Auto1111SDK
1.0.0
加入我們的不和諧！ ！
我們有一個COLAB演示，您可以在其中運行Auto 1111 SDK的許多操作。在這裡檢查一下！
我們建議在PYPI的虛擬環境中安裝Auto 1111 SDK。目前，我們還不支持Conda環境。
pip3 install auto1111sdk要安裝最新版本的Auto 1111 SDK（現在包括ControlNet），請運行：
pip3 install git+https://github.com/saketh12/Auto1111SDK.git使用自動1111 SDK生成圖像非常容易。為了推斷文本對圖像，圖像對圖像，介入，支出或穩定的擴散高檔，我們有1個可以支持所有這些操作的管道。這樣可以節省很多RAM，從必須使用其他解決方案創建多個管道對象。
from auto1111sdk import StableDiffusionPipeline
pipe = StableDiffusionPipeline ( "<Path to your local safetensors or checkpoint file>" )
prompt = "a picture of a brown dog"
output = pipe . generate_txt2img ( prompt = prompt , height = 1024 , width = 768 , steps = 10 )
output [ 0 ]. save ( "image.png" )目前，ControlNet僅與FP32一起使用。我們很快就會增加對FP16的支持。
from auto1111sdk import StableDiffusionPipeline
from auto1111sdk import ControlNetModel
model = ControlNetModel ( model = "<THE CONTROLNET MODEL FILE NAME (WITHOUT EXTENSION)>" ,
image = "<PATH TO IMAGE>" )
pipe = StableDiffusionPipeline ( "<Path to your local safetensors or checkpoint file>" , controlnet = model )
prompt = "a picture of a brown dog"
output = pipe . generate_txt2img ( prompt = prompt , height = 1024 , width = 768 , steps = 10 )
output [ 0 ]. save ( "image.png" )在這裡找到說明。由Marco Guardigli貢獻，[email protected]
我們有更多詳細的示例/文檔，有關如何在此處使用Auto 1111 SDK。有關我們與擁抱面擴散器之間的詳細比較，您可以閱讀此內容。
有關如何使用SDXL的詳細指南，我們建議閱讀此信息
((tuxedo))中的一個男人 - 將更多地關注燕尾服(tuxedo:1.21)中的男人 - 替代語法Ctrl+Up或Ctrl+Down （或命令Command+Up Command+Down （如果您使用MacOS））自動調整對所選文本的注意（由匿名用戶貢獻的代碼）我們將很快為這些功能提供支持。我們還接受在這些問題上工作的任何貢獻！
Auto1111 SDK正在不斷發展，我們感謝社區參與。我們歡迎所有形式的貢獻 - 錯誤報告，功能請求和代碼貢獻。
通過在GitHub上打開問題來報告錯誤和請求功能。通過求解/克隆存儲庫並通過更改提交拉動請求來為該項目做出貢獻。
借用代碼的許可可以在Settings -> Licenses屏幕以及html/licenses.html文件中找到。
