前言
在開始之前，需要說明下，storm和kafka集群安裝是沒有必然聯繫的，我將這兩個寫在一起，是因為他們都是由zookeeper進行管理的，也都依賴於JDK的環境，為了不重複再寫一遍配置，所以我將這兩個寫在一起。若只需一個，只需挑選自己選擇的閱讀即可。下面話不多說了，來一起看看詳細的介紹吧。
這兩者的依賴如下:
說明: Storm1.0 和Kafka2.0對JDK要求是1.7以上，Zookeeper3.0以上。
下載地址:
JDK安裝
每台機器都要安裝JDK！ ！ ！
說明: 一般CentOS自帶了openjdk，但是我們這裡使用的是oracle的JDK。所以要寫卸載openjdk，然後再安裝在oracle下載好的JDK。如果已經卸載，可以跳過此步驟。
首先輸入java -version
查看是否安裝了JDK，如果安裝了，但版本不適合的話，就卸載
輸入
rpm -qa | grep java
查看信息
然後輸入:
rpm -e --nodeps “你要卸載JDK的信息”
如: rpm -e --nodeps java-1.7.0-openjdk-1.7.0.99-2.6.5.1.el6.x86_64
確認沒有了之後，解壓下載下來的JDK
tar -xvf jdk-8u144-linux-x64.tar.gz
移動到opt/java文件夾中，沒有就新建，然後將文件夾重命名為jdk1.8。
mv jdk1.8.0_144 /opt/javamv jdk1.8.0_144 jdk1.8
然後編輯profile 文件，添加如下配置
輸入:
vim /etc/profile
添加:
export JAVA_HOME=/opt/java/jdk1.8export JRE_HOME=/opt/java/jdk1.8/jreexport CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/libexport PATH=.:${JAVA_HOME}/bin:$PATH添加成功之後，輸入
source /etc/profilejava -version
查看是否配置成功
Zookeeper 環境安裝
1，文件準備
將下載下來的Zookeeper 的配置文件進行解壓
在linux上輸入:
tar -xvf zookeeper-3.4.10.tar.gz
然後移動到/opt/zookeeper裡面，沒有就新建，然後將文件夾重命名為zookeeper3.4
輸入
mv zookeeper-3.4.10 /opt/zookeepermv zookeeper-3.4.10 zookeeper3.4
2，環境配置
編輯/etc/profile 文件
輸入:
export ZK_HOME=/opt/zookeeper/zookeeper3.4 export PATH=.:${JAVA_HOME}/bin:${ZK_HOME}/bin:$PATH輸入:
source /etc/profile
使配置生效
3，修改配置文件
3.3.1 創建文件和目錄
在集群的服務器上都創建這些目錄
mkdir /opt/zookeeper/data mkdir /opt/zookeeper/dataLog
並且在/opt/zookeeper/data目錄下創建myid文件
輸入:
touch myid
創建成功之後，更改myid文件。
我這邊為了方便，將master、slave1、slave2的myid文件內容改為1,2,3
3.3.2 新建zoo.cfg
切換到/opt/zookeeper/zookeeper3.4/conf 目錄下
如果沒有zoo.cfg 該文件，就複製zoo_sample.cfg文件並重命名為zoo.cfg。
修改這個新建的zoo.cfg文件
dataDir=/opt/zookeeper/datadataLogDir=/opt/zookeeper/dataLogserver.1=master:2888:3888server.2=slave1:2888:3888server.3=slave2:2888:3888
說明： client port，顧名思義，就是客戶端連接zookeeper服務的端口。這是一個TCP port。 dataLogDir裡是放到的順序日誌(WAL)。而dataDir裡放的是內存數據結構的snapshot，便於快速恢復。為了達到性能最大化，一般建議把dataDir和dataLogDir分到不同的磁盤上，這樣就可以充分利用磁盤順序寫的特性。 dataDir和dataLogDir需要自己創建，目錄可以自己制定，對應即可。 server.1中的這個1需要和master這個機器上的dataDir目錄中的myid文件中的數值對應。 server.2中的這個2需要和slave1這個機器上的dataDir目錄中的myid文件中的數值對應。 server.3中的這個3需要和slave2這個機器上的dataDir目錄中的myid文件中的數值對應。當然，數值你可以隨便用，只要對應即可。 2888和3888的端口號也可以隨便用，因為在不同機器上，用成一樣也無所謂。
1.tickTime：CS通信心跳數
Zookeeper 服務器之間或客戶端與服務器之間維持心跳的時間間隔，也就是每個tickTime 時間就會發送一個心跳。 tickTime以毫秒為單位。
tickTime=2000
