LLM_Prompt_Engine

LLM提示引擎

該存儲庫包含AI驅動的及時生成和評估系統的源代碼，旨在優化各個行業中語言模型（LLM）的使用。該項目包括前端和後端組件，促進及時生成，自動評估數據生成和及時測試。

客觀的：

自動及時生成服務：此服務簡化了創建有效提示的過程，使企業能夠有效利用LLMS生成高質量的相關內容。它大大減少了手動製作提示所需的時間和專業知識。

自動評估數據生成服務：及時Lytlytech的服務可自動產生不同的測試用例，從而確保全面的覆蓋範圍並確定潛在的問題。這增強了LLM應用程序的可靠性和性能，從而節省了質量檢查（質量保證）過程中的大量時間。

及時測試和排名服務：及時基於有效性評估和對不同提示進行排名，從而幫助用戶從LLM中獲得所需的結果。它確保聊天機器人和虛擬助手提供準確的，上下文相關的響應，從而提高用戶的參與度和滿意度。

文件夾結構：

LLM_Prompt_Engine/
| _ backend/
   | _ tests/
   |  | _ test_evaluation_data_generation.py
   |  | _ test_prompt_generation.py
   |  | _ test_prompt_testing.py
   | _ utils/
   |  | _ langchain.py
   |  | _ pdf_utils.py
   |  | _ text_splitter_utils.py
   |  | _ vector_store_utils.py
   | _ app.py
   | _ config.py
   | _ requirements.txt
| _ frontend/
   | _ src/
   |  | _ components/
   |     | _ chatbox.js
   | _ app.js
   | _ index.js
   | _ index.css
   | _ package-lock.json
   | _ package.json
   | _ README.md
   | _ tailwind.config.js
| _ .gitignore
| _ License
| _ README.md

後端：

後端目錄包含燒瓶API和實用程序文件，以及時生成和評估。測試/：後端測試文件目錄。 utils/：用於及時生成和處理的實用程序文件。 app.py：處理API請求的燒瓶應用程序。 config.py：後端的配置設置。需求。 txt：python依賴性列表。使用pip install -r unigess.txt安裝。前端：

前端目錄包含React組件和配置文件。 SRC/：React組件的源目錄。組件/：React組件的目錄，包括聊天框組件。 app.js，index.js，index.css：主要應用程序文件。軟件包-Lock.json，package.json：NPM軟件包文件。 readme.md：readme文件的前端文件。其他文件：

.gitignore：Gitignore文件，以將某些文件從版本控制中排除。許可證：該項目的許可證文件。 readme.md：該項目的主要讀數文件。用法：

克隆存儲庫。導航到後端目錄，並使用PIP Install -R Euncess.txt安裝依賴項。使用Python App.py運行後端服務器。導航到前端目錄，並使用NPM安裝安裝依賴項。使用NPM啟動啟動前端應用程序。在Web瀏覽器中訪問http：// localhost：3000的應用程序。許可證：該項目是根據MIT許可證獲得許可的。

貢獻：歡迎貢獻！請遵循貢獻指南。