在AI技術快速發展的當下，媒體行業對人工智能的應用仍持謹慎態度。然而，由前Twitter工程師創立的AI新聞閱讀應用Particle，正嘗試打破這一僵局，它致力於為用戶提供更便捷、更深入的新聞閱讀體驗，並探索與傳統媒體機構的合作共贏模式。 Particle不僅整合了多家AI模型，還開發了獨具特色的功能，例如“像我五歲一樣解釋”和“只看事實”模式，旨在幫助用戶更好地理解新聞信息，避免信息繭房。
在當前媒體行業對AI持謹慎態度的背景下，一款名為Particle的AI新聞閱讀應用正試圖改變這一局面。這款由前Twitter工程師開發的應用旨在幫助用戶更好地理解新聞，同時尋求與傳統媒體機構的共贏合作。
Particle由前Twitter產品管理高級總監Sara Beykpour和前Twitter及特斯拉高級工程師Marcel Molina共同創立。該公司獲得了440萬美元種子資金，並獲得由Lightspeed領投的1090萬美元A輪融資。
與其他AI新聞工具不同，Particle採用了獨特的運營模式。該應用不僅為用戶提供新聞要點概括，還開發了多項創新功能。用戶可以使用"像我五歲一樣解釋"模式獲取複雜新聞的簡化版本，或選擇"只看事實"模式了解新聞的五個W要素（who、what、when、where、why）。此外，應用還支持多語言摘要和新聞音頻播放功能。
在商業模式方面，Particle已與路透社、法新社和財富等多家媒體建立合作夥伴關係，通過API接入其內容。合作媒體在應用中獲得優先展示位置，其鏈接以金色高亮顯示。應用的設計充分考慮了流量轉化，包括突出顯示文章來源鏈接、展示記者頭像等細節，致力於為媒體帶來實際價值。
Particle的兩大亮點功能值得關注:一是"對立面"工具，通過可視化光譜展示不同政治傾向媒體對同一事件的報導角度，幫助用戶打破信息繭房;二是AI聊天機器人功能，允許用戶就新聞內容提出深入問題並獲取即時答案。
在技術層面，Particle整合了OpenAI的GPT-4、Anthropic、Cohere等多個AI模型，並結合Google的傳統AI技術。公司聲稱其技術可將AI準確性問題的發生率從百分之一降低到萬分之一。此外，Particle計劃引入人類編輯來優化AI內容管理和首頁策劃。
Beykpour表示，Particle正在探索更多與媒體合作的方式，包括討論付費牆內容的合理訪問機制。目前，該應用已在iOS平台免費上線，支持iPhone和iPad設備使用。
Particle的出現，為AI在新聞領域的應用提供了新的可能性。它不僅為用戶提供了更便捷的新聞獲取方式，也為媒體機構帶來了新的合作機會。未來，Particle能否成功改變媒體行業對AI的看法，還有待時間的檢驗，但其創新模式和商業模式值得關注。