谷歌在東京Gemma開發者日上發布了新的日語版本Gemma AI模型，其參數量僅為20億，卻擁有與GPT-3.5媲美的性能，並能輕鬆運行於移動設備。這無疑是人工智能領域的一大突破，它不僅解決了小型模型在多語言訓練中容易遇到的“災難性遺忘”問題，更重要的是，谷歌通過開放模型權重、訓練材料和示例，積極推動開發者參與，並設立了高達15萬美元的比賽獎金，鼓勵開發者將Gemma模型適配到更多本地語言，促進全球溝通。
最近在東京舉辦的Gemma 開發者日上，谷歌正式推出了新的日語版本Gemma AI 模型。這款模型的表現可以與GPT-3.5媲美，但它的參數量只有僅僅20億，非常小巧，適合在移動設備上運行。
這次發布的Gemma 模型，在日語處理上表現出色，同時也保持了其在英語上的能力。對於小型模型來說，這一點特別重要，因為在進行新語言的微調時，它們可能會面臨“災難性遺忘” 的問題，即新學到的知識會覆蓋之前學到的信息。但是Gemma 成功克服了這個難題，展現了強大的語言處理能力。
更值得一提的是，谷歌還通過Kaggle 和Hugging Face 等平台，立即發布了模型的權重、訓練材料和示例，幫助開發者更快入門。這意味著，開發者們可以輕鬆使用這個模型來進行本地計算，尤其是在邊緣計算應用中，將會帶來更多的可能性。
為了鼓勵更多的國際開發者，谷歌還推出了一項名為“解鎖全球溝通與Gemma” 的比賽，獎金高達15萬美元。這個計劃旨在幫助開發者將Gemma 模型適配到本地語言。目前，已經有阿拉伯語、越南語和祖魯語的項目在進行中。在印度，開發者們正在進行“Navarasa” 項目，計劃將模型優化為支持12種印度語言，而另一個團隊則在研究通過微調支持韓語方言。
Gemma2系列模型的推出，旨在用更少的參數實現更高的性能。與Meta 等其他公司的類似模型相比，Gemma2的表現同樣優秀，甚至在某些情況下，2億參數的Gemma2還能夠超越一些擁有700億參數的模型，比如LLaMA-2。開
發者和研究人員可以通過Hugging Face、谷歌AI 工作室和谷歌Colab 的免費計劃獲取Gemma-2-2B 模型及其他Gemma 模型，此外，還可以在Vertex AI 模型花園中找到它們。
官網入口:https://aistudio.google.com/app/prompts/new_chat?model=gemma-2-2b-it
Hugging Face:https://huggingface.co/google
谷歌Colab:https://ai.google.dev/gemma/docs/keras_inference?hl=de
劃重點:
谷歌推出新日語Gemma AI 模型，性能媲美GPT-3.5，參數僅2億，適合移動設備運行。
谷歌發起“解鎖全球溝通與Gemma” 比賽，獎金15萬美元，鼓勵開發本地語言版本。
Gemma2系列模型以少量參數實現高性能，甚至能超越更大模型，提升開發者的應用潛力。
總之，Gemma AI 模型的發布以及谷歌積極開放的策略，將極大地推動人工智能技術的發展和應用，特別是為移動端和邊緣計算應用提供了新的可能性，值得期待其未來在全球範圍內的廣泛應用以及帶來的創新。