一，開篇分析
流是一個抽象接口，被Node 中的很多對象所實現。比如對一個HTTP 服務器的請求是一個流，stdout 也是一個流。流是可讀，可寫或兼具兩者的。
最早接觸Stream是從早期的unix開始的， 數十年的實踐證明Stream 思想可以很簡單的開發出一些龐大的系統。
在unix裡，Stream是通過"|" 實現的。在node中，作為內置的stream模塊，很多核心模塊和三方模塊都使用到。
和unix一樣，node stream主要的操作也是.pipe()，使用者可以使用反壓力機制來控制讀和寫的平衡。
Stream 可以為開發者提供可以重複使用統一的接口，通過抽象的Stream接口來控制Stream之間的讀寫平衡。
一個TCP連接既是可讀流，又是可寫流，而Http連接則不同，一個http request對像是可讀流，而http response對象則是可寫流。
流的傳輸過程默認是以buffer的形式傳輸的，除非你給他設置其他編碼形式,以下是一個例子：
複製代碼代碼如下:
var http = require('http') ;
var server = http.createServer(function(req,res){
res.writeHeader(200, {'Content-Type': 'text/plain'}) ;
res.end("Hello,大熊！") ;
}) ;
server.listen(8888) ;
console.log("http server running on port 8888 ...") ;
運行後會有亂碼出現，原因就是沒有設置指定的字符集，比如：“utf-8” 。
修改一下就好：
複製代碼代碼如下:
var http = require('http') ;
var server = http.createServer(function(req,res){
res.writeHeader(200,{
'Content-Type' : 'text/plain;charset=utf-8' // 添加charset=utf-8
}) ;
res.end("Hello,大熊！") ;
}) ;
server.listen(8888) ;
console.log("http server running on port 8888 ...") ;
運行結果：
為什麼使用Stream
node中的I/O是異步的，因此對磁盤和網絡的讀寫需要通過回調函數來讀取數據，下面是一個文件下載例子
上代碼：
複製代碼代碼如下:
var http = require('http') ;
var fs = require('fs') ;
var server = http.createServer(function (req, res) {
fs.readFile(__dirname + '/data.txt', function (err, data) {
res.end(data);
}) ;
}) ;
server.listen(8888) ;
代碼可以實現需要的功能，但是服務在發送文件數據之前需要緩存整個文件數據到內存，如果"data.txt"文件很
大並且並發量很大的話，會浪費很多內存。因為用戶需要等到整個文件緩存到內存才能接受的文件數據，這樣導致
用戶體驗相當不好。不過還好(req,res)兩個參數都是Stream，這樣我們可以用fs.createReadStream()代替fs.readFile()。如下：
複製代碼代碼如下:
var http = require('http') ;
var fs = require('fs') ;
var server = http.createServer(function (req, res) {
var stream = fs.createReadStream(__dirname + '/data.txt') ;
stream.pipe(res) ;
}) ;
server.listen(8888) ;
.pipe()方法監聽fs.createReadStream()的'data' 和'end'事件，這樣"data.txt"文件就不需要緩存整
個文件，當客戶端連接完成之後馬上可以發送一個數據塊到客戶端。使用.pipe()另一個好處是可以解決當客戶
端延遲非常大時導致的讀寫不平衡問題。
有五種基本的Stream：readable，writable，transform，duplex，and "classic” 。 （具體使用請自己查閱api）
二，實例引入
當內存中無法一次裝下需要處理的數據時，或者一邊讀取一邊處理更加高效時，我們就需要用到數據流。 NodeJS中通過各種Stream來提供對數據流的操作。
以大文件拷貝程序為例，我們可以為數據源創建一個只讀數據流，示例如下：
複製代碼代碼如下:
var rs = fs.createReadStream(pathname);
rs.on('data', function (chunk) {
doSomething(chunk) ; // 具體細節自己任意發揮
});
rs.on('end', function () {
cleanUp() ;
}) ;
代碼中data事件會源源不斷地被觸發，不管doSomething函數是否處理得過來。代碼可以繼續做如下改造，以解決這個問題。
複製代碼代碼如下:
var rs = fs.createReadStream(src) ;
