Polish Your Prompt

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目錄

1. 關於項目
2. 入門
   • 安裝
   • 安裝
3. 用法
4. 路線圖
5. 執照
6. 致謝

關於項目

Prompt Engineering的ENGINEERING部分是什麼？

及時的工程是工程和藝術的組合。有些人非常擅長寫作，他們可以以非常自然的方式與LLMS交談。但是，有些可能沒有。他們需要幫助來創建可用於生成令人滿意的文本的高質量提示。

在這個項目中，我們引入了一種工具，使您可以及時工程掌握，並創建提示，可以重複使用您的餘生。

該工具提供了3種類型的及時煉油廠：

1. 簡單的煉油廠：使用簡單的前綴來完善您的提示。
2. 模式煉油廠：通過廣泛使用的結構（例如COSTAR ， RISE來完善您的提示。
3. 註釋煉油廠：通過文本註釋來完善您的提示。

有關更多詳細信息，請參見演示。

入門

安裝

pip install polish_your_prompt

配置

在.env文件中輸入您的LLM API基礎和API鍵（如果不存在，則創建一個）。

API_BASE= " your-api-base "
API_KEY= " your-api-key "

從理論上講，任何支持OpenAI API樣式的大型語言模型都可以使用此工具。

用法

以SchemaRefiner為例：

 from polish_your_prompt . core import SchemaRefiner , MODE
from polish_your_prompt . schemas import  *
prompt = "help me do my homework"
refiner = SchemaRefiner ()
structure , prompt = refiner . refine ( prompt , schema = COSTAR (), mode = MODE . ONE_STEP )

聯合主演是Sheila Teo在新加坡首次“ GPT-4迅速工程競賽”中提出的迅速模板，由政府技術組織”，“新加坡機構（Govtech）。

查看文章以獲取更多詳細信息。

這樣，LLM將將提示更改為CO-STAR樣式結構，例如：

 # CONTEXT #
You are a student in high school taking a math class.

# OBJECTIVE #
Seek assistance with completing your homework assignment.

# STYLE #
Informal student seeking help.

# TONE #
Polite and respectful.

# AUDIENCE #
Classmate or tutor who can provide guidance.

# RESPONSE #
Clear explanation of the homework task and request for assistance.n'

在大多數情況下，LLM會產生更令人滿意的響應。

有關更多詳細信息，請參見演示。

有關更多選擇，請參見架構。

路線圖

• Web界面供用戶與工具進行交互
• 多語言支持
  • 中國人
• 非程序員的演示接口
• 選擇死亡威脅或10 ＄提示LLM的提示

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如果您有一個可以使情況變得更好的建議，請分配存儲​​庫並創建拉動請求。您也可以簡單地使用標籤“增強”打開問題。

別忘了給項目一個明星！再次感謝！

執照

根據MIT許可分發。有關更多信息，請參見LICENSE.txt 。

致謝

啟發該項目的項目或文章：

• 配角
• 提示提示詞———常見的提示框架
• 重複