記者從中國科學院獲悉，近日，由中國科學院上海天文台葛健教授帶領的國際團隊，利用人工智慧，成功在開普勒太空望遠鏡2017年釋放的恆星測光數據中發現了5顆直徑小於地球、軌道週期短於1天的超短週期行星，其中4顆是迄今為止發現的距離其主星最近的最小行星，類似火星大小。這是天文學家首次利用人工智慧一次完成搜尋疑似訊號和辨識真訊號的任務，相關研究成果發表在日前出版的國際天文學期刊《皇家天文學會月報》（MNRAS）上。
超短週期系外行星於2011年首次在開普勒太空望遠鏡測光數據中發現，為行星形成理論帶來了獨特的機會與挑戰，促使科學家重新檢視並完善現有的行星系統形成與演化模型。
葛健介紹，超短週期行星的存在，為行星系統的早期演化、行星-行星相互作用以及恆星-行星相互作用的動力學（包括潮汐力和大氣侵蝕）研究提供了重要線索。例如，超短週期行星很可能不是在其當前位置形成，而是從原始軌道向內遷移——這是因為這些超短週期行星的主星在其前期形成階段的半徑比現在大得多，距離更近的超短週期行星如果在恆星形成階段就在恆星附近，很可能早已被主星吞噬。 「同時，鑑於經常觀察到超短週期行星伴隨較長週期軌道的外部行星，因此推測超短週期行星的起源涉及行星兄弟姐妹之間的相互作用，這些相互作用將超短週期行星重新定位到它們目前靠近主星的軌道上，這可能是以前由恆星本身佔據的軌道。相互作用驅動而形成的。
到目前為止，人類總共只找到了145顆超短週期行星，其中只有30顆半徑小於地球半徑。葛健說：“我們對超短週期行星的了解還非常少，因為樣本量太小了，很難精確了解它們的統計特徵和出現率。”
這項新研究為尋找超短週期行星提供了新方法。葛健說：「受佛羅裡達大學電腦系李曉林教授的激勵與啟發，我試著把人工智慧的深度學習應用在開普勒太空望遠鏡釋放的測光數據中，尋找用傳統方法沒能找到的微弱凌星訊號。第一份收穫。到這些很難在傳統方式下找到的稀少而微弱的信號。
普林斯頓大學天體物理學家喬西·溫評論：“超短週期行星或稱'熔岩世界'，擁有出乎意料的特性，為我們理解行星軌道如何隨時間變化提供線索。這項尋找新行星的技術成就讓我印象深刻。