awesome personalized lm
1.0.0
精選的個性化語言模型和大語言模型的清單：
| 紙張標題 | 聯繫 | 出版於 | 關聯 |
|---|---|---|---|
| 回顧：個性化對話響應生成的檢索增強的上下文感知的前綴編碼器 | 信息科學研究所 | ACL'23 | |
| 個性化的對話生成，具有人格自適應的關注 | 薩里大學 | AAAI'23 |
| 紙張標題 | 聯繫 | 出版於 | 關聯 |
|---|---|---|---|
| P5：插件的角色提示進行個性化響應選擇 | naver;卡卡大腦 | Emnlp'23 | |
| pk-icr：人格知識互動互動多上下文檢索，用於接地對話 | MSK研究 | Emnlp'23 |
| 紙張標題 | 聯繫 | 出版於 | 關聯 |
|---|---|---|---|
| 使用大語言模型對個性化文本生成的自動評估 | Google研究；密歇根大學 | Arxiv'23 |
| 數據集名稱 | 紙張標題 | 聯繫 | 出版於 | 關聯 |
|---|---|---|---|---|
| 潘多拉 | Pandora談話：Reddit上的個性和人口統計 | 薩格勒大學的文本分析和知識工程實驗室 | Naacl'21 | |
| 人為 | 個性化對話代理：我有狗，你也有寵物嗎？ | 蒙特利爾學習算法研究所，米拉； Facebook AI研究 | Arxiv'18 | |
| 重點 | 呼籲定制對話：自定義對話接地角色和知識 | 韓國大學計算機科學與工程系 | AAAI'22 |
| 紙張標題 | 聯繫 | 出版於 | 關聯 |
|---|---|---|---|
| 燈：大型語言模型滿足個性化 | 馬薩諸塞大學阿默斯特大學； Google研究 | Arxiv'23 |
