gpt_scripts
1.0.0
該存儲庫包含GPT-3-Turbo腳本,這些腳本利用各種提示來從您的本地終端(命令行)提供特定的交互模式。
我對OpenAi的API的審判耗盡了,我很窮,但使用Chatgpt界面或我探索過的任何替代方案來執行很多此類任務是痛苦的(但是向Flowgpt大聲疾呼,在我有很多提示中,我的許多提示都可以輕鬆示範)。
幸運的是,GPT4Free存在(仍然),它可以免費查詢API的API,並免費詢問GPT-3-Turbo和GPT-4的各種實現。
使用GPT4Free,我可以使用Python腳本返回使用AI,而不是等待Flowgpt加載並生成我為我所做的大部分AI所做的事情。這意味著要重新加工這些腳本的API調用(或使用<1.0.0版本的PIP openai套件,並在腳本中設置一個額外的可變,並使用我選擇不做的其他一些煩惱),現在已經完成了該存儲庫中所有腳本的所有腳本,並且對iBSURE進行了更長時間的工作(與ibs的效果相比,比較需要進行的,都需要進行更長時間的工作。 Bing是一個潛在的發電機),我將開始從Flowgpt中提取我的提示,以在不久的將來以更加成熟和實質性的腳本來填充此存儲庫。
是的,我知道每天有一定數量的消息是免費的,但是我不會將其用於這些腳本,因為它使您可以關閉內容封鎖,因此我在此處使用它有用並在此處使用GPT4FREE。
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├── coding - files for writing or improving code
│ ├── annotate_python_code.py - quickly provide annotations for Python code
│ ├── awesomewm_code_generator.py - generate code for AwesomeWM
│ ├── bash_oneliner.py - write a bash one-liner quickly to do a specific task
│ ├── improve_awesomewm_code.py - improve AwesomeWM code
│ └── improve_python_code.py - improve Python code (and add comments + docstrings to it)
├── job_seeking - files for finding a job
│ └── coverletter.py - writes cover letters after taking your resume and the job description
├── misc - miscellaneous files
│ └── therapist.py - a chatbot therapist that basically asks how it made you feel
├── prompting - files for interacting with AI
│ ├── chatbot.py - a regular chatbot in your terminal
│ ├── g4f_check.py - checks what providers and models are available
│ ├── image_prompt_generator.py - creates image prompts for stablediffusion models
│ ├── prompt_generator.py - generates prompts based on your input
│ ├── prompt_optimizer.py - optimizes a prompt
│ └── spr_generator.py - generates a condensed version of input text primed for AI
└── writing - files for writing content
├── blog_article.py - writes an article for a blog
├── linkedin_article.py - Writes an article for LinkedIn
└── tutorial_writer.py - writes a tutorial