java指紋識別以及谷歌圖片識別技術源碼

本文實例為大家分享了java指紋識別和圖片識別源代碼，供大家參考，具體內容如下

主類：

 import java.awt.image.BufferedImage;import java.util.ArrayList;import java.util.List;public class SimilarImageSearch { /** * @param args */ public static void main(String[] args) { List<String> hashCodes = new ArrayList<String>(); String filename = ImageHelper.path + "//images//"; String hashCode = null; for (int i = 0; i < 6; i++) { hashCode = produceFingerPrint(filename + "example" + (i + 1) + ".jpg"); hashCodes.add(hashCode); } System.out.println("Resources: "); System.out.println(hashCodes); System.out.println(); String sourceHashCode = produceFingerPrint(filename + "source.jpg"); System.out.println("Source: "); System.out.println(sourceHashCode); System.out.println(); for (int i = 0; i < hashCodes.size(); i++) { int difference = hammingDistance(sourceHashCode, hashCodes.get(i)); System.out.print("漢明距離:"+difference+" "); if(difference==0){ System.out.println("source.jpg圖片跟example"+(i+1)+".jpg一樣"); }else if(difference<=5){ System.out.println("source.jpg圖片跟example"+(i+1)+".jpg非常相似"); }else if(difference<=10){ System.out.println("source.jpg圖片跟example"+(i+1)+".jpg有點相似"); }else if(difference>10){ System.out.println("source.jpg圖片跟example"+(i+1)+".jpg完全不一樣"); } } } /** * 計算"漢明距離"（Hamming distance）。 * 如果不相同的數據位不超過5，就說明兩張圖片很相似；如果大於10，就說明這是兩張不同的圖片。 * @param sourceHashCode 源hashCode * @param hashCode 與之比較的hashCode */ public static int hammingDistance(String sourceHashCode, String hashCode) { int difference = 0; int len = sourceHashCode.length(); for (int i = 0; i < len; i++) { if (sourceHashCode.charAt(i) != hashCode.charAt(i)) { difference ++; } } return difference; } /** * 生成圖片指紋* @param filename 文件名* @return 圖片指紋*/ public static String produceFingerPrint(String filename) { BufferedImage source = ImageHelper.readPNGImage(filename);// 讀取文件int width = 8; int height = 8; // 第一步，縮小尺寸。 // 將圖片縮小到8x8的尺寸，總共64個像素。這一步的作用是去除圖片的細節，只保留結構、明暗等基本信息，摒棄不同尺寸、比例帶來的圖片差異。 BufferedImage thumb = ImageHelper.thumb(source, width, height, false); // 第二步，簡化色彩。 // 將縮小後的圖片，轉為64級灰度。也就是說，所有像素點總共只有64種顏色。 int[] pixels = new int[width * height]; for (int i = 0; i < width; i++) { for (int j = 0; j < height; j++) { pixels[i * height + j] = ImageHelper.rgbToGray(thumb.getRGB(i, j)); } } // 第三步，計算平均值。 // 計算所有64個像素的灰度平均值。 int avgPixel = ImageHelper.average(pixels); // 第四步，比較像素的灰度。 // 將每個像素的灰度，與平均值進行比較。大於或等於平均值，記為1；小於平均值，記為0。 int[] comps = new int[width * height]; for (int i = 0; i < comps.length; i++) { if (pixels[i] >= avgPixel) { comps[i] = 1; } else { comps[i] = 0; } } // 第五步，計算哈希值。 // 將上一步的比較結果，組合在一起，就構成了一個64位的整數，這就是這張圖片的指紋。組合的次序並不重要，只要保證所有圖片都採用同樣次序就行了。 StringBuffer hashCode = new StringBuffer(); for (int i = 0; i < comps.length; i+= 4) { int result = comps[i] * (int) Math.pow(2, 3) + comps[i + 1] * (int) Math.pow(2, 2) + comps[i + 2] * (int) Math.pow(2, 1) + comps[i + 2]; hashCode.append(binaryToHex(result)); } // 得到指紋以後，就可以對比不同的圖片，看看64位中有多少位是不一樣的。 return hashCode.toString(); } /** * 二進制轉為十六進制* @param int binary * @return char hex */ private static char binaryToHex(int binary) { char ch = ' '; switch (binary) { case 0: ch = '0'; break; case 1: ch = '1'; break; case 2: ch = '2'; break; case 3: ch = '3'; break; case 4: ch = '4'; break; case 5: ch = '5'; break; case 6: ch = '6'; break; case 7: ch = '7'; break; case 8: ch = '8'; break; case 9: ch = '9'; break; case 10: ch = 'a'; break; case 11: ch = 'b'; break; case 12: ch = 'c'; break; case 13: ch = 'd'; break; case 14: ch = 'e'; break; case 15: ch = 'f'; break; default: ch = ' '; } return ch; }}

