本文詳細地介紹了Java內存管理的原理，以及內存洩露產生的原因，同時提供了一些列解決Java內存洩露的方案，希望對各位Java開發者有所幫助。
Java內存管理機制
在C++ 語言中，如果需要動態分配一塊內存，程序員需要負責這塊內存的整個生命週期。從申請分配、到使用、再到最後的釋放。這樣的過程非常靈活，但是卻十分繁瑣，程序員很容易由於疏忽而忘記釋放內存，從而導致內存的洩露。 Java 語言對內存管理做了自己的優化，這就是垃圾回收機制。 Java 的幾乎所有內存對像都是在堆內存上分配（基本數據類型除外），然後由GC （ garbage collection）負責自動回收不再使用的內存。
上面是Java 內存管理機制的基本情況。但是如果僅僅理解到這裡，我們在實際的項目開發中仍然會遇到內存洩漏的問題。也許有人表示懷疑，既然Java 的垃圾回收機制能夠自動的回收內存，怎麼還會出現內存洩漏的情況呢？這個問題，我們需要知道GC 在什麼時候回收內存對象，什麼樣的內存對象會被GC 認為是“不再使用”的。
Java中對內存對象的訪問，使用的是引用的方式。在Java 代碼中我們維護一個內存對象的引用變量，通過這個引用變量的值，我們可以訪問到對應的內存地址中的內存對象空間。在Java 程序中，這個引用變量本身既可以存放堆內存中，又可以放在代碼棧的內存中（與基本數據類型相同）。 GC 線程會從代碼棧中的引用變量開始跟踪，從而判定哪些內存是正在使用的。如果GC 線程通過這種方式，無法跟踪到某一塊堆內存，那麼GC 就認為這塊內存將不再使用了（因為代碼中已經無法訪問這塊內存了）。
通過這種有向圖的內存管理方式，當一個內存對象失去了所有的引用之後，GC 就可以將其回收。反過來說，如果這個對像還存在引用，那麼它將不會被GC 回收，哪怕是Java 虛擬機拋出OutOfMemoryError 。
Java內存洩露
一般來說內存洩漏有兩種情況。一種情況如在C/C++ 語言中的，在堆中的分配的內存，在沒有將其釋放掉的時候，就將所有能訪問這塊內存的方式都刪掉（如指針重新賦值）；另一種情況則是在內存對像明明已經不需要的時候，還仍然保留著這塊內存和它的訪問方式（引用）。第一種情況，在Java 中已經由於垃圾回收機制的引入，得到了很好的解決。所以， Java 中的內存洩漏，主要指的是第二種情況。
可能光說概念太抽象了，大家可以看一下這樣的例子：
複製代碼代碼如下:
Vector v = new Vector( 10 );
for ( int i = 1 ;i < 100 ; i ++ ){
Object o = new Object();
v.add(o);
o = null ;
}
在這個例子中，代碼棧中存在Vector 對象的引用v 和Object 對象的引用o 。在For 循環中，我們不斷的生成新的對象，然後將其添加到Vector 對像中，之後將o 引用置空。問題是當o 引用被置空後，如果發生GC ，我們創建的Object 對像是否能夠被GC 回收呢？答案是否定的。因為， GC 在跟踪代碼棧中的引用時，會發現v 引用，而繼續往下跟踪，就會發現v 引用指向的內存空間中又存在指向Object 對象的引用。也就是說儘管o 引用已經被置空，但是Object 對象仍然存在其他的引用，是可以被訪問到的，所以GC 無法將其釋放掉。如果在此循環之後， Object 對像對程序已經沒有任何作用，那麼我們就認為此Java 程序發生了內存洩漏。
儘管對於C/C++ 中的內存洩露情況來說， Java 內存洩露導致的破壞性小，除了少數情況會出現程序崩潰的情況外，大多數情況下程序仍然能正常運行。但是，在移動設備對於內存和CPU都有較嚴格的限制的情況下， Java 的內存溢出會導致程序效率低下、佔用大量不需要的內存等問題。這將導致整個機器性能變差，嚴重的也會引起拋出OutOfMemoryError ，導致程序崩潰。
一般情況下內存洩漏的避免
在不涉及復雜數據結構的一般情況下，Java 的內存洩露表現為一個內存對象的生命週期超出了程序需要它的時間長度。我們有時也將其稱為“對象游離”。
例如：
複製代碼代碼如下:
public class FileSearch{
private byte [] content;
private File mFile;
public FileSearch(File file){
mFile = file;
}
public boolean hasString(String str){
int size = getFileSize(mFile);
content = new byte [size];
loadFile(mFile, content);
String s = new String(content);
return s.contains(str);
}
}
在這段代碼中，FileSearch 類中有一個函數hasString ，用來判斷文檔中是否含有指定的字符串。流程是先將mFile 加載到內存中，然後進行判斷。但是，這裡的問題是，將content 聲明為了實例變量，而不是本地變量。於是，在此函數返回之後，內存中仍然存在整個文件的數據。而很明顯，這些數據我們後續是不再需要的，這就造成了內存的無故浪費。
