SimpleSpeechLoop
1.0.0
SimpleSpeechloop：使用兩個Mozilla項目，將語音識別和文本到語音的非常基本的演示：
深史
TTS
這是一個機器人，可以通過本地運行的語音識別來聆聽您所說的話，然後使用文本到語音進行一些（有限的）響應
在此處查看演示視頻：https：//www.youtube.com/watch?v=cdu6oz1bnoy
警告：確實要求您同時使用DeepSpeech（ v0.7.0 ）和TTS的工作裝置，這可能需要一定數量的技能來設置（儘管由於各自項目的開發人員的努力，這變得越來越容易，更容易。
如果您遇到問題遇到問題，最好的方法是仔細閱讀安裝說明，以確保您沒有錯過任何東西，並且如果您有信心排除了明顯的潛在問題，然後將其提高到相關的勸告論壇上（給出了您所做的清晰詳細信息 -請記住，如果您在此部分含糊不清，則其他人將無法為您提供幫助。
深語言話語
TTS話語
有五個基本動作：
迴聲：這是默認值 - 無論演講識別認為您所說的話，它都會回應迴聲
“告訴我___”：它將查找一個Wikipedia文檔，其中包括“告訴我”之後的單詞並回复摘要。一個很好的例子是諸如元素之類的東西，例如“告訴我有關鐵”返回此頁面的摘要：https：//en.wikipedia.org/wiki/iron
“製作機器人噪音”：它將播放file robot_noise.wav （至少到目前為止我的演講模型可能經常出現雜物！ ）[目前已評論]
“暫停”：它將暫停聆聽20秒（因此它阻止了不斷的迴聲！！）
“停止”：這將導致應用程序停止運行
通過查看代碼，您應該能夠添加更多。對於更複雜的任何事情，您還希望除了這種簡單的循環外更複雜的方法。
請注意，如果隨著其版本的進度，任何一個支持項目的API都存在更改，則您可能需要在此處對代碼進行調整以使其保持正常工作。它應該與DeepSpeech版本0.51一起使用。它實際上是來自DeepSpeech示例回購的VAD演示的適應性版本，帶有TTS螺栓固定，還有一些簡單的技巧，可以讓它回頭說些什麼。
它可以“按照”共享，希望它以某種方式有所幫助嗎？
我只在Linux上測試了它 - 如果您嘗試將其適應Mac / Windows，則最幸運！
音頻設置：確保您有一個工作的麥克風和音頻插入揚聲器或耳機！
同時安裝DeepSpeech和TTS - 最好直接參考這些項目。建議您在每個的虛擬環境中進行此操作（Demo.py是從DeepSpeech One運行的，並且TTS服務器由TTS運行）。您也需要安裝Demo.py的要求（在深層環境中） - 從內存中，這些是請求，彩色和pyaudio （但是請檢查文件以確保）。 DeepSpeech應發布v0.7.0。
啟動TTS服務器- 通常，您不妨在本地運行。只需確保更新demo.py中的終點以匹配（當前設置為http://0.0.0.0.0:5002/api/tts）
運行demo.py -python demo.py -d 7 -m ../models/your_model_folder/
這些參數與DeepSpeech示例回購中的VAD演示相同。
-d是麥克風的頻道（您可以使用show_alsa_channels.py檢查ALSA頻道）
-m是您計劃使用的DeepSpeech模型目錄的位置（例如，您已經訓練 /微調或預培訓的一個）位置
