modelexicon

這個人工智能不存在嗎？

這種AI不存在會生成對機器學習模型的現實描述。在我購買域之前， Modelexicon就是所謂的。

這種AI不存在的是用橡木和圓環建造的。 Eleutherai的GPT-J-6B在編寫時用於文本和代碼生成，儘管隨著最新模型的改善，這種情況可能會改變。

它如何工作

此AI的核心不存在是兩個文本生成管道：

• 一個人採用“模型名稱”，並在學術散文中產生簡短的描述
• 另一個採用該模型描述，並寫了一個Python代碼段，該代碼段演示瞭如何“使用”所描述的模型

這些都是使用稱為GPT-J-6B的語言模型生成的，該模型在眾所周知的GPT-2和GPT-3模型之間就在性能上。

當您簡單地打開thisaidoesnotexist.com時，您會看到的模型名稱將由我手工策劃和預先生成。我選擇預先生成一組模型名稱的原因有：

• 最重要的是，這節省了計算成本。從統計上講，大多數用戶將單擊前幾個示例/預生產模型，然後嘗試自己的一個或兩個自己的模型想法。一些訪客甚至只看到預先生成的例子後可能會反彈。我希望預先生成的模型數據能為我節省2-4倍的API賬單，而我的天哪 - 語言模型運行昂貴！
• 手動策劃前幾個樣本可確保第一次遇到該項目的訪問者至少是一定質量和樂趣的基準。

scripts/pregenerate_models.oak中的腳本將此數據集預先生成models.json 。任何用戶輸入的模型名稱顯然都被路由到正確的API以進行文本生成。

發展

運行ModelExicon需要一個config.oak配置文件，該文件當前包含用於文本生成的API訪問信息。支持後端有兩個文字一代：

• HuggingFace推理需要將HuggingfaceURL設置為正確的模型，並將HuggingfaceToken設置為API鍵。
• 我的個人私人語言模型API，您可能無法使用它，因為您不是我。這就需要將CalamityURL設置為API端點，並將CalamityToken設置為我為項目生成的應用程序特定的API令牌。

通過在config.oak中定義的這些， oak src/main.oak應啟動應用程序。

像我的許多項目一樣，Modelexicon是用橡木構建和管理的。有一個簡短的製作件包裹了常見的oak命令：

• make運行Web服務器，相當於上面提到的oak src/main.oak
• 在存儲庫中make fmt或make f自動格式進行任何跟踪的更改
• 從src/app.js.oak make build或make b構建客戶端JavaScript捆綁包
• make watch或make w WIFE更改的W Watch，並在任何更改上運行make build