要避免這種情況下的內存洩露，要求我們以C/C++ 的內存管理思維來管理自己分配的內存。第一，是在聲明對象引用之前，明確內存對象的有效作用域。在一個函數內有效的內存對象，應該聲明為local 變量，與類實例生命週期相同的要聲明為實例變量……以此類推。第二，在內存對像不再需要時，記得手動將其引用置空。
複雜數據結構中的內存洩露問題
在實際的項目中，我們經常用到一些較為複雜的數據結構用於緩存程序運行過程中需要的數據信息。有時，由於數據結構過於復雜，或者我們存在一些特殊的需求（例如，在內存允許的情況下，盡可能多的緩存信息來提高程序的運行速度等情況），我們很難對數據結構中數據的生命週期作出明確的界定。這個時候，我們可以使用Java 中一種特殊的機制來達到防止內存洩露的目的。
之前我們介紹過，Java 的GC 機制是建立在跟踪內存的引用機制上的。而在此之前，我們所使用的引用都只是定義一個“ Object o; ”這樣形式的。事實上，這只是Java 引用機制中的一種默認情況，除此之外，還有其他的一些引用方式。通過使用這些特殊的引用機制，配合GC 機制，就可以達到一些我們需要的效果。
Java中的幾種引用方式
Java中有幾種不同的引用方式，它們分別是：強引用、軟引用、弱引用和虛引用。下面，我們首先詳細地了解下這幾種引用方式的意義。
強引用
在此之前我們介紹的內容中所使用的引用都是強引用，這是使用最普遍的引用。如果一個對象具有強引用，那就類似於必不可少的生活用品，垃圾回收器絕不會回收它。當內存空間不足，Java 虛擬機寧願拋出OutOfMemoryError 錯誤，使程序異常終止，也不會靠隨意回收具有強引用的對象來解決內存不足問題。
軟引用（SoftReference ）
SoftReference 類的一個典型用途就是用於內存敏感的高速緩存。 SoftReference 的原理是：在保持對對象的引用時保證在JVM 報告內存不足情況之前將清除所有的軟引用。關鍵之處在於，垃圾收集器在運行時可能會（也可能不會）釋放軟可及對象。對像是否被釋放取決於垃圾收集器的算法以及垃圾收集器運行時可用的內存數量。
弱引用（WeakReference ）
WeakReference 類的一個典型用途就是規範化映射（ canonicalized mapping ）。另外，對於那些生存期相對較長而且重新創建的開銷也不高的對象來說，弱引用也比較有用。關鍵之處在於，垃圾收集器運行時如果碰到了弱可及對象，將釋放WeakReference 引用的對象。然而，請注意，垃圾收集器可能要運行多次才能找到並釋放弱可及對象。
虛引用（PhantomReference ）
PhantomReference 類只能用於跟踪對被引用對象即將進行的收集。同樣，它還能用於執行pre-mortem 清除操作。 PhantomReference 必須與ReferenceQueue 類一起使用。需要ReferenceQueue 是因為它能夠充當通知機制。當垃圾收集器確定了某個對像是虛可及對象時， PhantomReference 對象就被放在它的ReferenceQueue 上。將PhantomReference 對象放在ReferenceQueue 上也就是一個通知，表明PhantomReference 對象引用的對像已經結束，可供收集了。這使您能夠剛好在對象佔用的內存被回收之前採取行動。 Reference與ReferenceQueue 的配合使用。
GC、 Reference 與ReferenceQueue 的交互
A、 GC無法刪除存在強引用的對象的內存。
B、 GC發現一個只有軟引用的對象內存，那麼：
① SoftReference對象的referent 域被設置為null ，從而使該對像不再引用heap 對象。
② SoftReference引用過的heap 對像被聲明為finalizable 。
③ 當heap 對象的finalize() 方法被運行而且該對象佔用的內存被釋放， SoftReference 對象就被添加到它的ReferenceQueue （如果後者存在的話）。
C、 GC發現一個只有弱引用的對象內存，那麼：
① WeakReference對象的referent 域被設置為null , 從而使該對像不再引用heap 對象。
② WeakReference引用過的heap 對像被聲明為finalizable 。
③ 當heap 對象的finalize() 方法被運行而且該對象佔用的內存被釋放時， WeakReference 對象就被添加到它的ReferenceQueue （如果後者存在的話）。
D、 GC發現一個只有虛引用的對象內存，那麼：
① PhantomReference引用過的heap 對像被聲明為finalizable 。
② PhantomReference在堆對像被釋放之前就被添加到它的ReferenceQueue 。
值得注意的地方有以下幾點：
1、 GC 在一般情況下不會發現軟引用的內存對象，只有在內存明顯不足的時候才會發現並釋放軟引用對象的內存。
2、 GC 對弱引用的發現和釋放也不是立即的，有時需要重複幾次GC ，才會發現並釋放弱引用的內存對象。
3、軟引用和弱引用在添加到ReferenceQueue 的時候，其指向真實內存的引用已經被置為空了，相關的內存也已經被釋放掉了。而虛引用在添加到ReferenceQueue 的時候，內存還沒有釋放，仍然可以對其進行訪問。
代碼示例通過以上的介紹，相信您對Java 的引用機制以及幾種引用方式的異同已經有了一定了解。光是概念，可能過於抽象，下面我們通過一個例子來演示如何在代碼中使用Reference 機制。
