NumberTypes

數字

Python模塊以更快，更輕鬆地識別各種類型的數字

• 可以將數字識別為偶數，奇數等
• 查找給定範圍內特定類型的數字的總出現
• 所有功能都有自己的幫助描述
  還有更多

安裝

使用PIP-

 pip install numbertypes

用法

要開始使用模塊numbertypes導入它 -

 import numbertypes < or > import numbertypes as nt 

功能

模塊中有兩種函數類型

• 正常：以輸入為輸入，如果屬於某些類型，則返回true。
• 基於範圍：以輸入為範圍並返回屬於某種類型的數字的頻率。

正常功能列表：

（不在任何特定序列中）

• 甚至
• 奇怪的
• 合成的
• 主要的
• twin_prime
• Perfect_square
• 埃米爾普
• 阿姆斯特朗
• 分校
• 診斷
• 自戀
• 氖
• 間諜
• 嗡嗡聲
• 自動形態

基於範圍的功能列表：

（不在任何特定序列中）

• fev_in_range
• odd_in_range
• prime_in_range
• twin_prime_in_range
• palindrome_in_range
• 分校_in_range
• Composite_in_range
• Armstrong_in_range
• narcissistic_in_range
• neon_in_range
• spy_in_range
• emirp_in_range
• perfect_square_in_range
• buzz_in_range
• Automorphic_in_range

正常功能用法

所有功能的常見語法是

 FunctionName ( Number To Test )

如果參數屬於該組，則所有這些函數返回true ，否則false 。

用法示例：

 > >> even ( 9 )
False
> >> odd ( 9 )
True
> >> prime ( 13 )
True 

基於範圍的功能用法

所有功能的常見語法是

 FunctionName ( starting = 0 , ending = 0 , shownumbers = False )

啟動和結束都具有默認值= 0，並且aShumumbers的默認值= false 。結尾值包括在函數計算中

流浪漢

當SheaDumbers設置為true （默認錯誤）時，功能將打印所有屬於該組的數字。

用法示例：

 > >> even_in_range ( 50 )
25
> >> print ( "Total +" , prime_in_range ( 69 , 420 , True )
71
73
79
83
89
97
101
103
107
109
113
127
131
137
139
149
151
157
163
167
173
179
181
191
193
197
199
211
223
227
229
233
239
241
251
257
263
269
271
277
281
283
293
307
311
313
317
331
337
347
349
353
359
367
373
379
383
389
397
401
409
419
Total = 62 

尋求幫助

如果您需要有關任何功能類型的help(<function name>)以獲取與該功能相關的幫助。

自行嘗試並探索各種數字。