ragtime下載 - ragtime源代碼下載

ragtime

Ai源碼

1.0.0

下載

拉格時間

使用Vectara的開源RAG機器人，用於鬆弛和不和諧。使用此機器人，您可以創建連接到服務器的Slack或Discord Bot，並通過查詢Vectara語料庫來回答用戶問題。

用法

在消息中提及機器人以接收答复。
將直接消息發送到機器人以進行1：1對話。
該機器人存儲消息和線程ID，以在線程或回复時提供上下文感知的答复。

示例命令

@bot-name Your message here
Your message here

安裝

先決條件

Python 3.8或更高

設定

克隆存儲庫：

git clone https://github.com/vectara/ragtime.git
cd ragtime

安裝所需的依賴項：
```
 pip3 install requirement.txt
```

設置環境變量：

在項目的根部創建.env文件，並添加以下內容：

 SLACK_BOT_TOKEN=<OAuth level token>
SLACK_APP_TOKEN=<APP level token>
DISCORD_BOT_TOKEN=<Discord bot token>
VECTARA_CUSTOMER_ID="<VECTARA_CUSTOMER_ID>"
VECTARA_CORPUS_IDS="<VECTARA_CORPUS_IDS>"
VECTARA_API_KEY="<VECTARA_API_KEY>"
ACCOUNT_SID=<Twilio account SID>
Auth_TOKEN=<Twilio auth token>
TWILIO_WHATSAPP_NUMBER=<Whatsapp number configured in twilio>

要啟用Agentic抹布添加以下變量。

 ENABLE_AGENTIC_RAG=True ## To enable agentic rag. By default ragtime uses vanilla RAG.
AGENTIC_RAG_DATA_DESCRIPTION='Vectara website, docs and forum data'
AGENTIC_RAG_ASSISTANT_SPECIALTY='Vectara'
AGENTIC_RAG_TOOL_NAME='ask_vectara'

VECTARA_CUSTOMER_ID和VECTARA_CORPUS_IDS指向您使用的Vectara帳戶和相關語料庫。
VECTARA_CORPUS_IDS可以是單個語料庫ID（數字）或逗號分隔的語料庫列表。

運行ragtime bot

Ragtime支持Slack Bot，Discord Bot和WhatsApp Bot。您可以運行其中之一，也可以運行全部。

如何在本地運行

運行兩個機器人
```
python3 main.py
```
僅運行Slack Bot
```
python3 main.py slack
```
僅運行Discord Bot
```
python3 main.py discord
```
僅運行whatsapp bot
```
python3 main.py whatsapp
```

使用Docker運行應用程序

使用Docker構建和運行。

運行兩個機器人
```
bash run_docker.sh
```
僅運行Slack Bot
```
bash run_docker.sh slack
```
僅運行Discord Bot
```
bash run_docker.sh discord
```
僅運行whatsapp bot
```
bash run_docker.sh whatsapp
```

創建Slack Bot的步驟

在Orer中，將您的Ragtime Bot連接到Slack Service，請執行以下步驟：

登錄您的Slack工作區，並導航到Slack API網站。單擊“您的應用程序”，然後單擊“創建新應用程序”。提供應用程序的名稱，選擇要安裝它的工作區，然後單擊“創建應用程序”。
在應用程序設置中，您可以配置各種詳細信息，例如應用程序名稱，圖標和描述。確保准確填寫必要的信息。
配置應用程序後，請導航到“安裝應用程序”部分。單擊“安裝應用程序到工作區”按鈕，將機器人添加到您的Slack工作區中。此步驟將生成一個OAuth訪問令牌，您需要使用該代幣來驗證您的機器人。
要添加用戶令牌範圍，請導航到應用程序設置中的“ OAuth＆Permissions”部分。在“工作空間的OAuth令牌”部分下，您需要添加app_mentions:read ， channels:history ， chat:write ， chat:write.public ， groups:history歷史， im:history歷史記錄，IM：歷史記錄，MPIM：歷史記錄，MPIM mpim:history ， mpim:read ， mpim:write ，用戶， users:read範圍。創建令牌並將其保存為.env文件中的SLACK_BOT_TOKEN 。
使用connection:write範圍。在.env文件中，將此令牌保存為SLACK_APP_TOKEN 。
確保保存您對應用程序設置進行的任何更改，並安裝/重新安裝機器人到工作場所。