rs.on('data', function (chunk) {
rs.pause() ;
doSomething(chunk, function () {
rs.resume() ;
}) ;
}) ;
rs.on('end', function () {
cleanUp();
}) ;
給doSomething函數加上了回調，因此我們可以在處理數據前暫停數據讀取，並在處理數據後繼續讀取數據。
此外，我們也可以為數據目標創建一個只寫數據流，如下：
複製代碼代碼如下:
var rs = fs.createReadStream(src) ;
var ws = fs.createWriteStream(dst) ;
rs.on('data', function (chunk) {
ws.write(chunk);
}) ;
rs.on('end', function () {
ws.end();
}) ;
doSomething換成了往只寫數據流裡寫入數據後，以上代碼看起來就像是一個文件拷貝程序了。但是以上代碼存在上邊提到的問題，如果寫入速度跟不上讀取速度的話，只寫數據流內部的緩存會爆倉。我們可以根據.write方法的返回值來判斷傳入的數據是寫入目標了，還是臨時放在了緩存了，並根據drain事件來判斷什麼時候只寫數據流已經將緩存中的數據寫入目標，可以傳入下一個待寫數據了。因此代碼如下：
複製代碼代碼如下:
var rs = fs.createReadStream(src) ;
var ws = fs.createWriteStream(dst) ;
rs.on('data', function (chunk) {
if (ws.write(chunk) === false) {
rs.pause() ;
}
}) ;
rs.on('end', function () {
ws.end();
});
ws.on('drain', function () {
rs.resume();
}) ;
最終實現了數據從只讀數據流到只寫數據流的搬運，並包括了防爆倉控制。因為這種使用場景很多，例如上邊的大文件拷貝程序，NodeJS直接提供了.pipe方法來做這件事情，其內部實現方式與上邊的代碼類似。
下面是一個更加完整的複製文件的過程：
複製代碼代碼如下:
var fs = require('fs'),
path = require('path'),
out = process.stdout;
var filePath = '/bb/bigbear.mkv';
var readStream = fs.createReadStream(filePath);
var writeStream = fs.createWriteStream('file.mkv');
var stat = fs.statSync(filePath);
var totalSize = stat.size;
var passedLength = 0;
var lastSize = 0;
var startTime = Date.now();
readStream.on('data', function(chunk) {
passedLength += chunk.length;
if (writeStream.write(chunk) === false) {
readStream.pause();
}
});
readStream.on('end', function() {
writeStream.end();
});
writeStream.on('drain', function() {
readStream.resume();
});
setTimeout(function show() {
var percent = Math.ceil((passedLength / totalSize) * 100);
var size = Math.ceil(passedLength / 1000000);
var diff = size - lastSize;
lastSize = size;
out.clearLine();
out.cursorTo(0);
out.write('已完成' + size + 'MB, ' + percent + '%, 速度：' + diff * 2 + 'MB/s');
if (passedLength < totalSize) {
setTimeout(show, 500);
} else {
var endTime = Date.now();
console.log();
console.log('共用時：' + (endTime - startTime) / 1000 + '秒。');
}
}, 500);
可以把上面的代碼保存為"copy.js" 試驗一下我們添加了一個遞歸的setTimeout （或者直接使用setInterval）來做一個旁觀者，
每500ms觀察一次完成進度，並把已完成的大小、百分比和復制速度一併寫到控制台上，當複製完成時，計算總的耗費時間。
三，總結一下
（1），理解Stream概念。
（2），熟練使用相關Stream的api
（3），注意細節的把控，比如：大文件的拷貝，採用的使用“chunk data” 的形式進行分片處理。
（4），pipe的使用
（5），再次強調一個概念：一個TCP連接既是可讀流，又是可寫流，而Http連接則不同，一個http request對像是可讀流，而http response對象則是可寫流。