實現，比如： /bus/refresh?destination=customers:** ，該請求會觸發customers服務的所有實例進行刷新。
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持武林網。