一、檢查數組是否包含某個值的方法
使用List
public static boolean useList(String[] arr, String targetValue) { return Arrays.asList(arr).contains(targetValue);}使用Set
public static boolean useSet(String[] arr, String targetValue) { Set<String> set = new HashSet<String>(Arrays.asList(arr)); return set.contains(targetValue);}使用循環判斷
public static boolean useLoop(String[] arr, String targetValue) { for(String s: arr){ if(s.equals(targetValue)) return true; } return false;}使用Arrays.binarySearch()
Arrays.binarySearch()方法只能用於有序數組！ ！ ！如果數組無序的話得到的結果就會很奇怪。
查找有序數組中是否包含某個值的用法如下：
public static boolean useArraysBinarySearch(String[] arr, String targetValue) { int a = Arrays.binarySearch(arr, targetValue); if(a > 0) return true; else return false;}時間複雜度
下面的代碼可以大概的得出各種方法的時間成本。基本思想就是從數組中查找某個值，數組的大小分別是5、1k、10k。這種方法得到的結果可能並不精確，但是是最簡單清晰的方式。
public static void main(String[] args) { String[] arr = new String[] { "CD", "BC", "EF", "DE", "AB"}; //use list long startTime = System.nanoTime(); for (int i = 0; i < 100000; i++) { useList(arr, "A"); } long endTime = System.nanoTime(); long duration = endTime - startTime; System.out.println("useList: " + duration / 1000000); //use set startTime = System.nanoTime(); for (int i = 0; i < 100000; i++) { useSet(arr, "A"); } endTime = System.nanoTime(); duration = endTime - startTime; System.out.println("useSet: " + duration / 1000000); //use loop startTime = System.nanoTime(); for (int i = 0; i < 100000; i++) { useLoop(arr, "A"); } endTime = System.nanoTime(); duration = endTime - startTime; System.out.println("useLoop: " + duration / 1000000); //use Arrays.binarySearch() startTime = System.nanoTime(); for (int i = 0; i < 100000; i++) { useArraysBinarySearch(arr, "A"); } endTime = System.nanoTime(); duration = endTime - startTime; System.out.println("useArrayBinary: " + duration / 1000000);}運行結果：
useList: 13useSet: 72useLoop: 5useArraysBinarySearch: 9
使用一個長度為1k的數組
String[] arr = new String[1000];Random s = new Random();for(int i=0; i< 1000; i++){ arr[i] = String.valueOf(s.nextInt());}結果：
useList: 112useSet: 2055useLoop: 99useArrayBinary: 12
使用一個長度為10k的數組
String[] arr = new String[10000];Random s = new Random();for(int i=0; i< 10000; i++){ arr[i] = String.valueOf(s.nextInt());}結果：
useList: 1590useSet: 23819useLoop: 1526useArrayBinary: 12
小結
顯然，使用一個簡單的循環方法比使用任何集合都更加高效。許多開發人員為了方便，都使用第一種方法，但是他的效率也相對較低。因為將數組壓入Collection類型中，首先要將數組元素遍歷一遍，然後再使用集合類做其他操作。
如果使用Arrays.binarySearch()方法，數組必須是已排序的。由於上面的數組並沒有進行排序，所以該方法不可使用。
實際上，如果你需要藉助數組或者集合類高效地檢查數組中是否包含特定值，一個已排序的列表或樹可以做到時間複雜度為O(log(n))，hashset可以達到O(1)。
使用ArrayUtils
除了以上幾種以外，Apache Commons類庫中還提供了一個ArrayUtils類，可以使用其contains方法判斷數組和值的關係。
import org.apache.commons.lang3.ArrayUtils;public static boolean useArrayUtils(String[] arr, String targetValue) { return ArrayUtils.contains(arr,targetValue);}同樣使用以上幾種長度的數組進行測試，得出的結果是該方法的效率介於使用集合和使用循環判斷之間（有的時候結果甚至比使用循環要理想）。
useList: 323useSet: 3028useLoop: 141useArrayBinary: 12useArrayUtils: 181-------useList: 3703useSet: 35183useLoop: 3218useArrayBinary: 14useArrayUtils: 3125
其實，如果查看ArrayUtils.contains的源碼可以發現，他判斷一個元素是否包含在數組中其實也是使用循環判斷的方式。
部分代碼如下：
if(array == null) { return -1; } else { if(startIndex < 0) { startIndex = 0; } int i; if(objectToFind == null) { for(i = startIndex; i < array.length; ++i) { if(array[i] == null) { return i; } } } else if(array.getClass().getComponentType().isInstance(objectToFind)) { for(i = startIndex; i < array.length; ++i) { if(objectToFind.equals(array[i])) { return i; } } } return -1; }所以，相比較之下，我更傾向於使用ArrayUtils工具類來進行一些合數祖相關的操作。畢竟他可以讓我少寫很多代碼（因為自己寫代碼難免有Bug，畢竟apache提供的開源工具類庫都是經過無數開發者考驗過的），而且，效率上也並不低太多。
總結
好了，以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家學習或者使用Java能有一定的幫助，如果有疑問大家可以留言交流。