近年来，文本到图像生成模型在AI领域取得了显著进展，但其空间控制能力仍有待提升。如何精准、高效地控制生成图像的细节成为研究热点。本文介绍了一种名为FreeControl的新方法，它能够在无需训练的情况下实现对文本到图像生成模型的空间控制。
研究人员提出了名为FreeControl的方法，可无需训练即实现对文本到图像生成模型的空间控制。该方法支持多条件、架构和检查点的同时控制，通过结构和外观引导实现对生成图像的控制和对齐。这一创新有望提高生成质量，拓展AI应用领域。
FreeControl方法的出现，标志着文本到图像生成技术的一次重要突破，其无需训练的特点大幅降低了应用门槛，为未来AI图像生成技术的广泛应用奠定了坚实基础。 相信在不久的将来，这项技术将会在更多领域发挥作用，为人们的生活带来更多便利。