2.initLimit：LF初始通信時限
集群中的follower服務器(F)與leader服務器(L)之間初始連接時能容忍的最多心跳數（tickTime的數量）。
initLimit=10
3.syncLimit：LF同步通信時限
集群中的follower服務器與leader服務器之間請求和應答之間能容忍的最多心跳數（tickTime的數量）。
syncLimit=5
依舊將zookeeper傳輸到其他的機器上，記得更改/opt/zookeeper/data 下的myid，這個不能一致。
輸入:
scp -r /opt/zookeeper root@slave1:/optscp -r /opt/zookeeper root@slave2:/opt
4、啟動zookeeper
因為zookeeper是選舉制，它的主從關係並不是像hadoop那樣指定的，具體可以看官方的文檔說明。
成功配置zookeeper之後，在每台機器上啟動zookeeper。
切換到zookeeper目錄下
cd /opt/zookeeper/zookeeper3.4/bin
輸入:
zkServer.sh start
成功啟動之後
查看狀態輸入:
zkServer.sh status
可以查看各個機器上zookeeper的leader和follower
Storm 環境安裝
1，文件準備
將下載下來的storm的配置文件進行解壓
在linux上輸入:
tar -xvf apache-storm-1.1.1.tar.gz
然後移動到/opt/storm裡面，沒有就新建，然後將文件夾重命名為storm1.1
輸入
mv apache-storm-1.1.1 /opt/storm mv apache-storm-1.1.1 storm1.1
編輯/etc/profile 文件
添加：
export STORM_HOME=/opt/storm/storm1.1export PATH=.:${JAVA_HOME}/bin:${ZK_HOME}/bin:${STORM_HOME}/bin:$PATH輸入storm version 查看版本信息
3，修改配置文件
編輯storm/conf 的storm.yarm。
進行如下編輯:
輸入:
vim storm.yarm
storm.zookeeper.servers: - "master" - "slave1" - "slave2"storm.local.dir: "/root/storm"nimbus.seeds: ["master"]supervisor.slots.ports: - 6700 - 6701 - 6702 - 6703
說明:
1、storm.zookeeper.servers是指定zookeeper的服務地址。
因為storm的存儲信息在zookeeper上，所以要配置zookeeper的服務地址。如果zookeeper是單機就只用指定一個！
2、storm.local.dir 表示存儲目錄。
Nimbus和Supervisor守護進程需要在本地磁盤上存儲一個目錄來存儲少量的狀態（比如jar，confs等等）。可以在每台機器創建，並給於權限。
3、nimbus.seeds 表示候選的主機。
worker需要知道那一台機器是主機候選(zookeeper集群是選舉制)，從而可以下載topology jars 和confs。
4、supervisor.slots.ports 表示worker 端口。
對於每一個supervisor機器，我們可以通過這項來配置運行多少worker在這台機器上。每一個worker使用一個單獨的port來接受消息，這個端口同樣定義了那些端口是開放使用的。如果你在這裡定義了5個端口，就意味著這個supervisor節點上最多可以運行5個worker。如果定義3個端口，則意味著最多可以運行3個worker。在默認情況下(即配置在defaults.yaml中)，會有有四個workers運行在6700, 6701, 6702, and 6703端口。
supervisor並不會在啟動時就立即啟動這四個worker。而是接受到分配的任務時，才會啟動，具體啟動幾個worker也要根據我們Topology在這個supervisor需要幾個worker來確定。如果指定Topology只會由一個worker執行，那麼supervisor就啟動一個worker，並不會啟動所有。
注:這些配置前面不要有空格！ ！ ！ ，不然會報錯。 這裡使用的是主機名(做了映射)，也可以使用IP。實際的以自己的為準。
可以使用scp命令或者ftp軟件將storm複製到其他機器上
成功配置之後，然後就可以啟動Storm了，不過要確保JDK、Zookeeper已經正確安裝，並且Zookeeper已經成功啟動。
4，啟動Storm
切換到storm/bin 目錄下
在主節點(master)啟動輸入：
storm nimbus >/dev/null 2>&1 &
訪問web界面(master)輸入:
storm ui
從節點(slave1，slave2)輸入:
storm supervisor >/dev/null 2>&1 &
在瀏覽器界面輸入: 8080端口
成功打開該界面，表示環境配置成功:
kafka的環境安裝
kafka是一個高吞吐量的流式分佈式消息系統，用來處理活動流數據，比如網頁的訪問量pm,日誌等，既能夠實時處理大數據信息也能離線處理。
