1.引言
借用《Effactive Java》這本書中的話，float和double類型的主要設計目標是為了科學計算和工程計算。他們執行二進制浮點運算，這是為了在廣域數值範圍上提供較為精確的快速近似計算而精心設計的。然而，它們沒有提供完全精確的結果，所以不應該被用於要求精確結果的場合。但是，商業計算往往要求結果精確，這時候BigDecimal就派上大用場啦。
2.BigDecimal簡介
BigDecimal 由任意精度的整數非標度值和32 位的整數標度(scale) 組成。如果為零或正數，則標度是小數點後的位數。如果為負數，則將該數的非標度值乘以10 的負scale 次冪。因此，BigDecimal表示的數值是(unscaledValue × 10-scale)。
3.測試代碼
3.1構造函數（主要測試參數類型為double和String的兩個常用構造函數）
複製代碼代碼如下:BigDecimal aDouble =new BigDecimal(1.22);
System.out.println("construct with a double value: " + aDouble);
BigDecimal aString = new BigDecimal("1.22");
System.out.println("construct with a String value: " + aString);
你認為輸出結果會是什麼呢？如果你沒有認為第一個會輸出1.22，那麼恭喜你答對了，輸出結果如下：
複製代碼代碼如下:construct with a doublevalue:1.2199999999999999733546474089962430298328399658203125
construct with a String value: 1.22
JDK的描述：
1、參數類型為double的構造方法的結果有一定的不可預知性。有人可能認為在Java中寫入newBigDecimal(0.1)所創建的BigDecimal正好等於0.1（非標度值1，其標度為1），但是它實際上等於0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625。這是因為0.1無法準確地表示為double（或者說對於該情況，不能表示為任何有限長度的二進制小數）。這樣，傳入到構造方法的值不會正好等於0.1（雖然表面上等於該值）。
2、另一方面，String 構造方法是完全可預知的：寫入newBigDecimal("0.1") 將創建一個BigDecimal，它正好等於預期的0.1。因此，比較而言，通常建議優先使用String構造方法。
3、當double必須用作BigDecimal的源時，請注意，此構造方法提供了一個準確轉換；它不提供與以下操作相同的結果：先使用Double.toString(double)方法，然後使用BigDecimal(String)構造方法，將double轉換為String。要獲取該結果，請使用static valueOf(double)方法。
3.2 加法操作
複製代碼代碼如下:BigDecimal a =new BigDecimal("1.22");
System.out.println("construct with a String value: " + a);
BigDecimal b =new BigDecimal("2.22");
a.add(b);
System.out.println("aplus b is : " + a);
我們很容易會認為會輸出：
複製代碼代碼如下:construct with a Stringvalue: 1.22
a plus b is :3.44
但實際上a plus b is : 1.22
4.源碼分析
4.1 valueOf(doubleval)方法
複製代碼代碼如下:public static BigDecimal valueOf(double val) {
// Reminder: a zero double returns '0.0', so we cannotfastpath
// to use the constant ZERO. This might be important enough to
// justify a factory approach, a cache, or a few private
// constants, later.
returnnew BigDecimal(Double.toString(val));//見3.1關於JDK描述的第三點
}
4.2 add(BigDecimal augend)方法
public BigDecimal add(BigDecimal augend) { long xs =this.intCompact; //整型數字表示的BigDecimal,例a的intCompact值為122 long ys = augend.intCompact;//同上BigInteger fst = (this.intCompact !=INFLATED) ?null :this.intVal;//初始化BigInteger的值，intVal為BigDecimal的一個BigInteger類型的屬性BigInteger snd =(augend.intCompact !=INFLATED) ?null : augend.intVal; int rscale =this.scale;//小數位數long sdiff = (long)rscale - augend.scale;//小數位數之差if (sdiff != 0) {//取小數位數多的為結果的小數位數if (sdiff < 0) { int raise =checkScale(-sdiff); rscale =augend.scale; if (xs ==INFLATED || (xs = longMultiplyPowerTen(xs,raise)) ==INFLATED) fst =bigMultiplyPowerTen(raise); }else { int raise =augend.checkScale(sdiff); if (ys ==INFLATED ||(ys =longMultiplyPowerTen(ys,raise)) ==INFLATED) snd = augend.bigMultiplyPowerTen(raise); } } if (xs !=INFLATED && ys !=INFLATED) { long sum = xs + ys; if ( (((sum ^ xs) &(sum ^ ys))) >= 0L)//判斷有無溢出return BigDecimal.valueOf(sum,rscale);//返回使用BigDecimal的靜態工廠方法得到的BigDecimal實例} if (fst ==null) fst =BigInteger.valueOf(xs);//BigInteger的靜態工廠方法if (snd ==null) snd =BigInteger.valueOf(ys); BigInteger sum =fst.add(snd); return (fst.signum == snd.signum) ?new BigDecimal(sum,INFLATED, rscale, 0) : new BigDecimal(sum,compactValFor(sum),rscale, 0);//返回通過其他構造方法得到的BigDecimal對象}以上只是對加法源碼的分析，減乘除其實最終都返回的是一個新的BigDecimal對象，因為BigInteger與BigDecimal都是不可變的（immutable）的，在進行每一步運算時，都會產生一個新的對象，所以a.add(b);雖然做了加法操作，但是a並沒有保存加操作後的值，正確的用法應該是a=a.add(b);
5.總結
(1)商業計算使用BigDecimal。
(2)盡量使用參數類型為String的構造函數。
(3) BigDecimal都是不可變的（immutable）的，在進行每一步運算時，都會產生一個新的對象，所以在做加減乘除運算時千萬要保存操作後的值。
(4)我們往往容易忽略JDK底層的一些實現細節，導致出現錯誤，需要多加註意。
參考：類BigDecimal