前言：Java數據結構與算法專題會不定時更新，歡迎各位讀者監督。本文從最簡單的一個排序算法――桶排序開始，分析桶排序的實現思路，代碼實現，性能特點以及適用場景。
0、其他排序算法索引
//www.VeVB.COm/article/120879.htm
1、桶排序思想
一個簡單例子：
對6個人的英語測試成績（1~10分）進行排序。假如分數是[6,5,8,8,10,9],用桶排序的思想就是準備10個桶，編號依次為1~10，將成績放入對應的桶中，例如6分放入6號桶，兩個8分放入8號桶...然後按照桶的標號順序逐一輸出（有就輸出，沒有就不輸出），這就是桶排序的基本思想。
事實上，這只是一個簡易版，試想一下，如果待排序的元素跨度範圍比較大，例如1~10000，是不是需要10000個桶？實際上這種情況下，一個桶裡並非總放一個元素，很多時候一個桶裡放多個元素。其實真正的桶排序和散列表有一樣的原理。
實際排序中，通常對每個桶中的元素繼續使用其他排序算法進行排序，所以更多時候，桶排序會結合其他排序算法一起使用。
2、桶排序代碼
在分析了桶排序的思想後，首先要知道待排序元素的範圍，以上述為例，聲明一個長度為10的數組作為10個桶，然後將成績逐一往桶中放時，該桶的值+1，最終輸出倒序輸出數組下標，數組每個位置的值為幾就輸出幾次，這樣就能實現基本的桶排序。
public class BucketSort { private int[] buckets; private int[] array; public BucketSort(int range,int[] array){ this.buckets = new int[range]; this.array = array; } /*排序*/ public void sort(){ if(array!=null && array.length>1){ for(int i=0;i<array.length;i++){ buckets[array[i]]++; } } } /*排序輸出*/ public void sortOut(){ //倒序輸出數據for (int i=buckets.length-1; i>=0; i--){ for(int j=0;j<buckets[i];j++){ System.out.print(i+"/t"); } } }}測試代碼：
public class SortTest { public static void main(String[] args) { testBucketsSort(); } private static void testBucketsSort(){ int[] array = {5,7,3,5,4,8,6,4,1,2}; BucketSort bs = new BucketSort(10, array); bs.sort(); bs.sortOut();//輸出打印排序}}3、桶排序性能特點
桶排序實際上只需要遍歷一遍所有的待排元素，然後依次放入指定的位置。如果加上輸出排序的時間，就要遍歷所有的桶。因此桶排序的時間複雜度是O(n+m),n是待排元素的個數，m是桶的個數，也就是待排元素的範圍。這個算法算是相當快的排序算法了，但是空間複雜度比較大。
當待排元素的大小範圍比較大，但待排元素個數比較少時，空間浪費就比較嚴重，待排元素分佈月均勻，空間利用率越高，事實上這種情況很少見。
通過以上性能分析，可以得出桶排序的特點：速度快且簡單，但同時空間利用率較低。當待排數據跨度很大時，空間利用率是無法忍受的。
4、桶排序適用場景
根據桶排序的特點，桶排序一般適用於一些特定的環境，比如數據范圍較為局限或者有一些特定的要求，比如需要通過哈希映射快速獲取某些值，需要統計每個數的數量。但是這一切都以確認數據的範圍為前提，如果範圍跨度過大，則考慮用其他算法。