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tts api

Ai源碼

v2.6.1

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TTS-API

多個TTS發動機的文字轉換為語音REST API。

您可以使用不同的TTS引擎和聲音效果發送文本以轉換為音頻。然後，您將在本地音頻設備上收聽或接收結果音頻文件。

設定

首先，您應該安裝受支持的TTS引擎：

GoogleSpech設置

apt install python3 sox libsox-fmt-mp3
pip install google_speech

GTTS設置

apt install python3 sox libsox-fmt-mp3
pip install gTTS

節日設置

apt install festival festvox-ellpc11k

ESPEAK設置

apt install espeak

您還需要安裝nodejs和npm ，然後只需運行npm install和npm start 。現在，API應在http://localhost:3000上運行。

或者，您可以只使用Pedroetb/tts-api docker映像，該圖像已經配置了所有依賴關係。

使用Docker設置

唯一的要求是安裝Docker 。然後，您可以運行：

docker run --rm -d --name tts-api --device /dev/snd -p 3000:3000 pedroetb/tts-api

API將在http://localhost:3000上運行和訪問。

另外，您可以使用Docker docker compose （如果使用現代版本，已經包含在Docker中）和docker swarm （首先創建Swarm Cluster）：

 cd deploy

# Deploy Caddy service
env $( grep -v ' ^[#| ] ' .env | xargs ) 
 TRAEFIK_DOMAIN=change.me 
 docker stack deploy 
 -c compose.caddy.yaml 
 tts-api

# Run TTS-API container
docker compose 
 -f compose.tts-api.yaml 
 -p tts-api 
 up -d

該服務準備與Traefik相反，並在tts.${TRAEFIK_DOMAIN}域。這裡沒有描述如何運行Traefik ，請查看其官方網站。

代理需要Caddy的一點幫助，因為Docker Swarm與設備配置不兼容（需要使用聲音功能），而Traefik無法一次與Docker容器和Docker Swarm Sergn服務一起使用。這樣，只有使用Traefik和tts-api容器才能通過CADDY提供的反向訪問（相同的Traefik向CADDY逆轉）來訪問Caddy Service。

Docker容器和服務都可以在不同的主機上運行，因為它們能夠通過Docker Overlay網絡進行通信。在主機上運行tts-api Docker容器，其中有揚聲器，因此您可以收聽演講。

在部署之前，不要忘記編輯TRAEFIK_DOMAIN環境變量。

用法

運行時，API將在http://localhost:3000接收到發布請求。您可以使用自己喜歡的REST客戶端發送請求，也可以使用內置表單。

兩種模式（播放或下載音頻）均可使用不同的語音代碼，根據您的需求選擇一種。

內置形式

請訪問http://localhost:3000使用瀏覽器，用數據填充表格並提交。就是這樣。

發送發布請求

您可以將POST請求發送到http://localhost:3000之後的計劃：

標題
- 內容類型： application/json
身體
- { "voice": "google_speech", "textToSpeech": "hello world", "language": "en", "speed": "1" }

例如，使用curl ：

 # Play audio
curl http://localhost:3000 
 -d ' { "voice": "google_speech", "textToSpeech": "hello world", "language": "en", "speed": "1" } ' 
 -H ' Content-Type: application/json '

# Download audio file
curl http://localhost:3000 
 -d ' { "voice": "gtts_file", "textToSpeech": "hello world", "language": "en", "speed": "1" } ' 
 -H ' Content-Type: application/json ' 
 -o ' output.mp3 '