複製代碼代碼如下:
String str = new String( " hello " ); // ①
ReferenceQueue < String > rq = new ReferenceQueue < String > (); // ②
WeakReference < String > wf = new WeakReference < String > (str, rq); // ③
str = null ; // ④取消"hello"對象的強引用
String str1 = wf.get(); // ⑤假如"hello"對像沒有被回收，str1引用"hello"對象
// 假如"hello"對像沒有被回收，rq.poll()返回null
Reference <? extends String > ref = rq.poll(); // ⑥
在以上代碼中，注意⑤⑥兩處地方。假如“hello ”對像沒有被回收wf.get() 將返回“ hello ”字符串對象， rq.poll() 返回null ；而加入“ hello ”對像已經被回收了，那麼wf.get() 返回null ， rq.poll() 返回Reference 對象，但是此Reference 對像中已經沒有str 對象的引用了( PhantomReference 則與WeakReference 、 SoftReference 不同)。
引用機制與復雜數據結構的聯合應用
了解了GC 機制、引用機制，並配合上ReferenceQueue ，我們就可以實現一些防止內存溢出的複雜數據類型。
例如，SoftReference 具有構建Cache 系統的特質，因此我們可以結合哈希表實現一個簡單的緩存系統。這樣既能保證能夠盡可能多的緩存信息，又可以保證Java 虛擬機不會因為內存洩露而拋出OutOfMemoryError 。這種緩存機制特別適合於內存對像生命週期長，且生成內存對象的耗時比較長的情況，例如緩存列表封面圖片等。對於一些生命週期較長，但是生成內存對像開銷不大的情況，使用WeakReference 能夠達到更好的內存管理的效果。
附SoftHashmap 的源碼一份，相信看過之後，大家會對Reference 機制的應用有更深入的理解。
複製代碼代碼如下:
package com. *** .widget;
// : SoftHashMap.java
import java.util. * ;
import java.lang.ref. * ;
import android.util.Log;
public class SoftHashMap extends AbstractMap {
/** The internal HashMap that will hold the SoftReference. */
private final Map hash = new HashMap();
/** The number of "hard" references to hold internally. */
private final int HARD_SIZE;
/** The FIFO list of hard references, order of last access. */
private final LinkedList hardCache = new LinkedList();
/** Reference queue for cleared SoftReference objects. */
private ReferenceQueue queue = new ReferenceQueue();
// Strong Reference number
public SoftHashMap() { this ( 100 ); }
public SoftHashMap( int hardSize) { HARD_SIZE = hardSize; }
public Object get(Object key) {
Object result = null ;
// We get the SoftReference represented by that key
SoftReference soft_ref = (SoftReference)hash.get(key);
if (soft_ref != null ) {
// From the SoftReference we get the value, which can be
// null if it was not in the map, or it was removed in
// the processQueue() method defined below
result = soft_ref.get();
if (result == null ) {
// If the value has been garbage collected, remove the
// entry from the HashMap.
hash.remove(key);
} else {
// We now add this object to the beginning of the hard
