背景描述：通常如果需要一次更新多條數據有兩個方式，（1）在業務代碼中循環遍歷逐條更新。 （2）一次性更新所有數據（更準確的說是一條sql語句來更新所有數據，逐條更新的操作放到數據庫端，在業務代碼端展現的就是一次性更新所有數據）。兩種方式各有利弊，下面將會對兩種方式的利弊做簡要分析，主要介紹第二種方式在mybatis中的實現。
逐條更新
這種方式顯然是最簡單，也最不容易出錯的，即便出錯也只是影響到當條出錯的數據，而且可以對每條數據都比較可控，更新失敗或成功，從什麼內容更新到什麼內容，都可以在邏輯代碼中獲取。代碼可能像下面這個樣子：
updateBatch(List<MyData> datas){ for(MyData data : datas){ try{ myDataDao.update(data);//更新一條數據，mybatis中如下面的xml文件的update } catch(Exception e){ ...//如果更新失敗可以做一些其他的操作，比如說打印出錯日誌等} }}//mybatis中update操作的實現<update> update mydata set ... where ...</update>這種方式最大的問題就是效率問題，逐條更新，每次都會連接數據庫，然後更新，再釋放連接資源（雖然通過連接池可以將頻繁連接數據的效率大大提高，抗不住數據量大），這中損耗在數據量較大的時候便會體現出效率問題。這也是在滿足業務需求的時候，通常會使用上述提到的第二種批量更新的實現（當然這種方式也有數據規模的限制，後面會提到）。
sql批量更新
一條sql語句來批量更新所有數據，下面直接看一下在mybatis中通常是怎麼寫的（去掉mybatis語法就是原生的sql語句了，所有就沒單獨說sql是怎麼寫的）。
<update id="updateBatch" parameterType="java.util.List"> update mydata_table set status= <foreach collection="list" item="item" index="index" separator=" " open="case ID" close="end"> when #{item.id} then #{item.status} </foreach> where id in <foreach collection="list" index="index" item="item" separator="," open="(" close=")"> #{item.id,jdbcType=BIGINT} </foreach> </update>其中when...then...是sql中的"switch" 語法。這裡借助mybatis的<foreach>語法來拼湊成了批量更新的sql，上面的意思就是批量更新id在updateBatch參數所傳遞List中的數據的status字段。還可以使用<trim>實現同樣的功能,代碼如下:
<update id="updateBatch" parameterType="java.util.List"> update mydata_table <trim prefix="set" suffixOverrides=","> <trim prefix="status =case" suffix="end,"> <foreach collection="list" item="item" index="index"> when id=#{item.id} then #{item.status} </foreach> </trim> </trim> where id in <foreach collection="list" index="index" item="item" separator="," open="(" close=")"> #{item.id,jdbcType=BIGINT} </foreach> </update><trim>屬性說明
1.prefix,suffix 表示在trim標籤包裹的部分的前面或者後面添加內容
2.如果同時有prefixOverrides,suffixOverrides 表示會用prefix,suffix覆蓋Overrides中的內容。
3.如果只有prefixOverrides,suffixOverrides 表示刪除開頭的或結尾的xxxOverides指定的內容。
上述代碼轉化成sql如下:
update mydata_table set status = case when id = #{item.id} then #{item.status}//此處應該是<foreach>展開值... end where id in (...);當然這是最簡單的批量更新實現,有時候可能需要更新多個字段,那就需要將
<trim prefix="status =case" suffix="end,"> <foreach collection="list" item="item" index="index"> when id=#{item.id} then #{item.status} </foreach></trim>複製拷貝多次,更改prefix和when...then...的內容即可.而如果當需要為某個字段設置默認值的時候可以使用else
<trim prefix="status =case" suffix="end,"> <foreach collection="list" item="item" index="index"> when id=#{item.id} then #{item.status} </foreach> else default_value</trim>還有更常見的情況就是需要對要更新的數據進行判斷,只有符合條件的數據才能進行更新,這種情況可以這麼做:
<trim prefix="status =case" suffix="end,"> <foreach collection="list" item="item" index="index"> <if test="item.status !=null and item.status != -1"> when id=#{item.id} then #{item.status} </if> </foreach></trim>這樣的話只有要更新的list中status != null && status != -1的數據才能進行status更新.其他的將使用默認值更新,而不會保持原數據不變.如果要保持原數據不變呢?即滿足條件的更新,不滿足條件的保持原數據不變,簡單的來做就是再加一個<if>,因為mybatis中沒有if...else...語法,但可以通過多個<if>實現同樣的效果,如下:
<trim prefix="status =case" suffix="end,"> <foreach collection="list" item="item" index="index"> <if test="item.status !=null and item.status != -1"> when id=#{item.id} then #{item.status} </if> <if test="item.status == null or item.status == -1"> when id=#{item.id} then mydata_table.status //這裡就是原數據</if> </foreach></trim>整體批量更新的寫法如下:
<update id="updateBatch" parameterType="java.util.List"> update mydata_table <trim prefix="set" suffixOverrides=","> <trim prefix="status =case" suffix="end,"> <foreach collection="list" item="item" index="index"> <if test="item.status !=null and item.status != -1"> when id=#{item.id} then #{item.status} </if> <if test="item.status == null or item.status == -1"> when id=#{item.id} then mydata_table.status//原數據</if> </foreach> </trim> </trim> where id in <foreach collection="list" index="index" item="item" separator="," open="(" close=")"> #{item.id,jdbcType=BIGINT} </foreach> </update>這種批量跟心數據庫的方式可以在一次數據庫連接中更新所有數據，避免了頻繁數據庫建立和斷開連接的開銷，可以很大程度的提高數據更新效率。但是這樣的問題是如果這個過程中更新出錯，將很難知道具體是哪個數據出錯，如果使用數據自身的事務保證，那麼一旦出錯，所有的更新將自動回滾。而且通常這種方式也更容易出錯。因此通常的使用的方案是進行折中，也就是一次批量更新一部分（分頁進行更新，比如說一共有1000條數據，一次更新100條）。這樣可以分擔出錯的概率，也更容易定位到出錯的位置。
當然如果數據量確實很大的時候，這種批量更新也一樣會導致更新效率低下（比如說一次更新100條，那如果10億條數據呢，一樣要批量更新1000萬次，建立和斷開1000萬次數據庫，這個效率是無法承受的）。這時候也許只能考慮其他方案了，比如引入緩存機制等。
總結
以上所述是小編給大家介紹的Mybatis中使用updateBatch進行批量更新，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對武林網網站的支持！