Facial caricature profile GIF

面對漫畫概況圖像和GIF動畫創作

內容

1. 背景和目的
2. 組織者/團隊獲勝
3. 項目期
4. 項目簡介
   4.1項目課程
   4.2模型描述
5. 推理
6. 結果
7. 推介會

1。背景和目的

• 將您的證明上傳到GitHub個人資料等公共平台上可能很繁重。
• 創建一個漫畫，該漫畫根據實際面部圖片反映用戶的特徵，並將其轉換為GIF動畫。

2。組織者/團隊成員

• 組織者/組織者：Kookmin University AI大數據收斂管理協會X：AI

• 共有5個人[Kwon Min -Ji，Kim Seo -Ryeong，Kim Jin -Ha。 Kwang -yeol Yoo（團隊負責人），Cho Hyun -Sik]

3。項目期

• 2024.07〜2024.08（2個月）

4。項目的引入

4.1。項目過程

1. 使用SAM創建口罩。
2. 在生成的面膜中，只有要在樣式轉換中應用的零件的掩碼才能輸入styletRansfer。
3. DiffStyler進入用戶的面部照片，樣式圖像和口罩，以創建反映樣式的漫畫。
4. Image2Video模型LivePortrait進入漫畫圖像和驅動視頻，以輸出將其轉換為GIF的最終結果。

4.2。使用的模型

山姆

diffstyler

Image2Video

5。推理

1. git克隆

 git clone https://github.com/yugwangyeol/2024_XAI_ADV_CV1_Toyproject.git

2. 請下載必要的軟件包。

 cd 2024_XAI_ADV_CV1_Toyproject
pip install git+https://github.com/facebookresearch/segment-anything.git
pip install gradio

# DiffStyler
cd DiffStyler
pip install -r requirements.txt
pip install "jax[cuda12_pip]==0.4.23" -f https://storage.googleapis.com/jax-releases/jax_cuda_releases.html

# LivePortrait
cd ../LivePortrait
pip install -r requirements.txt
cd ../

3. 運行下面的代碼以運行Gradio。

 python main.py

• 在COLAB環境中，您可以運行Gradio_main.ipynb文件並依次運行代碼。

6。結果

原來的	面具	樣式圖像	diffstyler

駕駛視頻	LiveProtrait

Gradio

推介會

X：AI ADV CV1團隊玩具項目中間公告

X：AI ADV CV1團隊玩具項目最終公告.pdf

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