DependencyDetective

依賴關係

依賴關係是用於分析Python項目依賴性的強大工具。它會掃描您的項目以識別已安裝的軟件包，將它們與需求.txt（如果存在）進行比較，並分析跨文件的用法。該工具通過提供有關包裝使用和潛在問題的洞察力來幫助維持清潔有效的Python項目。

特徵

• 在項目中掃描所有Python文件以查找導入的軟件包
• 標識使用的軟件包以及未使用或嵌套的軟件包
• 檢測要求中未列出的丟失軟件包.txt
• 突出顯示需求中可能過時的軟件包.txt
• 從分析中排除標準庫模塊
• 允許將特定目錄排除在分析之外
• 生成綜合報告，以便於依賴管理
• 創建一個只有必要軟件包的新需求.txt

安裝

pip install dependency-detective

用法

dependency-detective /path/to/your/project [options]

可選參數：

• --requirements ， -r ：指定sup者來的自定義路徑.txt文件（默認：需求.txt）
• --output ， -o ：為分析報告指定輸出文件
• --new-requirements ， -n ：生成一個只有必要軟件包的新需求.txt
• --exclude ， -e ：指定目錄要排除在分析之外（默認：VENV .VENV ENV .ENV）
• --verbose ， -v ：啟用詳細記錄

例子

dependency-detective /path/to/your/project -r custom_requirements.txt -o analysis_report.txt -n new_requirements.txt -e venv example_dir

此命令將：

1. 在/path/to/your/project中分析項目
2. 使用custom_requirements.txt作為需求文件
3. 將分析報告保存到analysis_report.txt
4. 生成一個名為new_requirements.txt的新需求文件，只有必要的軟件包
5. 從分析中排除venv和example_dir目錄

輸出

依賴性發現生成一個報告，其中包括：

• 二手軟件包：在您的項目中導入和使用的軟件包
• 未使用或嵌套的軟件包：已安裝但未直接導入的軟件包（它們可能是其他軟件包的依賴項）
• 缺少包裝：項目中導入但未安裝的軟件包
• 潛在過時的軟件包：sumplion.txt中列出但未使用的軟件包

新的需求文件（如果要求）將僅包含項目中直接使用的軟件包，以最大程度地減少不必要的依賴性。

貢獻

歡迎捐款！請隨時提交拉動請求。

執照

該項目是根據MIT許可證獲得許可的 - 有關詳細信息，請參見許可證文件。