// reference queue. One reference can occur more than
// once, because lookups of the FIFO queue are slow, so
// we don't want to search through it each time to remove
// duplicates.
// keep recent use object in memory
hardCache.addFirst(result);
if (hardCache.size() > HARD_SIZE) {
// Remove the last entry if list longer than HARD_SIZE
hardCache.removeLast();
}
}
}
return result;
}
/** We define our own subclass of SoftReference which contains
not only the value but also the key to make it easier to find
the entry in the HashMap after it's been garbage collected. */
private static class SoftValue extends SoftReference {
private final Object key; // always make data member final
/** Did you know that an outer class can access private data
members and methods of an inner class? I didn't know that!
I thought it was only the inner class who could access the
outer class's private information. An outer class can also
access private members of an inner class inside its inner
class. */
private SoftValue(Object k, Object key, ReferenceQueue q) {
super (k, q);
this .key = key;
}
}
/** Here we go through the ReferenceQueue and remove garbage
collected SoftValue objects from the HashMap by looking them
up using the SoftValue.key data member. */
public void processQueue() {
SoftValue sv;
while ((sv = (SoftValue)queue.poll()) != null ) {
if (sv.get() == null ) {
Log.e( " processQueue " , " null " );
} else {
Log.e( " processQueue " , " Not null " );
}
hash.remove(sv.key); // we can access private data!
Log.e( " SoftHashMap " , " release " + sv.key);
}
}
/** Here we put the key, value pair into the HashMap using
a SoftValue object. */
public Object put(Object key, Object value) {
processQueue(); // throw out garbage collected values first
Log.e( " SoftHashMap " , " put into " + key);
return hash.put(key, new SoftValue(value, key, queue));
}
public Object remove(Object key) {
processQueue(); // throw out garbage collected values first
return hash.remove(key);
}
public void clear() {
hardCache.clear();
processQueue(); // throw out garbage collected values
hash.clear();
}
public int size() {
processQueue(); // throw out garbage collected values first
return hash.size();
}
public Set entrySet() {
// no, no, you may NOT do that!!! GRRR
throw new UnsupportedOperationException();
}
}