工具類：

 import java.awt.AlphaComposite;import java.awt.Color;import java.awt.Font;import java.awt.Graphics2D;import java.awt.Image;import java.awt.RenderingHints;import java.awt.geom.AffineTransform;import java.awt.image.BufferedImage;import java.awt.image.ColorModel;import java.awt.image.WritableRaster;import java.io.File;import java.io.FileInputStream;import java.io.FileNotFoundException;import java.io.FileOutputStream;import java.io.IOException;import java.io.InputStream;import javax.imageio.ImageIO;import com.sun.image.codec.jpeg.ImageFormatException;import com.sun.image.codec.jpeg.JPEGCodec;import com.sun.image.codec.jpeg.JPEGImageDecoder;import com.sun.image.codec.jpeg.JPEGImageEncoder;/** * 圖片工具類，主要針對圖片水印處理* * @author 025079 * @version [版本號, 2011-11-28] * @see [相關類/方法] * @since [產品/模塊版本] */public class ImageHelper { // 項目根目錄路徑public static final String path = System.getProperty("user.dir"); /** * 生成縮略圖<br/> * 保存:ImageIO.write(BufferedImage, imgType[jpg/png/...], File); * * @param source * 原圖片* @param width * 縮略圖寬* @param height * 縮略圖高* @param b * 是否等比縮放* */ public static BufferedImage thumb(BufferedImage source, int width, int height, boolean b) { // targetW，targetH分別表示目標長和寬int type = source.getType(); BufferedImage target = null; double sx = (double) width / source.getWidth(); double sy = (double) height / source.getHeight(); if (b) { if (sx > sy) { sx = sy; width = (int) (sx * source.getWidth()); } else { sy = sx; height = (int) (sy * source.getHeight()); } } if (type == BufferedImage.TYPE_CUSTOM) { // handmade ColorModel cm = source.getColorModel(); WritableRaster raster = cm.createCompatibleWritableRaster(width, height); boolean alphaPremultiplied = cm.isAlphaPremultiplied(); target = new BufferedImage(cm, raster, alphaPremultiplied, null); } else target = new BufferedImage(width, height, type); Graphics2D g = target.createGraphics(); // smoother than exlax: g.setRenderingHint(RenderingHints.KEY_RENDERING, RenderingHints.VALUE_RENDER_QUALITY); g.drawRenderedImage(source, AffineTransform.getScaleInstance(sx, sy)); g.dispose(); return target; } /** * 圖片水印* * @param imgPath * 待處理圖片* @param markPath * 水印圖片* @param x * 水印位於圖片左上角的x 坐標值* @param y * 水印位於圖片左上角的y 坐標值* @param alpha * 水印透明度0.1f ~ 1.0f * */ public static void waterMark(String imgPath, String markPath, int x, int y, float alpha) { try { // 加載待處理圖片文件Image img = ImageIO.read(new File(imgPath)); BufferedImage image = new BufferedImage(img.getWidth(null), img.getHeight(null), BufferedImage.TYPE_INT_RGB); Graphics2D g = image.createGraphics(); g.drawImage(img, 0, 0, null); // 加載水印圖片文件Image src_biao = ImageIO.read(new File(markPath)); g.setComposite(AlphaComposite.getInstance(AlphaComposite.SRC_ATOP, alpha)); g.drawImage(src_biao, x, y, null); g.dispose(); // 保存處理後的文件FileOutputStream out = new FileOutputStream(imgPath); JPEGImageEncoder encoder = JPEGCodec.createJPEGEncoder(out); encoder.encode(image); out.close(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } /** * 文字水印* * @param imgPath * 待處理圖片* @param text * 水印文字* @param font * 水印字體信息* @param color * 水印字體顏色* @param x * 水印位於圖片左上角的x 坐標值* @param y * 水印位於圖片左上角的y 坐標值* @param alpha * 水印透明度0.1f ~ 1.0f */ public static void textMark(String imgPath, String text, Font font, Color color, int x, int y, float alpha) { try { Font Dfont = (font == null) ? new Font("宋體", 20, 13) : font; Image img = ImageIO.read(new File(imgPath)); BufferedImage image = new BufferedImage(img.getWidth(null), img.getHeight(null), BufferedImage.TYPE_INT_RGB); Graphics2D g = image.createGraphics(); g.drawImage(img, 0, 0, null); g.setColor(color); g.setFont(Dfont); g.setComposite(AlphaComposite.getInstance(AlphaComposite.SRC_ATOP, alpha)); g.drawString(text, x, y); g.dispose(); FileOutputStream out = new FileOutputStream(imgPath); JPEGImageEncoder encoder = JPEGCodec.createJPEGEncoder(out); encoder.encode(image); out.close(); } catch (Exception e) { System.out.println(e); } } /** * 讀取JPEG圖片* @param filename 文件名* @return BufferedImage 圖片對象*/ public static BufferedImage readJPEGImage(String filename) { try { InputStream imageIn = new FileInputStream(new File(filename)); // 得到輸入的編碼器，將文件流進行jpg格式編碼JPEGImageDecoder decoder = JPEGCodec.createJPEGDecoder(imageIn); // 得到編碼後的圖片對象BufferedImage sourceImage = decoder.decodeAsBufferedImage(); return sourceImage; } catch (FileNotFoundException e) { e.printStackTrace(); } catch (ImageFormatException e) { e.printStackTrace(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } return null; } /** * 讀取JPEG圖片* @param filename 文件名* @return BufferedImage 圖片對象*/ public static BufferedImage readPNGImage(String filename) { try { File inputFile = new File(filename); BufferedImage sourceImage = ImageIO.read(inputFile); return sourceImage; } catch (FileNotFoundException e) { e.printStackTrace(); } catch (ImageFormatException e) { e.printStackTrace(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } return null; } /** * 灰度值計算* @param pixels 像素* @return int 灰度值*/ public static int rgbToGray(int pixels) { // int _alpha = (pixels >> 24) & 0xFF; int _red = (pixels >> 16) & 0xFF; int _green = (pixels >> 8) & 0xFF; int _blue = (pixels) & 0xFF; return (int) (0.3 * _red + 0.59 * _green + 0.11 * _blue); } /** * 計算數組的平均值* @param pixels 數組* @return int 平均值*/ public static int average(int[] pixels) { float m = 0; for (int i = 0; i < pixels.length; ++i) { m += pixels[i]; } m = m / pixels.length; return (int) m; }}

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