實現步驟
1、 查詢接口
網站上這種類型的接口還不少，筆者直接找了百度地圖的接口做，接口文檔，調用的API是Geocoding API中的地理編碼服務
請求示例：對北京市百度大廈進行地理編碼查詢
http://api.map.baidu.com/geocoder/v2/?ak=E4805d16520de693a3fe707cdc962045&callback=renderOption&output=json&address=百度大厦&city=北京市
這裡面需要一個ak參數，這個參數就是用戶創建應用時生成的一串字符串，需要在請求數據的時候調用。
[注意]
創建的應用為服務端類型
創建應用有兩種校驗方式供選擇，你可以選擇使用IP白名單校驗，也可以選擇使用sn做校驗，兩者不同點在於IP需要提前設定好你請求時候的IP地址，如果你不想提前設定死IP地址，也可以選擇sn校驗，這是利用md5作為加密算法的校驗方式。
筆者一開始選擇sn做校驗，但是調用crypto生成md5簽名一直校驗不過，只能改用ip白名單作為校驗
2、nodejs進行查詢
有了供調用的接口，我們就可以寫個小腳本去請求數據，我們需要三個依賴，分別是express、superagent、eventproxy
express是一個輕量級的web應用
superagent是一個爬蟲經常用的庫，可以模擬各種請求
eventproxy是一個並發控制器
* 簡單查詢
首先我們先寫一個簡單的請求來檢測是否能獲取到地理位置：
app.get('/one', function(req, res, next) { var sk = 'yoursk' // 創建應用的sk , address = '北京市' ; superagent.get('http://api.map.baidu.com/geocoder/v2/') .query({address: address}) .query({output: 'json'}) .query({ak: sk}) .end(function(err, sres) { if (err) { console.log('err:', err); return; } res.send(sres.text); }) })然後打開瀏覽器訪問： http://localhost:8888/one
{ status: 0, result: { location: { lng: 116.39564503787867, lat: 39.92998577808024 }, precise: 0, confidence: 10, level: "城市"}當你能看到這些信息的時候，說明接口成功了，如果status不為0的時候，請參考返回碼狀態表
為什麼要專門開個服務器才能去請求呢，因為我們創建的應用是服務端，我們需要建一個服務器才能去請求。
* 批量查詢
好了，一個城市可以查詢了，接下來我們要進行多個城市的查詢，我們使用eventproxy做並發控制，你可以把它看做一個計數器，你可以命令它監聽某個事件，並在n次後執行對應的函數。
關鍵代碼如下：
app.get('/many', function(req, res, next) { var sk = 'yoursk' , addresses = ['北京市', '深圳市', '廣州市', '普寧市'] ; ep.after('getLocation', addresses.length, function(locations) { res.send(locations); }) addresses.forEach(function(e, i) { superagent.get('http://api.map.baidu.com/geocoder/v2/') .query({address: e}) .query({output: 'json'}) .query({ak: sk}) .end(function(err, sres) { ep.emit('getLocation', {address: e, res: sres.text}) }) })})打開瀏覽器訪問： http://localhost:8888/many
[{address: "北京市",res: "{"status":0,"result":{"location":{"lng":116.39564503787867,"lat":39.92998577808024},"precise":0,"confidence":10,"level":"城市"}}"},{address: "深圳市",res: "{"status":0,"result":{"location":{"lng":114.0259736573215,"lat":22.546053546205248},"precise":0,"confidence":14,"level":"城市"}}"},{address: "廣州市",res: "{"status":0,"result":{"location":{"lng":113.30764967515182,"lat":23.12004910207623},"precise":0,"confidence":12,"level":"城市"}}"},{address: "普寧市",res: "{"status":0,"result":{"location":{"lng":116.07816590835329,"lat":23.28895358314155},"precise":0,"confidence":14,"level":"區縣"}}"}]好了，批量查詢也沒有問題了，接下來我們要用nodejs去讀取後台工程師丟給我的excel文件
3、nodejs讀寫文件
這次我們需要多兩個依賴，一個nodejs內置的fs模塊，一個用來讀寫excel的庫node-xlsx
將要城市的excel文件丟到根目錄下，另起一個腳本xls2js.js:
var xlsx = require('node-xlsx') , fs = require('fs') ;var file_path = './query_result.xlsx';var file_data = xlsx.parse(file_path);再調用fs.writeFile將提取出來的城市寫入，代碼如下：
file_data.forEach(function(sheet, index) { var sheetname = sheet.name // 表格名稱, sheetdata = sheet.data // 表格的數據, sheethead = sheetdata[0] // 第一行一般為表頭，但不是一定的, sheetbody = sheetdata.slice(1) // 真正的數據, file_path_towrite = './static/address.json' , file_data_json , cities_name = [] ; // 將城市的數據寫進去sheetbody.forEach(function(e, i) { cities_name.push('' + e[1] + ',' + e[2]) }) file_data_json = JSON.stringify({cities_name: cities_name}); fs.writeFile(file_path_towrite, file_data_json, function(err) { if (err) console.log('寫入數據失敗', err); else console.log('寫入文件成功'); })})打開static/address.json文件，會看到如下格式的文本：
{"cities_name":["北京市,北京市","北京市,市轄區","天津市,天津市"]}4、綜合步驟2、3實現一個讀取本地城市文件、批量查詢、寫入新的文件的接口
好了，有了這個文件，我們就可以再次讀取然後進行批量查詢：
app.get('/', function(req, res, next) { var sk = 'yoursk' , addresses = [] , file_path = './static/address.json' , file_path_towrite = './static/geocoder.json' , file_data ; fs.readFile(file_path, function(err, data) { if (err) { console.log('讀取文件失敗', err); return; } file_data = JSON.parse(data); addresses = file_data.cities_name; ep.after('getLocation', addresses.length, function(locations) { var file_data = {}; locations.forEach(function(e, i) { file_data[e.address.split(',')[1]] = [e['location']['lng'], e['location']['lat']]; }) fs.writeFile(file_path_towrite, JSON.stringify(file_data), function(err) { if (err) console.log('寫入數據失敗', err); else console.log('獲取數據並寫入文件成功'); res.send(file_data); }) }) addresses.forEach(function(e, i) { superagent.get('http://api.map.baidu.com/geocoder/v2/') .query({address: e.split(',').join(' ')}) .query({city: e.split(',')[1]}) .query({output: 'json'}) .query({ak: sk}) .end(function(err, sres) { var location , res_json ; res_json = JSON.parse(sres.text); if (res_json.status == 0) { location = res_json.result && res_json.result.location || ''; } else { location = {"lng":0,"lat":0}; } ep.emit('getLocation', {address: e, location: location}) }) }) });})5、實現一個網頁，可以進行輸入地理位置來進行地理位置的批量查詢
這些就是前端的事情了，怎麼好看怎麼寫
6、總結
以上就是用NodeJS實現批量查詢地理位置的經緯度接口的全部內容，希望對大家使用nodejs能有所幫助。