原理：比較兩個相鄰的元素，將值大的元素交換至右端。
思路：依次比較相鄰的兩個數，將小數放在前面，大數放在後面。即在第一趟：首先比較第1個和第2個數，將小數放前，大數放後。然後比較第2個數和第3個數，將小數放前，大數放後，如此繼續，直至比較最後兩個數，將小數放前，大數放後。重複第一趟步驟，直至全部排序完成。
舉例說明：要排序數組：int[]arr={6,3,8,2,9,1};
第一趟排序：
第一次排序：6和3比較，6大於3，交換位置：368291
第二次排序：6和8比較，6小於8，不交換位置：368291
第三次排序：8和2比較，8大於2，交換位置：362891
第四次排序：8和9比較，8小於9，不交換位置：362891
第五次排序：9和1比較：9大於1，交換位置：362819
第一趟總共進行了5次比較， 排序結果： 362819
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第二趟排序：
第一次排序：3和6比較，3小於6，不交換位置：362819
第二次排序：6和2比較，6大於2，交換位置：326819
第三次排序：6和8比較，6大於8，不交換位置：326819
第四次排序：8和1比較，8大於1，交換位置：326189
第二趟總共進行了4次比較， 排序結果： 326189
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第三趟排序：
第一次排序：3和2比較，3大於2，交換位置：236189
第二次排序：3和6比較，3小於6，不交換位置：236189
第三次排序：6和1比較，6大於1，交換位置：231689
第二趟總共進行了3次比較， 排序結果： 231689
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第四趟排序：
第一次排序：2和3比較，2小於3，不交換位置：231689
第二次排序：3和1比較，3大於1，交換位置：213689
第二趟總共進行了2次比較， 排序結果： 213689
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第五趟排序：
第一次排序：2和1比較，2大於1，交換位置：123689
第二趟總共進行了1次比較， 排序結果： 123689
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最終結果：123689
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由此可見：N個數字要排序完成，總共進行N-1趟排序，每i趟的排序次數為(Ni)次，所以可以用雙重循環語句，外層控制循環多少趟，內層控制每一趟的循環次數，即
for(int i=1;i<arr.length-1;i++){ for(int j=1;j<arr.length-1-i;j++){ //交換位置}冒泡排序的優點：每進行一趟排序，就會少比較一次，因為每進行一趟排序都會找出一個較大值。如上例：第一趟比較之後，排在最後的一個數一定是最大的一個數，第二趟排序的時候，只需要比較除了最後一個數以外的其他的數，同樣也能找出一個最大的數排在參與第二趟比較的數後面，第三趟比較的時候，只需要比較除了最後兩個數以外的其他的數，以此類推……也就是說，沒進行一趟比較，每一趟少比較一次，一定程度上減少了算法的量。
用時間複雜度來說：
1.如果我們的數據正序，只需要走一趟即可完成排序。所需的比較次數和記錄移動次數均達到最小值，即：Cmin=n-1;Mmin=0;所以，冒泡排序最好的時間複雜度為O(n)。
2.如果很不幸我們的數據是反序的，則需要進行n-1趟排序。每趟排序要進行ni次比較(1≤i≤n-1)，且每次比較都必須移動記錄三次來達到交換記錄位置。在這種情況下，比較和移動次數均達到最大值：冒泡排序的最壞時間複雜度為：O(n2)。
綜上所述：冒泡排序總的平均時間複雜度為：O(n2)。
代碼實現：
/* * 冒泡排序*/public class BubbleSort { public static void main(String[] args) { int[] arr={6,3,8,2,9,1}; System.out.println("排序前數組為："); for(int num:arr){ System.out.print(num+" "); } for(int i=1;i<arr.length;i++){//外層循環控制排序趟數for(int j=1;j<arr.length-i;j++){//內層循環控制每一趟排序多少次if(arr[j-1]>arr[j]){ int temp=arr[j]; arr[j]=arr[j-1]; arr[j-1]=temp; } } } System.out.println(); System.out.println("排序後的數組為："); for(int num:arr){ System.out.print(num+" "); } } }