llms as method actors
1.0.0
Paper LLMS作為方法參與者的官方實施:使用代碼,提示和样本輸出的及時工程和體系結構的模型。
將您的OpenAI API密鑰存儲在環境變量OPENAI_API_KEY中。 (要了解有關設置OpenAI API密鑰的更多信息,請遵循此鏈接)。如果您想使用人類或雙子座模型,請將這些鍵存儲在環境變量ANTHROPIC_API_KEY和GEMINI_API_KEY中。
pip install -r requirements.txt這將安裝requirements.txt中列出的所有依賴項。
Jupyter Notebook Tutorial.ipynb可以引導您了解如何在任何連接拼圖上從紙上運行每種方法。
每種方法的示例輸出都在“ sample_output”文件夾中可用,作為markdown文件。對於更複雜的方法,包括標記文件,以跟踪所考慮的每個猜測的中介進度。名為“摘要”和“ summary_detailed”的降價文件總結了總體結果和中介步驟的結果。
樣本輸出是通過在2024年11月11日在Arxiv.org上宣布紙張的那一天的連接拼圖上的Python腳本來創建的。
結果如下:
| 方法 | 成功? | #正確的猜測 | #不正確的猜測 |
|---|---|---|---|
| 香草 | 不 | 0 | 4 |
| 經過思考鏈 | 不 | 1 | 4 |
| 經過思考鏈(腳本) | 是的 | 4 | 3 |
| 演員 | 是的 | 4 | 0 |
| 演員2 | 是的 | 4 | 1 |
| Oneshot-O1 | 不 | 2 | 2 |
| 香草-O1 | 是的 | 4 | 0 |
| 演員-O1 | 是的 | 4 | 0 |
如果您覺得很有趣或有用,請引用紙張並將其播放。如果您有任何疑問,請隨時聯繫[email protected]。
@misc { doyle2024method ,
title = { LLMs as Method Actors: A Model for Prompt Engineering and Architecture } ,
author = { Colin Doyle } ,
year = { 2024 } ,
eprint = { 2411.05778 } ,
archivePrefix = { arXiv } ,
primaryClass = { cs.CL }
}