模板匹配是一項在一幅圖像中尋找與另一幅模板圖像最匹配(相似)部分的技術。
函數： Imgproc.matchTemplate(Mat image, Mat templ, Mat result, int method)
參數說明：
image：源圖像
templ：模板圖像
result：比較結果
method：匹配算法
匹配算法：
TM_SQDIFF 平方差匹配法：該方法採用平方差來進行匹配；最好的匹配值為0；匹配越差，匹配值越大。
TM_CCORR 相關匹配法：該方法採用乘法操作；數值越大表明匹配程度越好。
TM_CCOEFF 相關係數匹配法：1表示完美的匹配；-1表示最差的匹配。
TM_SQDIFF_NORMED 歸一化平方差匹配法。
TM_CCORR_NORMED 歸一化相關匹配法。
TM_CCOEFF_NORMED 歸一化相關係數匹配法。
示例代碼：
public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME); Mat g_tem = Imgcodecs.imread("F://mould.jpg"); Mat g_src = Imgcodecs.imread("F://source.jpg"); int result_rows = g_src.rows() - g_tem.rows() + 1; int result_cols = g_src.cols() - g_tem.cols() + 1; Mat g_result = new Mat(result_rows, result_cols, CvType.CV_32FC1); Imgproc.matchTemplate(g_src, g_tem, g_result, Imgproc.TM_CCORR_NORMED); // 歸一化平方差匹配法// Imgproc.matchTemplate(g_src, g_tem, g_result, // Imgproc.TM_CCOEFF_NORMED); // 歸一化相關係數匹配法// Imgproc.matchTemplate(g_src, g_tem, g_result, Imgproc.TM_CCOEFF); // // // 相關係數匹配法：1表示完美的匹配；-1表示最差的匹配。 // Imgproc.matchTemplate(g_src, g_tem, g_result, Imgproc.TM_CCORR); // // 相關匹配法// Imgproc.matchTemplate(g_src, g_tem, g_result,Imgproc.TM_SQDIFF); // // 平方差匹配法：該方法採用平方差來進行匹配；最好的匹配值為0；匹配越差，匹配值越大。 // Imgproc.matchTemplate(g_src, g_tem,g_result,Imgproc.TM_CCORR_NORMED); // // 歸一化相關匹配法Core.normalize(g_result, g_result, 0, 1, Core.NORM_MINMAX, -1, new Mat()); Point matchLocation = new Point(); MinMaxLocResult mmlr = Core.minMaxLoc(g_result); matchLocation = mmlr.maxLoc; // 此處使用maxLoc還是minLoc取決於使用的匹配算法Imgproc.rectangle(g_src, matchLocation, new Point(matchLocation.x + g_tem.cols(), matchLocation.y + g_tem.rows()), new Scalar(0, 0, 0, 0)); Imgcodecs.imwrite("F://match.jpg", g_src); }源圖像：
模板圖像：
匹配結果：
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持武林網。