PyMPDATA
v1.2.5
Pympdata是Smolarkiewicz等人的MPDATA算法的高性能Numba加速Pythonic實現。用於地球物理流體動力學及以後的數值求解具有坐標轉換的1D，2D和3D結構化網格中的廣義對流擴散PDE。
簡而言之，pympdata數值求解以下方程：
標量字段
PYMPDATA文檔是通過pdoc生成的。
一個名為PyMPDATA-MPI的單獨項目描述瞭如何使用numba-mpi在pympdata中啟用分佈式內存並行性，並提供對實現及其性能的驗證。
要安裝pympdata，可以使用： pip install PyMPDATA （或pip install git+https://github.com/open-atmos/PyMPDATA.git以超過最新版本的更新）。 pympdata取決於NumPy和Numba 。
運行包裝的測試需要如果調用PIP，則需要安裝的其他軟件包： pip install PyMPDATA[tests] 。
pympdata示例與pympdata捆綁在一起，並位於examples文件夾中。它們構成了一個單獨的PyMPDATA_examples python軟件包，該軟件包也可以在PYPI上找到。這些示例在PyMPDATA_examples package setup.py文件中列出了其他依賴關係。運行示例需要安裝PyMPDATA_examples軟件包。由於示例軟件包包括jupyter筆記本電腦（及其執行需要寫入訪問），因此建議的安裝和啟動步驟是：
git clone https://github.com/open-atmos/PyMPDATA-examples.git
cd PyMPDATA-examples
pip install -e .
jupyter-notebook
另外，也可以使用pip install PyMPDATA-examples從pypi.org安裝示例軟件包。
構成PYMPDATA接口的關鍵類如下所述。
Options類別組算法變體選項以及某些與實現相關的標誌。
在pympdata中，假定解決方案域從第一個單元的邊界延伸到最後一個單元的邊界（因此，第一個標量場值是在ScalarField和VectorField類實施了Arakawa-c交錯的網格邏輯。
邊界條件作為BoundaryCondition條件定義的類實現。
MPDATA迭代求解器的邏輯由Stepper類在Pympdata中表示。
Solver類的實例用於控制集成和訪問解決方案數據。在實例化期間，根據所提供的選項分配求解器所需的其他內存。
向項目提交新代碼，最好使用github拖拉請求（或pympdata -examples pr網站（如果使用示例）） - 它有助於記錄代碼作者身份，跟踪和存檔代碼審核工作流程，並允許從連續的集成設置中受益，該設置可自動執行具有新添加的代碼的測試。
截至目前，整個Pympdata代碼庫的版權均在Jagiellonian University（2019-2023）和Krakow University（2023年） - 主要維護者的工作場所。假定代碼貢獻意味著版權轉移。如果需要例外，請在創建拉動請求或以任何其他方式貢獻代碼時表示。無論如何，貢獻代碼的許可必須與GPL V3兼容。
制定代碼，我們遵循Python和Kiss原則的方式。代碼庫大大受益於Pycharm代碼檢查和皮層代碼分析（Pylint檢查是CI工作流程的一部分）。
關於Pympdata的任何不正確，不直覺或無證件的Bahaviour的問題，最好在GitHub Disears Tracker上報告。功能請求記錄在“想法...” pympdata Wiki頁面中。
我們鼓勵使用GitHub討論功能（而不是問題跟踪器）來尋求支持，使用和擴展Pympdata代碼。
請為PyMPDATA-examples使用Pympdata問題跟踪和Dicsussion基礎設施。我們期待您的貢獻和反饋。
歐盟通過授予波蘭科學基金會（POIR.04.04.04.04.04.00-00-5E1C/18）和波蘭國家科學中心（授予2020/39/D/ST10/01220），得到了Pympdata的發展（POIR.04.04.04.04.04.04.04.04.04.04.04.04.04.04.04.04.04.04.04.04.04.04.04.04.04.04.04.04.04.04.04.04.04.04.04.04.04.04.04.04.04.04.04.04.04.04.04.04.04.04.39/
版權所有：Jagiellonian大學（2019-2023）＆AGH克拉科夫大學（2023年）
許可證：GPL V3
