引言： 逃逸分析（Escape Analysis)是眾多JVM技術中的一個使用不多的技術點，本文將通過一個實例來分析其使用場景。
逃逸分析，是一種可以有效減少Java 程序中同步負載和內存堆分配壓力的跨函數全局數據流分析算法。通過逃逸分析，Java Hotspot編譯器能夠分析出一個新的對象的引用的使用範圍從而決定是否要將這個對象分配到堆上。
在計算機語言編譯器優化原理中，逃逸分析是指分析指針動態範圍的方法，它同編譯器優化原理的指針分析和外形分析相關聯。當變量（或者對象）在方法中分配後，其指針有可能被返回或者被全局引用，這樣就會被其他過程或者線程所引用，這種現象稱作指針（或者引用）的逃逸(Escape)。
Java在java SE 6u23以及以後的版本中支持並默認開啟了逃逸分析的選項。 Java的HotSpot JIT編譯器，能夠在方法重載或者動態加載代碼的時候對代碼進行逃逸分析，同時Java對像在堆上分配和內置線程的特點使得逃逸分析成Java的重要功能。
上面的這段話是我引用別人的一段話，文中使用了大量的專業術語，我總結一下它的意思就是:
通過逃逸分析來決定某些實例或者變量是否要在堆中進行分配，如果開啟了逃逸分析，即可將這些變量直接在棧上進行分配，而非堆上進行分配。這些變量的指針可以被全局所引用，或者其其它線程所引用。
開啟設置
默認的在JDK 6u23以上是默認開啟，這裡將設置重新明確一下：
強制開啟
-server -XX:+DoEscapeAnalysis -XX:+PrintGCDetail -Xmx10m -Xms10m
關閉逃逸分析
-server -XX:-DoEscapeAnalysis -XX:+PrintGCDetail -Xmx10m -Xms10m
實例驗證
代碼：
public class OnStackTest { public static void alloc() { byte[] b = new byte[2]; b[0] = 1; } public static void main(String[] args) { long b = System.currentTimeMillis(); for (int i = 0; i < 100000000; i++) { alloc(); } long e = System.currentTimeMillis(); System.out.println(e - b); } }開啟逃逸的運行結果：
這裡寫圖片描述
未開啟逃逸分析的運行結果：
這裡寫圖片描述
分析一下，這裡是將2個字節的數據循環分配1千萬次，開啟逃逸的運行時間為8milisecond， 而未開啟則為956， 為未開啟的將近1/120.
差異效果還是非常明顯的…..
棧上的空間一般而言是非常小的，只能存放若干變化和小的數據結構，大容量的存儲結構是做不到。這裡的例子是一個極端的千萬次級的循環，突出了通過逃逸分析，讓其直接從棧上分配，從而極大降低了GC的次數，提升了程序整體的執行效能。
所以，逃逸分析的效果只能在特定場景下，滿足高頻和高數量的容量比較小的變量分配結構，才可以生效。