pybiplot

Pybiplot：主成分分析視覺

這旨在重現R Visual Come Comments得分和負載的PCA的R Biplot Visual。您將看到代表原始變量對每個主組件的貢獻的箭頭，還會看到數據點如何將其投影到組件上。

PYPI鏈接：PYPI鏈接

PCA和PYBIPLOT USECase鏈接的說明：PCA鏈接

特徵：

• Flexibility through Optional Parameters:多個可選參數允許用戶自定義繪圖的外觀。

• Support for Overlaying Plots:用戶可以決定覆蓋樣本和加載圖或併排顯示。

• Dynamic Labeling:該腳本基於投影數據，加載和解釋方差的實際值支持動態標籤。

• Arrow Representations for Loadings:加載表示為箭頭，指向加載的方向和大小。

使用：

 BiPlot ( ProjectedData , Loadings , ExplainedVar , ** kwargs ). plot ()

• ProjectedData: （PD.DataFrame） - 投影數據。
• Loadings: pd.dataframe） - 加載數據。
• ExplainedVar:列表） - 組件的解釋差異。

可選參數（Kwargs）：

• Fig_size:圖大小（默認為（16，12））
• Fig_size_sub:子圖的圖大小（默認為（20，12））
• Overlaid:標誌到覆蓋圖是否（默認為true）
• Plot_style:繪圖的樣式（默認為'seaborn-v0_8-bright'）
• Sample_colors:樣品的顏色（默認為“藍色”）
• Sample_size:樣品的大小（默認為15）
• Sample_labels:標誌是否顯示樣本標籤（默認為true）
• Sample_labels_color:樣本標籤的顏色（默認為'黑色'）
• Sample_labels_size:示例標籤的大小（默認為10）
• Sample_labels_shift:示例標籤的偏移（默認為.02）
• Arrow_colors:箭頭的顏色（默認為'red'）
• Arrow_head_size:箭頭頭的大小（默認為0.05）
• Arrow_labels:標誌是否顯示箭頭標籤（默認為true）
• Arrow_labels_size:箭頭標籤的大小（默認為10）
• Arrow_labels_color:箭頭標籤的顏色（默認為'black'）
• Arrow_labels_shift: shift for Arrow標籤（默認為1.15）
• X_label_size: x軸標籤的大小（默認為15）
• Y_label_size: y軸標籤的大小（默認為15）
• Title_size:標題的大小（默認為20）