tacotron2 mandarin

我的語音合成最新進展見paralltts。

Go Paralltts為我的TTS作品而言。

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tacotron-2的pytorch實現，tacotron2-pytorch。

Tacotron-2的Pytorch實現，請參見Tacotron2-Pytorch。

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TACOTRON-2-MANDARIN

DeepMind的Tacotron-2的TensorFlow實現。本文描述的深度神經網絡架構：通過在MEL SPECTOGRAG預測上調節WaveNet的自然TTS綜合

回購結構

 tacotron-2-mandarin-griffin-lim
|--- datasets
|--- logs-Tacotron
     |--- eval-dir
     |--- plots
     |--- taco_pretrained
     |--- wavs
|--- papers
|--- prepare
|--- tacotron
     |--- models
     |--- utils
|--- tacotron_output
     |--- eval
     |--- logs-eval
          |--- plots
          |--- wavs
|--- training_data
     |--- audio
     |--- linear
     |--- mels

樣品

這裡有一些合成樣本。

預估計

您可以在此處獲得預估計的模型。

快速開始

OS：Ubuntu 16.04

步驟（0） - git克隆存儲庫

 git clone https://github.com/atomicoo/tacotron2-mandarin.git
cd tacotron-2-mandarin-griffin-lim/

步驟（1） - 安裝依賴項

1. 安裝Python 3（我為我python-3.5.5）

2. 安裝TensorFlow（我的TensorFlow-1.10.0）

3. 安裝其他依賴關係

    pip install -r requirements.txt
   

步驟（2） - 準備數據集

1. 下載數據集Biaobei或THCHS-30

   之後，您的文檔樹應該是：

    tacotron-2-mandarin-griffin-lim
   |--- ...
   |--- BZNSYP
        |--- ProsodyLabeling
             |--- 000001-010000.txt
        |--- Wave
   |--- ...
   

2. 準備數據集（默認為BIAOBEI ）

    python prepare_dataset.py
   

   如果準備THCHS-30 ，則可以使用參數--dataset=THCHS-30 。

   之後，您可以獲得一個文件夾BIAOBEI如下：

    tacotron-2-mandarin-griffin-lim
   |--- ...
   |--- BIAOBEI
        |--- biaobei_48000
   |--- ...
   

3. 預處理數據集（默認為BIAOBEI ）

    python preprocess.py
   

   如果PRRPRRPRROCESS- THCHS-30 ，您可以使用參數--dataset=THCHS-30 。

   之後，您可以獲得一個文件夾training_data如下：

    tacotron-2-mandarin-griffin-lim
   |--- ...
   |--- training_data
        |--- audio
        |--- linear
        |--- mels
        |--- train.txt
   |--- ...
   

步驟（3） - 火車TACOTRON模型

 python train.py

更多參數，請參閱train.py。

之後，您可以獲得一個文件夾logs-Tacotron如下：

 tacotron-2-mandarin-griffin-lim
|--- ...
|--- logs-Tacotron
     |--- eval-dir
     |--- plots
     |--- taco_pretrained
     |--- wavs
|--- ...

步驟（4） - 合成音頻

 python synthesize.py

更多參數，請參閱Synthesize.py。

之後，您可以獲取一個文件夾tacotron_output如下：

 tacotron-2-mandarin-griffin-lim
|--- ...
|--- tacotron_output
     |--- eval
     |--- logs-eval
          |--- plots
          |--- wavs
|--- ...

參考和資源

Rayhane-Mamah/Tacotron-2