1，文件準備
將下載下來的Kafka的配置文件進行解壓
在linux上輸入:
tar -xvf kafka_2.12-1.0.0.tgz
然後移動到/opt/kafka裡面，沒有就新建，然後將文件夾重命名為kafka2.12
輸入
mv kafka_2.12-1.0.0 /opt/kafka mv kafka_2.12-1.0.0 kafka2.12
2，環境配置
編輯/etc/profile 文件
輸入:
export KAFKA_HOME=/opt/kafka/kafka2.12 export PATH=.:${JAVA_HOME}/bin:${KAFKA_HOME}/bin:${ZK_HOME}/bin:$PATH輸入:
source /etc/profile
使配置生效
3，修改配置文件
注:其實要說的話，如果是單機的話，kafka的配置文件可以不用修改，直接到bin目錄下啟動就可以了。但是我們這裡是集群，所以稍微改下就可以了。
切換到kafka/config 目錄下
編輯server.properties 文件
需要更改的是Zookeeper的地址:
找到Zookeeper的配置，指定Zookeeper集群的地址，設置如下修改就可以了
zookeeper.connect=master:2181,slave1:2181,slave2:2181zookeeper.connection.timeout.ms=6000
其它可以選擇更改的有
1 ，num.partitions 表示指定的分區，默認為1
2，log.dirs kafka的日誌路徑，這個按照個人需求更改就行
...
注:還有其它的配置，可以查看官方文檔，如果沒有特別要求，使用默認的就可以了。
配置好之後，記得使用scp 命令傳輸到其它的集群上！
4，啟動kafka
集群每台集群都需要操作！
切換到kafka/bin 目錄下
輸入:
kafka-server-start.sh
然後輸入jps名稱查看是否成功啟動:
成功啟動之後，可以進行簡單的測試下
首先創建個topic
輸入:
kafka-topics.sh --zookeeper master:2181 --create --topic t_test --partitions 5 --replication-factor 2
說明: 這裡是創建了一個名為t_test 的topic，並且指定了5個分區，每個分區指定了2個副本數。如果不指定分區，默認的分區就是配置文件配置的。
然後進行生產數據
輸入:
kafka-console-producer.sh --broker-list master:9092 --topic t_test
可以使用進行Ctrl+D 退出
然後我們再打開一個xshell窗口
進行消費
輸入:
kafka-console-consumer.sh --zookeeper master:2181 --topic t_test --from-beginning
可以使用進行Ctrl+C 退出
可以看到數據已經正常消費了。
5，kafka的一些常用命令
1.啟動和關閉kafka
bin/kafka-server-start.sh config/server.properties >>/dev/null 2>&1 &bin/kafka-server-stop.sh
2.查看kafka集群中的消息隊列和具體隊列
查看集群所有的topic
kafka-topics.sh --zookeeper master:2181,slave1:2181,slave2:2181 --list
查看一個topic的信息
kafka-topics.sh --zookeeper master:2181 --describe --topic t_test
3.創建Topic
kafka-topics.sh --zookeeper master:2181 --create --topic t_test --partitions 5 --replication-factor 2
4.生產數據和消費數據
kafka-console-producer.sh --broker-list master:9092 --topic t_test
Ctrl+D 退出
kafka-console-consumer.sh --zookeeper master:2181 --topic t_test --from-beginning
Ctrl+C 退出
5.kafka的刪除命令
kafka-topics.sh --delete --zookeeper master:2181 --topic t_test
6,添加分區
kafka-topics.sh --alter --topict_test --zookeeper master:2181 --partitions 10
其它
Storm環境搭建參考官方文檔:http://storm.apache.org/releases/1.1.1/Setting-up-a-Storm-cluster.html
Kafka環境搭建參考官方文檔:http://kafka.apache.org/quickstart
總結
以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對武林網的支持。